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Power BI提供了丰富的函数集。

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简介:
本资源详细地整合了 Power BI 中各种函数的应用方法,并提供了相关的操作指南和使用说明,旨在帮助用户全面掌握这些功能的运用。

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  • Power BI 汇总指南
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    本课程深入探讨Microsoft Power Query和Power BI Desktop中的M语言及其each关键字的应用技巧,助力数据处理与报表开发。 本段落介绍了一些关于Power Query和Power BI M语言函数的基础知识,主要讲解了M中的环境以及each表达式的使用,并探讨了嵌套多个each表达式的方法。
  • Microsoft Power BI 简介(Introducing Microsoft Power BI
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    Microsoft Power BI是一款强大的商业智能工具,帮助企业用户轻松地从各种数据源中获取、分析和可视化数据,从而做出明智决策。 ### 微软Power BI 介绍 #### 一、概述 微软Power BI是一种强大的商业分析服务,它可以帮助用户可视化数据,并从中获取宝贵的洞察力。通过连接到各种数据源并提供交互式仪表板,Power BI使得数据分析变得更加直观和易于理解。无论是企业决策者还是普通员工,都能够利用Power BI快速地对数据进行探索性分析,从而做出更明智的业务决策。 #### 二、Power BI的核心功能 ##### 1. 获取开始与上传数据 Power BI提供了简单易用的数据上传功能,用户可以通过几种不同的方式将数据导入到Power BI中,包括Excel文件、SQL Server数据库和云服务等。这一过程不仅便捷,而且支持大量不同类型的数据源,确保了数据接入的灵活性。 ##### 2. 自然语言查询 Power BI引入了一种名为Q&A的自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言提问来获取所需的信息。这种功能极大地降低了非技术人员使用BI工具的门槛,使得任何人都能轻松地从数据中获得答案。 ##### 3. Quick Insights Quick Insights是Power BI中的一个自动化功能,它能够自动分析数据集并生成一系列可视化图表,帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。这对于初次接触新数据集或希望快速了解数据概况的用户来说非常有用。 ##### 4. 报告功能 Power BI的核心之一就是其强大的报告功能。用户可以创建动态且可交互的报告,并通过多种图表类型和布局选项来自定义这些报告。此外,还可以添加过滤器和参数,以便更细致地控制数据视图。 ##### 5. 视觉交互 在Power BI中,视觉交互是指用户与报告之间的互动。例如,当用户点击某个图表中的特定数据点时,其他相关图表会自动更新以显示与此选择相关的数据。这种交互性为用户提供深入探索数据的能力,并且增强了用户体验。 ##### 6. 装饰与保存报告 用户可以使用各种装饰元素来美化报告,如背景色和字体样式等。同时,Power BI还提供了方便的保存和管理报告的方式,让用户能够轻松地组织和访问自己的工作成果。 ##### 7. 仪表板共享 Power BI允许用户创建并分享仪表板。通过邀请同事查看或编辑仪表板,团队成员之间可以更加高效地协作。此外,它支持跨组织的分享功能,即使不在同一个公司也能轻松共享数据视图。 #### 三、Power BI的技术特点 ##### 1. 数据源支持广泛 Power BI支持数百种不同的数据源,从传统的数据库到现代的云服务,几乎涵盖了所有可能的数据来源。这意味着无论企业的数据存储在哪里,都可以轻松接入Power BI进行分析。 ##### 2. 高度定制化 除了丰富的内置可视化组件外,Power BI还允许开发者创建自定义视觉效果。这种高度的定制能力使得用户可以根据自己的需求设计出独一无二的报告和仪表板。 ##### 3. 安全性和合规性 考虑到企业数据的安全性和合规性问题,Power BI提供了一系列安全措施,包括数据加密、访问控制等。这确保了只有授权用户才能访问敏感信息。 #### 四、总结 通过上述介绍可以看出,微软Power BI不仅是一款功能全面的商业智能工具,也是提升企业数据驱动决策效率的重要手段。无论是对于个人用户还是企业团队来说,掌握Power BI的基本操作都是非常有益的。随着大数据时代的到来,利用Power BI进行有效的数据探索和可视化分析将会成为越来越多企业和个人的选择。
