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GL200-ALBERS植被类型数据

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简介:
GL200-ALBERS植被类型数据是一套基于Albers等面积锥形投影系统的全球植被分类数据集,涵盖超过23种主要植被类型,为生态学研究及气候变化影响评估提供详实信息。 植被类型数据可用于计算光能转化率ε、植被层入射光合有效辐射的吸收比例FPAR等重要因子。编号1至22依次为:落叶针叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、灌丛、疏林、海边湿地、高山亚高山草甸、坡平原、平原草地、荒漠草地、草甸、城市区域、河流水体、湖泊水域、沼泽地以及冰川地带。此外,还包括裸岩区和砾石区的描述,并且列出了荒漠环境及耕地地区的情况,最后是高山亚高山草地。

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客服
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  • GL200-ALBERS
    优质
    GL200-ALBERS植被类型数据是一套基于Albers等面积锥形投影系统的全球植被分类数据集,涵盖超过23种主要植被类型,为生态学研究及气候变化影响评估提供详实信息。 植被类型数据可用于计算光能转化率ε、植被层入射光合有效辐射的吸收比例FPAR等重要因子。编号1至22依次为:落叶针叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、灌丛、疏林、海边湿地、高山亚高山草甸、坡平原、平原草地、荒漠草地、草甸、城市区域、河流水体、湖泊水域、沼泽地以及冰川地带。此外,还包括裸岩区和砾石区的描述,并且列出了荒漠环境及耕地地区的情况,最后是高山亚高山草地。
  • 中国范围内的
    优质
    本数据集涵盖了中国的各种植被类型,包括森林、草原、荒漠和湿地等,为生态研究及环境保护提供重要信息。 标题中的“植被类型数据-中国范围”指的是一个地理信息系统(GIS)的数据集,涵盖了中国的各种植被类型。这种数据通常由专业人士通过遥感技术、野外调查以及专家知识整合得出,用于描述不同区域的植被覆盖状况,包括森林、草原、沙漠和湿地等各种生态系统的植被类别。 文中提到“可以用arcgis直接打开分析使用”,意味着该数据集兼容Esri公司的ArcGIS软件。ArcGIS是一款强大的GIS平台,能够处理、分析和展示地理数据。用户可以通过该软件加载这些植被类型数据,并进行空间分析,如统计不同区域的植被分布情况、研究植被与环境因素的相关性以及监测植被变化等。 另外,“可以用于maxent最大熵模型软件的分析”表明这些数据还可以在MaxEnt(Maximum Entropy Modeling)模型中使用。MaxEnt是一种预测物种分布模型,在生态学研究中广泛应用,基于最大熵原理来估计物种在给定环境变量下的潜在分布情况。将植被类型数据输入到该模型可以分析植被与环境因子的关系,并预测不同气候条件下植被的可能分布,这对于生态保护、气候变化影响评估以及植被恢复规划等具有重要意义。 标签“植被类型”直接指出了数据的核心内容,它包含了各种植物类别的定义和分类体系,在数据分析中十分重要。例如,可能存在国际或国内标准下的中国植被分类系统或者世界生物多样性数据库(WDPA)的分类方法来解释这些代码表中的信息。 压缩包子文件名列表提供了更多关于该数据集的信息: 1. veg-100w.ovr:这是ArcGIS栅格覆盖预览文件,用于快速浏览大分辨率图像。 2. 植被类型代码表.xls和植被类型代码表.xlsx:这两个表格包含了详细的编码信息以及各类型的名称解释,有助于理解和解析数据内容。 3. veg-100w.aux.xml:这是一个辅助文件,包含有关栅格数据集的元数据及配置详情。 4. veg-100w:这很可能是一个存储实际植被类型分布信息的数据文件。 5. info:可能是一些额外文档或说明性文本,介绍了如何获取、处理这些数据以及使用时需要注意的问题。 这个数据集为中国境内的植被研究提供了宝贵的资源。无论是GIS专业人士还是生态学者都可以从中获得有价值的信息并进行深入的环境分析和科学研究工作。同时通过MaxEnt模型的应用还可以进一步探讨植被分布与生态环境变化之间的关系,并为未来的环境保护及可持续发展提供科学依据。
  • 中国.rar
    优质
    本资源为中国植被类型的详细介绍,涵盖主要植被分布区域、特征及影响因素,适用于地理学和生态学的学习与研究。 中国植被类型数据可以在ArcGIS和Maxent软件上使用。
  • 中国分布(1公里分辨率).zip
    优质
    本数据集提供了全国范围内不同植被类型的分布信息,空间分辨率为1公里。采用栅格格式存储,便于地理信息系统中的分析与应用。 全国植被类型分布的电子数据可用于地理信息系统中的二次加工与制图工作。
  • 中国的1:100万
    优质
    《中国的1:100万植被类型图》展示了中国广阔地域内的植被分布情况,是研究生态学、地理学及环境科学的重要资料。 中国1:100万植被类型图展示了全国范围内不同类型的植被分布情况。这张地图对于研究生态系统、生物多样性以及气候变化等方面具有重要价值。通过详细划分各种植被区域,研究人员能够更好地理解自然环境的变化趋势,并为生态保护提供科学依据。
  • 前景
    优质
    前景植被模型是指用于模拟和预测特定区域内植物群落生长、分布及其动态变化的数学或计算机模型。这类模型能够帮助生态学家、环境规划者以及政策制定者理解植被如何响应气候变化、土地利用改变等各类环境压力,进而支持可持续的土地管理和生态保护决策。 使用MATLAB编写的prospect植被模型具有很高的参考价值。反射率求解部分被编写成了函数的形式。
  • 中国的矢量
    优质
    中国的植被矢量数据提供全面、详细的中国植被分布信息,以数字化格式便于地理信息系统分析与研究。 中国植被矢量数据覆盖全国范围,为面数据。原本是免费提供的,但现在自动设置了需要积分才能下载。
  • 中国的区划
    优质
    《中国的植被区划数据》是一部全面系统地展现中国植被分布与类型的地图集册,通过详实的数据和图表清晰呈现全国各区域植被特征及变化情况。 中国植被区划数据适用于ArcGIS软件进行数据分析。
  • 遥感实践课程——聚焦辐射传输模
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    本课程专注于植被遥感技术与应用,重点探讨植被辐射传输模型原理及其在实际中的运用,旨在提升学生对植被监测和生态研究的理解。 植被遥感上机课程主要涉及植被辐射传输模型的应用与实践。其中重点介绍了PROSAIL这一重要的工具和方法。通过本课程的学习,学员可以深入了解如何使用该模型进行相关研究和应用开发。 (注:原句中没有包含链接、联系方式等信息,因此在重写时保留了原有内容的完整性)
  • 中国部分地区
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    本研究对中国特定区域内的植物种类进行了详细的调查和分析,旨在建立一个全面的植被分类系统,为生态保护与资源管理提供科学依据。 使用中国植被资料UMD1km China.txt文件,在ArcGIS中裁剪出经度范围为118.18°E至118.68°E、纬度范围为31.18°N至31.68°N的数据,然后统计该区域内的植被分类。