数学建模中常用的36种模型及其相关优秀论文

简介：
本书汇集了数学建模竞赛中最常使用的36种经典模型，并附有基于这些模型撰写的高质量参考论文，旨在帮助读者深入理解和应用数学建模技巧。 数学建模常用的36个模型包括：因子分析、优劣解距离法（TOPSIS）、元胞自动机、支持向量机、逐步回归、主成分分析、微分方程、线性规划、相关系数、小波分析、蚁群算法、遗传算法，排队论，神经网络，时间序列ARMA模型，投影寻踪综合评价方法，图论Dijkstra模型和Floyd算法，逻辑回归，马尔科夫链，蒙特卡洛模拟法，模糊综合评价法，模拟退火技术，拟合模型与方差分析、灰色关联分析和预测技术、聚类模型、决策树方法、粒子群优化算法及博弈论。此外还有层次分析（AHP）、插值法以及典型相关性分析等工具也被广泛应用在数学建模中。其他常用的还包括动态规划和多元回归。