  • DAXPower BI或Excel中官方文档.pdf
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    这份PDF文档提供了关于如何在Power BI和Excel中使用DAX函数的权威指南,详细解释了各种函数及其应用实例。 此文档包含Power BI或Excel中使用DAX函数的相关内容,并附有目录以帮助大家快速学习。希望本段落档能对大家学习Power BI有所帮助。
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    本资料涵盖了使用Power BI进行数据分析和可视化的技巧及策略,适合希望提升数据洞察力的专业人士。 数据分析学习对于从业人员来说非常重要。通过系统地学习数据分析技能,可以提高个人在职场上的竞争力,并帮助解决实际工作中的问题。掌握数据分析工具和技术能够使员工更好地理解数据背后的信息,从而为企业决策提供有力支持。因此,无论是初学者还是有经验的数据分析师都应该持续关注并实践最新的技术和方法来提升自己的专业能力。
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    该资料包汇集了关于Power BI和Tableau两款主流数据分析工具的相关资源与教程,旨在帮助用户通过这两个平台进行高效的数据可视化及业务分析。 《PowerBI星球与TABLEAU星球:数据集深度解析与实战指南》在当今的数据驱动世界里,数据分析工具如Power BI和Tableau已经成为企业洞察业务、制定决策的重要手段。本资料包“PowerBI星球-TABLEAU星球-数据集.zip”为希望提升数据分析和可视化技能的用户提供了一套宝贵的学习资源。它包含了丰富的Power BI和Tableau数据集,旨在帮助学习者进行实操演练。 首先来了解一下Power BI。这是微软推出的一款商业分析工具,能够整合多种数据源,并将其呈现为统一视图以方便用户探索、分析并创建交互式报表。通过这个数据集,你可以学到如何导入、清洗及转换数据,以及构建有效的仪表板和视觉效果的方法。在实践过程中,你会接触到Power Query(M语言)用于进行数据预处理工作,DAX(Data Analysis Expressions)用来创建计算列与度量值,并探索Power BI Desktop中的高级功能,如自定义视觉元素和协作分享等。 接下来让我们关注Tableau。这是一款强大的数据可视化及分析工具,以直观的拖放界面以及丰富的图表类型闻名于世。该资料包中提供的Tableau工作簿将帮助你熟悉创建表格、仪表板的过程,并掌握使用Tableau的数据连接、准备功能及计算字段等方面的技巧。通过实际操作,你可以深入理解如何利用这些工具快速理解和传达复杂数据信息,实现对数据故事的呈现。 多样化的数据集是学习过程中的关键因素之一。这里提供的数据可能来自不同的行业领域,包括销售、市场分析和客户行为等方向,从而帮助你培养解决实际问题的能力。通过分析这些数据集,你可以掌握根据业务需求选择合适的可视化方法的技巧,并学会如何利用数据分析发现隐藏模式与趋势以及有效地讲述数据故事。 此外,“PowerBI星球-TABLEAU星球-数据集.zip”不仅提供给初学者宝贵的实践机会以理论结合实际情况进行学习,同时也能为具有一定基础水平的学习者挑战更复杂的数据建模和分析任务提供了可能。这使得他们能够进一步提高自己的专业技能。 “PowerBI星球-TABLEAU星球-数据集.zip”不仅仅是一系列数据集合,它还是一个提升数据分析能力的宝库。无论你是从事于数据分析师、商务智能的专业人员或者仅仅是对于大数据感兴趣的个人,都可以从这套资料中获益匪浅,并通过实践来深化对Power BI和Tableau的理解,在大数据时代提高自己的决策水平。 现在就下载这些数据集并开始你的探索之旅吧!
