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教你生成真正的随机数

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简介：
本教程将深入浅出地介绍如何生成真正意义上的随机数，涵盖从理解随机性的本质到应用各种算法和技术的实际操作步骤。 适合新手学习的C++代码示例，用于生成随机数。

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  • 教你生成真正的随机数
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    本教程将深入浅出地介绍如何生成真正意义上的随机数，涵盖从理解随机性的本质到应用各种算法和技术的实际操作步骤。 适合新手学习的C++代码示例，用于生成随机数。
     
  • C语言中生成真正随机数的例子
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    本文通过实例讲解在C语言程序中如何使用标准库函数生成真正的随机数，帮助读者掌握rand()和srand()函数的应用技巧。 在C语言中生成真正随机数，并可以设定均匀分布随机数的区间。
     
  • MATLAB中的正态分布随机数生成
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    本文章介绍了如何在MATLAB中使用内置函数生成服从正态分布的随机数，并简述了其应用。 在Matlab中生成N(a, b^2)的正态分布随机数。
     
  • 生成正态分布随机数的方法
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    本文介绍了几种常用的生成正态分布随机数的方法和技术，包括Box-Muller变换和接受-拒绝采样等，并探讨了它们的应用场景。 通过统计近似抽样法和变换抽样法可以生成正态分布随机数，并且可以根据项目需求进行参数设置。
     
  • 基于FPGA的真正随机数生成器的设计与实现
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    本研究设计并实现了基于FPGA的硬件随机数生成器，利用物理噪声源产生高质量随机数，适用于密码学和安全领域。 本段落设计并实现了一种基于FPGA的真随机数生成器（TRNG），利用一对振荡环路之间的相位漂移、抖动以及亚稳态作为随机源，并采用线性反馈移位寄存器的输出与原始序列运算进行后续处理。在Xilinx Virtex-5平台上的测试实验中，研究了不同数量的振荡器和采样频率等参数对生成随机序列统计特性的影响。结果显示，该设计产生的随机数通过DIEHARD测试，并满足性能要求。由于仅使用普通逻辑单元，本设计易于移植至ASIC设计中，从而大幅缩短开发周期。 TRNG在统计学、信息安全等领域具有广泛的应用价值。这些领域不仅需要数据序列分布均匀且彼此独立，还要求其具备不可预测性以抵御针对随机数生成器的攻击。
     
  • 使用Excel生成正态分布的随机数
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    本教程详细介绍了如何利用Microsoft Excel的强大功能来生成符合正态分布特性的随机数值序列，适合数据分析和模拟实验等场景应用。 如何使用Excel生成一系列正态分布的随机数据？以下是实现这一功能的方法： 1. 使用`NORM.INV`函数：首先在Excel中输入一个公式来生成遵循标准正态分布的数据，例如`=NORM.INV(RAND(), mean, standard_dev)`。这里的RAND()用于产生0到1之间的均匀分布随机数；mean是期望的平均值；standard_dev表示给定的标准差。 2. 为了创建一系列数据点，可以将上述公式拖动复制至多个单元格中以生成多组独立样本。 3. 如果需要特定范围内的正态分布（例如均值为50且标准偏差为10），则在函数参数中相应地指定这些数值即可。 通过以上步骤可以在Excel工作表内轻松获得符合需求的随机数序列。
     
  • 不用Math.random的方法生成随机数（随机数生成器）
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    本文章介绍了一种不依赖于Math.random方法实现随机数生成的技术方案，提供了一个新颖的随机数生成器的设计思路和具体实现。 现代计算机运行速度快，在主线程等待一定毫秒数期间，其他线程会执行`run`方法中的`while`循环，并且通常会执行数十万次。因此，不调用`Math.random()`方法也可以产生随机数。
     
  • 随机数生成的PPT.pptm
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    本演示文稿探讨了随机数在不同应用场景中的生成方法和技术，涵盖了从基本概念到高级算法的知识，旨在帮助用户理解和应用随机数生成技术。 在PPT中实现随机数的功能可以通过插入VBA宏来完成。首先需要打开PPT的开发工具，并启用录制宏或直接编写代码生成随机数。这种方法可以为演示文稿添加更多互动性和趣味性，适用于各种教学、游戏和抽奖场景。
     
  • MATLAB生成随机数
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    简介：本文介绍了如何使用MATLAB软件生成各种类型的随机数，包括均匀分布和正态分布等，并提供了相应的代码示例。 Matlab生成随机数的源代码已经经过测试并且可用。
     
  • ADC生成随机数
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    ADC生成随机数介绍了一种利用模拟数字转换器（ADC）来产生高质量随机数的方法。这种方法通过捕捉硬件内部噪声实现随机性，广泛应用于安全加密和概率算法中。 利用STM32的ADC的一个悬空输入引脚来产生随机数。