Bartlett检验的均方差计算：使用Bartlett测试方法
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简介：
简介：本文介绍如何利用Bartlett检验进行不同样本组间的方差齐性分析，并详细解释了该过程中涉及的均方差计算步骤。
巴特利特检验用于验证零假设：k个组的方差相等（即所有组间的方差无显著差异），而备择假设是至少有两个组之间的方差不相同。
对于每个包含n_i观测值的k个样本，检验统计量定义为：
其中N = ∑_{i=0}^{k-1} n_i代表总的观察次数，S_i表示偏差的组间方差，S^2是所有偏差汇总估计。在零假设成立的情况下，该检验统计量遵循自由度df=k-1的卡方分布。
安装命令为：
```
$ npm install compute-bartlett-test
```
使用方法如下：
```javascript
var bartlett = require(compute-bartlett-test);
bartlett(a, b[, c,...,k])
```
此函数接受a、b等数字观测值数组作为输入，用于计算Bartlett检验。该函数返回一个对象，其中包含pValue（即显著性水平）。
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