  • Power Query in Power BI and Excel
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    《Power Query在Power BI和Excel中的应用》简介:介绍如何使用Power Query进行高效数据处理与整合,适用于提高数据分析效率的BI及Excel用户。 这本书是为那些经常使用Excel制作报表和仪表板的人准备的。更具体地说,它是针对那些在用Excel构建报告和仪表盘过程中感到厌烦的人——他们厌倦了复制粘贴数据到工作表中、每月重复点击相同的按钮序列来清理并整理这些数据,并且对处理复杂公式带来的问题以及由于反复执行相同步骤而不可避免出现的错误感到疲惫。好消息是,Power Query出现了,它可以让你摆脱那些单调乏味的任务,从而有更多的时间专注于真正重要的事情:分析你的数据和从中获取见解。更棒的是,Power Query易于使用并且非常有趣(前提是你会觉得玩弄数据可以很有趣——如果你这样认为也不必感到羞愧),因此它会提高你的效率、生产力,并且希望也能让你感觉不那么无聊了。
  • Power BI 据可视化
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    《Power BI数据可视化》是一本指导读者掌握微软Power BI工具的数据分析与展示技能的专业书籍。书中通过丰富的案例和实践操作,帮助用户轻松创建美观且功能强大的数据报告与仪表盘,从而提升决策效率和业务洞察力。 ### 数据可视化-Power BI #### 一、课前准备与快速入门 在开始学习Power BI之前,请做好以下准备工作: 1. **安装Power BI**:首先确保已经安装了Power BI Desktop,可以从Microsoft官网免费下载。 2. **了解图表类型**:熟悉常用的图表类型如折线图、条形图和饼图等,这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。 3. **熟悉Power Query和Power Pivot**:使用Power Query进行数据清洗与导入,并在Power Pivot中构建复杂的数据模型。 4. **准备数据源**:准备好要分析的数据并了解如何将其导入到Power BI。 #### 二、Power BI简介 Power BI是由Microsoft开发的一款商业智能工具,它提供从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。主要版本包括: - **Desktop**:主要用于创建和编辑报表。 - **Service (Pro and Premium)**:用于共享与协作,并支持实时刷新及大规模部署。 - **Mobile**:可在移动设备上查看报告。 #### 三、Power BI界面介绍 Power BI的用户界面上主要有三个部分: 1. **多页报表视图**:显示最终的可视化结果。 2. **数据视图**:进行数据建模的地方,可以在此添加新表、创建关系和度量值。 3. **关系视图**:用于查看和管理不同表格之间的关联。 #### 四、Power BI的数据可视化流程 1. **获取数据**:使用Power Query从各种来源导入数据。 2. **数据建模**:在Power Pivot中进行清理,转换并建立模型。 3. **数据可视化**:利用Power View创建交互式报告。 4. **分发数据**:将完成的报告发布到Power BI服务并与他人共享。 #### 五、可视化图表类型 Power BI提供了多种类型的图表供用户选择,以适应不同的展示需求: 1. **常用图表** - 折线图 - 条形图 - 饼图 - 散点图 2. **高级图表** - 卡片图:用于显示单个数值。 - 雷达图:比较多个变量的值。 - 瀑布图:展示数据变化过程中的增减情况。 - 箱线图:展示数据分布统计摘要信息。 - 标靶图:对比实际与目标值之间的差距 - 漏斗图:用于显示业务流程转化率等指标的变化趋势。 - 树状图:适用于层次结构的数据可视化分析。 - 气泡图:同时展现三个维度的信息。 - 词云图:以文字大小代表频率或重要性程度的分布情况 - 桑基图:用于展示数据流的方向和量级变化趋势等信息。 - 热力图:在二维矩阵中显示数据密度。 #### 六、项目实战 1. **导入与整理数据** - 使用Power Query从Excel或数据库等来源获取并清洗数据 - 对于MySQL等,可以直接连接到数据库进行数据的导入操作 2. **建立数据分析模型** - 在Power Pivot中创建表格间的关系,并添加度量值及新列。 3. **可视化报告生成** - 创建交互式报表时利用Power View工具实现。 - 为报告设置筛选条件,调整图表的颜色、字体等样式并设定钻取功能 4. **Dashboard的设计建议** #### 七、拓展点与未来计划 随着大数据技术的发展,数据可视化的需求日益增长。在未来,Power BI有望继续扩展其功能以更好地满足企业和个人需求。 #### 八、总结 通过本课程的学习,学员不仅掌握了使用Power BI的基本方法和技巧,并且深入了解了数据可视化的意义以及如何运用各种图表有效地传达背后的信息故事。希望每位学生都能够熟练地掌握并应用这些知识,在未来的工作中发挥重要作用。
