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深度学习掌纹数据集data.zip

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简介：
本数据集depth_learning_palmprint_dataset包含大量高分辨率掌纹图像，旨在支持深度学习研究和算法开发，促进生物识别技术的进步。下载后请查阅readme文件获取使用指南。 深度学习掌纹库data.zip

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  • 深度学习掌纹数据集data.zip
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    本数据集depth_learning_palmprint_dataset包含大量高分辨率掌纹图像，旨在支持深度学习研究和算法开发，促进生物识别技术的进步。下载后请查阅readme文件获取使用指南。 深度学习掌纹库data.zip
     
  • 掌纹数据集....7z
    优质
    该文件包含一个用于研究和分析的掌纹图像数据集。它旨在支持生物识别、模式识别等相关领域的学术与工业应用开发。 掌纹数据集包含12000张图片。
     
  • 同济大学掌纹与掌静脉数据集
    优质
    同济大学掌纹与掌静脉数据集是由同济大学研究团队构建的一个生物识别数据库，包含了多样化的掌纹和掌静脉图像，旨在促进身份验证技术的研究与发展。 数据库包含大量原始图像和预处理后的图像。文件内还提供了下载链接及相关的参考文献。这些资料来之不易，希望各位能够给予五星评价，非常感谢！
     
  • MNIST深度学习数据集.zip
    优质
    本资源为MNIST手写数字深度学习数据集，包含大量标注的手写数字图像，适用于训练和测试各种机器学习模型。 深度学习常用的数据集包含7万张图片。其中6万张用于训练神经网络模型，1万张用于测试该模型。 每一张图片是一个28*28像素的手写数字图像（数字0到9），背景为黑色，用数值0表示；字体为白色，并且以介于0和1之间的浮点数来表示其亮度，值越接近1则表明颜色越白。
     
  • 深度学习的数据集标注
    优质
    深度学习的数据集标注涉及为训练模型准备高质量数据的过程，包括图像分类、目标检测等多种任务，是提升AI应用准确性的关键步骤。 主要用于图像中的目标检测，能够快速准确地标记出目标的具体位置，方便用户进行训练和测试工作，大大减轻了人工标注的工作量。
     
  • 掌握数据科学：从线性回归到深度学习
    优质
    本书全面介绍了数据科学的基础知识与高级技术，涵盖了从线性回归到深度学习的核心概念和实践应用。适合初学者及进阶读者深入理解并运用数据分析方法解决实际问题。 数据科学是一门涵盖广泛的学科，它融合了统计分析、机器学习以及计算机科学的知识与技能。本课程旨在深入浅出地全面介绍这门学科的内容，并帮助学生掌握如scikit-learn、statsmodels、TensorFlow及Pyspark等开源工具的使用方法。 该课程分为四个部分共十八章节： 第一部分包括前三章，主要讲解数据科学研究的问题背景、常用编程语言Python及其所需的数学基础。 第二部分涵盖第四至第七章，重点讨论数据模型。内容涉及统计学中的经典线性回归和逻辑回归模型；用于估计模型参数的随机梯度下降法（这是实现工程的基础）；以及计量经济学中关于特征提取的方法及提升模型稳定性的策略。 第三部分由第八到第十五章构成，主要介绍算法模型即机器学习领域的核心内容。这部分分别阐述了监督式学习、生成式模型和非监督式学习的概念与应用。 第四部分则聚焦于数据科学的前沿领域——大数据与人工智能。其中第十章节将具体探讨大数据的相关知识和技术。
     
  • 深度学习DNN与时序数据集
    优质
    本研究探讨了利用深度神经网络（DNN）技术处理和分析时序数据集的方法与应用，旨在提升预测精度和模型效率。 时序数据与深度学习DNN的数据集相关的内容。
     
  • 深度学习数据集资源整理
    优质
    本资料全面整理和介绍了各类深度学习常用的数据集，旨在为研究者提供便捷的数据访问与应用参考。 超全的3D视觉数据集汇总.pdf、21个深度学习开源数据集分类汇总.pdf、行人检测.docx、15个目标检测开源数据集汇总.pdf、10个工业检测数据集.docx
     
  • 糖尿病数据集（深度学习-diabetes.csv.zip）
    优质
    本数据集包含用于糖尿病预测的患者健康记录，包括年龄、性别、BMI等指标。适用于深度学习模型训练与验证。 diabetes.csv.zip（深度学习——糖尿病数据集）