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matlab-wsn-code: 用于WSN的MATLAB代码,寻找源节点与目标节点之间的最短路径并启动...

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简介:
matlab-wsn-code项目提供了一套基于MATLAB开发的无线传感器网络(WSN)工具包。该库旨在帮助用户计算网络中任意源节点至目标节点间的最优传输路径,优化数据通信效率,并支持节点间路由算法的研究与测试。 matlab-wsn-code:这是一个用于无线传感器网络(WSN)的MATLAB代码库,在两个节点(源节点和目标节点)之间寻找最短路径,并开始发送数据直到涉及路由的一个或多个节点因能量耗尽而失效为止。一旦某个节点死亡,它会搜索新的可用路径并重新启动数据传输过程,直至在源节点与目标节点间不再存在任何连接为止。此代码免费提供给需要帮助的人使用,并且可以为其他程序员提供的支持(如有必要)。该代码已在MATLAB R2019A版本中测试通过。

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  • matlab-wsn-code: WSNMATLAB...
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    matlab-wsn-code项目提供了一套基于MATLAB开发的无线传感器网络(WSN)工具包。该库旨在帮助用户计算网络中任意源节点至目标节点间的最优传输路径,优化数据通信效率,并支持节点间路由算法的研究与测试。 matlab-wsn-code:这是一个用于无线传感器网络(WSN)的MATLAB代码库,在两个节点(源节点和目标节点)之间寻找最短路径,并开始发送数据直到涉及路由的一个或多个节点因能量耗尽而失效为止。一旦某个节点死亡,它会搜索新的可用路径并重新启动数据传输过程,直至在源节点与目标节点间不再存在任何连接为止。此代码免费提供给需要帮助的人使用,并且可以为其他程序员提供的支持(如有必要)。该代码已在MATLAB R2019A版本中测试通过。
  • 规划】利蚁群算法Matlab.zip
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    本资源提供了一套基于蚁群算法实现节点间最短路径搜索的MATLAB代码。适用于研究与学习路径优化问题,特别适合初学者快速上手。 基于蚁群算法求解各节点最短路径的MATLAB代码。
  • 算法 - MATLAB开发
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  • WSN部署完整
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    本资源提供了一套完整的无线传感器网络(WSN)节点部署源代码,旨在帮助研究者和开发者快速搭建实验环境,深入理解并优化WSN节点布局策略。 实验要求描述如下: 1. 在给定场景下,并且已知WSN(无线传感器网络)的节点数量,在随机分布的情况下,请根据LEACH算法的介绍实现对WSN每一轮分簇的过程。请记录前k轮(例如,k=10)或绘制第k轮时,网络中的分簇情况,包括每个节点的角色(是簇头还是簇成员),如果是簇成员则需标记其所属的簇头。 2. 注意事项: - 节点数量不宜过少; - 每一轮仅完成分簇任务,并不考虑通信过程; - 可以使用定时器来确定每轮何时开始,也可以在当前轮次中的所有节点都完成选择后结束该轮; - 在寻找簇头时,假设距离远近决定了信号的强弱;当选为簇头的节点,在接下来几轮分簇中将不再成为簇头。此约束条件应在仿真过程中体现出来。
  • 复杂网络中介数问题
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    本研究探讨了在复杂网络结构中识别关键节点及其介数计算方法,并提出了一种高效的算法用于快速查找网络中的最短路径。 在软件开发中应用复杂网络的介数概念来计算最短路径的长度及数量。
  • WSN布局】利改良鲸鱼算法进行WSN优化覆盖Matlab.zip
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    本资源提供了一种基于改进鲸鱼优化算法的无线传感器网络(WSN)节点部署方案的MATLAB实现,旨在提高节点布设效率与覆盖范围。适合科研和工程应用参考学习。 基于改进鲸鱼算法实现WSN节点优化覆盖的MATLAB代码.zip
  • WSN布设】利改良鲸鱼算法达成WSN优化覆盖Matlab.md
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    本Markdown文档提供了一种基于改良鲸鱼算法优化无线传感器网络(WSN)节点布局的方法,并附有详细的Matlab实现代码,旨在提高网络覆盖率和效率。 基于改进鲸鱼算法实现WSN节点优化覆盖的MATLAB代码。
  • WSN布局优化】基基本蚁狮算法WSN优化部署Matlab.md
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    本Markdown文档提供了利用改进的蚁狮算法优化无线传感器网络(WSN)节点部署的详细Matlab代码及分析,旨在提高网络性能和效率。 基本蚁狮算法实现WSN节点优化部署的Matlab代码。
  • 7种经典WSN定位算法MATLAB实现
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    本项目提供七种经典的无线传感器网络(WSN)节点定位算法在MATLAB中的实现代码。包括但不限于极大似然估计、三角测量等方法,适用于研究与教学。 本段落介绍7个经典无线传感网络(WSN)节点定位算法的MATLAB代码实现:RSSI、Centroid、APIT、DV-hop、Amorphous、Bounding Box 和 Grid Scan,以及 MDS-MAP 算法。该套代码支持以下功能: - 场景布置: - 节点分布区域设定为正方形或C型。 - 分布方式可选随机或规则(可以设置规则分布的误差)。 - 锚节点比例自定义配置。 - GPS误差参数化。 - 可选择通信模型: - 规则圆形通信范围; - DOI Model; - 对数衰减模型。 此外,代码附带三个绘图脚本: 1. 节点分布图 2. 节点邻居关系拓扑图 3. 定位误差分析图 这些功能支持研究算法在不同场景和通信环境下的性能表现。