  • Power BI 教程
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    《Power BI教程》是一本全面介绍数据可视化和商业智能分析工具Power BI使用方法的指南。书中详细讲解了如何利用Power BI进行数据处理、报告制作及仪表板设计,帮助读者轻松掌握从基础到高级的各项技能,适用于数据分析爱好者与专业工作者。 ### PowerBI 教程知识点详解 #### 一、PowerBI Desktop 概述 **PowerBI Desktop** 是一款功能强大的商业智能工具,它帮助用户轻松地连接到多种数据源,并能够制作出直观且交互性强的数据报告及仪表板。适用于业务分析师、数据科学家以及任何希望将数据转化为洞察力的人群。 #### 二、快速入门 1. **连接到数据** - **支持的数据源**:PowerBI Desktop 支持连接到多种数据源,包括但不限于Excel、SQL Server、Oracle、Teradata、SAP HANA和OData等。 - **连接过程**:用户可以通过简单的点击操作来选择所需的数据源,并根据提示完成数据连接配置。 2. **调整和合并多个数据源** - 使用Power Query功能可以方便地对不同来源的数据进行清洗、转换和整合,确保最终的数据分析是基于高质量的数据之上。 - **数据整合示例**:例如,可以从一个Excel文件和一个SQL Server数据库中分别读取数据,在PowerBI Desktop中进行合并以便于更深入的分析。 3. **创建计算列和度量值** - **计算列**:可以在原始数据基础上通过DAX公式创建新的列,增加数据维度。 - **度量值**:定义DAX表达式来创建衡量关键绩效指标(KPIs)的新度量指标。 4. **示例内容包** - PowerBI提供了多种示例内容包供用户学习和实践,包括客户盈利率、IT支出分析及人力资源等主题。 5. **使用PowerBI Desktop进行社交网络分析** - 可以利用该工具分析Facebook等平台上的数据,深入了解客户行为。 6. **实现动态行级别安全性** - 通过Analysis Services表格模型来实施数据访问控制,确保敏感信息的安全性。 #### 三、PowerBI Desktop 新增功能 1. **建模视图(预览)** - 提供了更为直观的数据建模方式,方便用户管理和优化模型结构。 2. **聚合(预览)** - 支持直接在PowerBI Desktop内进行数据聚合处理,减少数据处理时间。 3. **复合模型** - 允许在同一模型中结合多个不同的数据源以构建更加复杂的数据分析模式。 4. **多对多关系(预览)** - 扩展了数据分析的可能性,支持多对多关系的数据连接。 5. **存储模式(预览)** - 提供更多选项来优化数据的存储方式,满足不同性能需求。 6. **双向交叉筛选** - 实现表之间的双向筛选功能,增强了探索和分析能力。 7. **DirectQuery** - 直接查询大型数据库而无需先加载到PowerBI Desktop中。 8. **数据源必备条件** - 确保连接不同的数据源时满足特定的连接要求。 9. **多维模型默认成员** - 在多维数据模型中的选择影响分析结果的重要设置项。 10. **自定义视觉对象常见问题解答** - 提供关于创建和使用自定义视觉元素的问题解决方案。 #### 四、操作指南 1. **获取PowerBI Desktop** - 访问官方网站免费下载并安装。 2. **入门指南** - 包括如何创建第一个报告及添加可视化效果等内容。 3. **常见查询任务** - 如何筛选、排序和分组数据等。 4. **创建和管理关系** - 介绍建立不同表之间关系的方法以及管理这些关系的技巧。 5. **数据视图** - 展示原始结构,便于理解关联性。 6. **查询概述** - 数据处理流程简介。 7. **DAX基础概念** - 掌握此公式语言有助于提升建模能力。 8. **关系视图** - 显示表间的关系以帮助理解数据组织方式。 9. **报表视图** - 设计和展示最终的分析结果的地方。 10. **连接到多个数据源** - 同时连接并整合不同来源的数据进行进一步分析。 11. **发布至PowerBI服务** - 完成后,可将报告分享给他人。 12. **向报表添加可视化效果** 学习如何增加图表和图形以提高报告的吸引力。 13. **自定义视觉效果** 自定义图表属性使其更美观。 14. **显示不含数据项目** 即使没有实际数据,也可以通过占位符等方式展示必要的信息。 #### 五、连接到数据 1. **数据源** 支持广泛的数据格式和数据库类型如Excel, CSV, Oracle等。 2. **网页抓取** 直接从网页获取并分析所需的数据。 3. **PowerBI服务中的现有集