
基于Apriori算法优化的高校学生信息系统研究
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简介:
本研究运用了Apriori算法对高校学生信息系统的数据挖掘进行了优化,旨在提高系统效率与数据分析能力。通过改进关联规则学习,为教育管理提供智能化支持。
针对现有高校学生信息管理系统数据库中存在的大量冗余数据问题,本段落采用基于数组向量的方法对经典的Apriori算法进行了改进,并在信息系统中进行应用研究。以高校学生信息管理系统的数据库为数据集,通过对关联规则的深入挖掘,测试结果表明该算法减少了扫描事务数据库的频度,提高了内存利用率。将此方法应用于管理系统可以显著提高课程建设的合理性和教学水平。
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