基于循环嵌入和快速傅里叶变换的平稳高斯场生成算法-MATLAB实现
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简介：
本研究提出了一种利用循环嵌入与快速傅里叶变换相结合的方法来高效生成平稳高斯场的创新算法，并在MATLAB中实现了该方法。
在$m \times n$网格上模拟静态高斯场输入：
- $m$ 和 $n$ 用于评估该$m \times n$ 网格上的字段；
- 协方差矩阵的大小为$m^2 \times n^2$；
- 标量函数$\rho(h)$，其中$h$是二维向量输入，并且协方差$cov(X_t,Y_s) = \rho(ts)$ 是一个关于二维平稳高斯场的函数。
输出包括：
- 两个统计独立的字段“field1”和“field2”，它们在$m \times n$网格上；
- 向量tx 和 ty，用于通过绘制图像来展示c（tx，ty，field1）。
示例代码：
```matlab
rho=@(h)((1-h(1)^2/50^2-h(1)*h(2)/(15*50)-h(2)^2/15^2)...
*exp(-(h(1)^2/50^2+h(2)^2/15^2)));
Fixed_Gaussian_process(512,384,rho);
```
定义协方差函数并调用固定高斯过程生成器。
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