基于MATLAB的红外图像增强算法——分段线性灰度拉伸与对比度调整-均衡及自适应算法代码

简介：
本文章介绍了一种利用MATLAB实现的红外图像增强方法，包括分段线性灰度拉伸、对比度调整和均衡化处理，并提供自适应算法源码。 这份使用MATLAB语言编写的分段线性直方图红外图像（灰度图像）增强算法能够实现8位、14位及16位的灰度或红外图像的增强与拉伸，适用于过曝光、欠曝以及强光条件下的灰度图片。该算法采用分段线性拉伸技术，并结合了线性截断和直方图均衡等方法的优点。其核心思想是基于统计直方图将像素值分为低灰度、中灰度及高灰度三个区间，每个区间的调整使用不同的线性系数进行优化，以确保图像对比度良好且不失真。 分段的划分与拉伸参数的选择都是通过代码自动计算确定，并非人工调节。因此该算法具有广泛的适用性和稳定性，在经过大量红外图片测试后均表现出色。此外，它还具备排除异常点对增强效果影响的能力。本资源还包括一份能够批量处理图像的测试代码以及一批用于验证和参考的数据集。