PyANP是一款专门用Python编写的处理ANP（析取网络过程）问题的工具包。它提供了一系列易于使用的功能和模块来帮助用户分析复杂决策结构，包括但不限于构建模型、数据分析及可视化等。此项目开源，欢迎贡献代码和提出建议，共同丰富和完善PyANP的功能与资源。
Yan 和 Python 库非常有用： 对扩展理论感兴趣的 ANP/AHP 研究人员、需要进行计算的从业者以及希望学习该理论的学生都将从中受益；同时它也适用于出版工作的从业者和理论家。
安装步骤：
首先，你需要安装 Jupyter 和 Python。最简单的方法是通过 Anaconda 安装带有Python 3.6的版本。
完成上述步骤后，你可以直接从终端（或 Windows 控制台）使用 pip 命令来安装 pyanp：
```
pip install pyanp
```
或者如果你想安装最新的技术版，请执行以下命令:
```
pip install git+https://github.com/wjladams/pyanp.git
```
教程/文档：
- 如何开始：提供入门指南，帮助用户快速上手使用pyanp。
- 程序员参考：为开发者提供的详细编程接口和函数说明。
Gitlab 与 Github：
目前主要开发在Github上进行，并且代码也同步到了 GitLab。
5星
