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Matlab中干涉条纹图的条纹数据集自动生成模拟

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简介:
本研究介绍了一种基于MATLAB的算法,用于自动提取并生成干涉条纹图像中的条纹数据集,实现高效准确的模拟分析。 本程序实现了以下功能:1. 在笛卡尔坐标系下生成泽尔尼克(Zernike)系数;2. 利用泽尔尼克系数拟合干涉条纹相位;3. 模拟激光源并自动生成干涉条纹图,导出到子文件夹中。使用方法为将.m文件与“fringes”文件夹置于同一目录下,在Matlab环境中直接运行该.m文件即可生成jpg格式的模拟条纹图像。通过修改num参数可以生成不同数量的条纹图。 参考文献:基于卷积神经网络的单幅干涉图的同时相位提取和展开方法(High-accuracy simultaneous phase extraction and unwrapping method for single interferogram based on convolutional neural network)。

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  • Matlab
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    本研究介绍了一种基于MATLAB的算法,用于自动提取并生成干涉条纹图像中的条纹数据集,实现高效准确的模拟分析。 本程序实现了以下功能:1. 在笛卡尔坐标系下生成泽尔尼克(Zernike)系数;2. 利用泽尔尼克系数拟合干涉条纹相位;3. 模拟激光源并自动生成干涉条纹图,导出到子文件夹中。使用方法为将.m文件与“fringes”文件夹置于同一目录下,在Matlab环境中直接运行该.m文件即可生成jpg格式的模拟条纹图像。通过修改num参数可以生成不同数量的条纹图。 参考文献:基于卷积神经网络的单幅干涉图的同时相位提取和展开方法(High-accuracy simultaneous phase extraction and unwrapping method for single interferogram based on convolutional neural network)。
  • Matlab追踪
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    本研究探讨了在Matlab环境下实现干涉图条纹的有效追踪方法,结合图像处理技术,旨在提高光学测量精度和效率。 这段文字描述了一个任务:使用程序代码(特别是用Matlab实现)在干涉图中选取某一暗条纹的中心点,并追踪该条纹的所有中心点位置。
  • MATLAB分析
    优质
    本软件或工具包提供了利用MATLAB进行光学干涉条纹图像处理和分析的功能,适用于科研与工程领域中对光波信号及表面形貌测量的需求。 使用MATLAB生成干涉条纹,默认设置为3个频率和4步相移,但可以进行调整。可自定义的参数包括:频率、相移量、图像尺寸、振幅以及背景亮度等。
  • MATLAB仿真
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    本项目利用MATLAB软件进行光学系统中的干涉条纹图像仿真。通过精确建模和算法实现,展示了不同条件下干涉图样的变化规律与特点。 使用MATLAB仿真干涉条纹图的简单程序如下:首先创建一个512*512的全0矩阵,然后设定周期以使光强发生变化。
  • 相位计算-MATLAB开发.zip:相位计算
    优质
    本资源提供了使用MATLAB进行条纹干涉相位计算的代码和工具。适用于光学工程、图像处理等领域,帮助用户精确分析条纹图样提取相位信息。 在干涉测量过程中,干涉相位通过条纹计算得出,包括读取条纹、滤波、相位计算以及 Zernike 拟合步骤。这份文档展示了一个此类干涉仪的示例。我们利用移相干涉仪生成条纹,并采用 Carre 算法来计算相位值。整个过程中涉及到了八个单独文件,这些文件按照特定顺序执行。
  • 光学仿真-MATLAB-杨氏双缝(非局部光路
    优质
    本项目利用MATLAB进行光学仿真实验,专注于分析和绘制杨氏双缝实验中的非局部干涉现象,展示其独特的光路图与干涉条纹特性。 在光学领域内,杨氏双缝干涉实验是揭示光波动性的经典物理现象,在物理光学中占据重要地位,并且对于理解光的干涉、衍射以及波动理论至关重要。通过Matlab仿真可以深入探讨非定域性干涉效应,即不同空间位置间光波相互作用的现象。 该实验通常涉及到一个光源穿过两个相邻缝隙产生干涉图案。在Matlab环境中,我们可以通过调整光学参数如缝宽、光源波长、双缝间距及观察屏距离来模拟这一过程,并通过改变这些参数观察到干涉条纹的变化,从而更好地理解光的干涉原理。 名为Nonlocalized_Interference.m的代码文件是实现该仿真的关键部分。它可能包括计算光波叠加算法和绘制干涉图案的功能。代码中包含以下主要组成部分: 1. **光源模型**:定义光源特性如波长、强度分布等。 2. **双缝模型**:设定双缝的位置、宽度及间距。 3. **干涉计算**:使用光程差的概念,基于每个像素点上的相位差确定干涉强度。 4. **图像生成**:根据干涉强度生成二维图像以展示干涉条纹。 Untitled.jpg和Nonlocalized_Interference.jpg可能是仿真的结果图片,展示了不同参数设置下的干涉效果。这些图像是对比分析各种情况下光波行为的重要工具。 此外,一份名为“定域与非定域干涉分析.docx”的文档可能详细解释了非定域性干涉的概念及其与传统定位干涉的区别,在这种效应中,相位差不仅依赖于光程长度还受其他因素如光源扩展性和各向异性的影响。 Readme.txt文件通常包含项目基本信息,包括如何运行代码、所用库及软件版本和注意事项等信息。 通过这一Matlab仿真项目,不仅能直观地理解非定域性干涉现象的特性,并且能掌握利用编程工具解决光学问题的方法。这对于光电信息科学与工程专业的学生来说是一项重要的技能训练,对于提升理论知识和实际操作能力都大有裨益。
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    本文介绍了一种有效去除图像中常见干扰条纹的技术方法,提升图像质量与视觉效果。通过算法优化,能够自动识别并消除各种原因造成的条纹瑕疵,适用于多种成像场景。 利用MATLAB工具去除lena图像中的横条纹、渐变条纹及干扰,并学习如何使用傅里叶变换和滤波器。
  • MATLAB.rar_MATLAB处理_MATLAB去除_处理_
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    本资源提供了一套基于MATLAB的图像条纹处理方案,专注于高效地识别与消除图像中的条纹干扰,适用于多种图像处理场景。下载后可直接运行示例代码进行学习和应用。 这是一个用于处理图像条纹的MATLAB程序,并且包含了高斯滤波功能以去除图像噪声,是学习MATLAB图像处理的一个好例子。
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件生成正弦光栅条纹的方法和步骤,适用于光学实验与图像处理研究。 产生一幅正弦条纹。