遗传算法在作业车间调度问题中的应用及Python代码下载

简介：
本资源介绍遗传算法解决作业车间调度问题的方法，并提供相应的Python实现代码供读者学习和研究使用。 JSSPJSSP 是一个使用遗传算法解决作业车间调度问题的工具。给定一组有限的任务，每个任务包含一系列操作，这些操作由特定机器在规定的时间内完成。此外，还必须考虑到某些操作可能依赖于其他操作，并且有些操作可以并行执行。该程序的目标是通过最小化制造周期来寻找最佳的操作安排。制造周期是指完成所有操作所需的总时间。 工作和作业中的每个任务都包含一系列操作，这些属性包括： - 操作名称 - 应在哪个机器上运行此操作 - 执行所需的时间 - 适用的散热器型号（如果有的话） - 它所属的工作实例ID - 其他作为依赖的操作列表 - 开始时间 每个任务都属于一个作业，而每个作业包含一系列集成的任务。操作只能在其分配的机器上执行，并且可以同时在多台不同的机器上运行。 通过最小化制造周期来优化这些因素，JSSPJSSP 可以帮助找到最有效的生产安排方式。