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运动图像的模糊参数估计以及退化过程的恢复。

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简介：
针对真实场景运动模糊图像的恢复难题，本文深入研究了真实图像与模拟模糊图像之间的差异性特征，并由此提出了一种专门为真实图像退化参数估计而设计的创新方法。首先，对退化后的图像进行倒谱处理，并采用倒谱灰度极小值的绝对值作为阈值，将倒谱转化为二值图像，随后去除二值图像中心区域的十字亮线。接着，利用点到直线的距离公式计算出二值图像中的亮条纹方向，从而获得运动模糊的图像信息；最后，以退化图像中心作为旋转轴，将运动模糊的方向旋转至水平方向，并采用差分自相关法计算出模糊尺度。 接下来，将所估计的点扩散函数（PSF）代入维纳滤波算法中进行实拍图像的复原处理。实验结果表明，所提出的参数估计方法的准确性得到了充分验证和证明。

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