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数据库实验五:视图.docx

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简介:
本实验通过创建和操作视图来探索其在数据管理和查询简化中的作用,旨在加深对SQL语言及数据库设计的理解。 视图是数据库管理系统中的一个虚拟表概念,它基于SELECT语句的结果建立,并能简化复杂的查询操作、提高效率以及隐藏敏感数据以增强安全性。 知识点1:视图的概念 视图是一种根据SQL选择语句生成的虚拟表,能够简化复杂查询操作并提升性能。同时还能通过限制访问来增加数据的安全性。 知识点2:创建视图 使用CREATE VIEW命令可以建立一个新视图,例如: ```sql create view stuview1 as select Sno,Sname,Sage,Sclass from Student where Ssex=男 with check option; ``` 知识点3:视图的类型 根据选择字段的不同,视图可分为水平视图和投影视图。前者从表中选取所有列的数据;后者仅包含部分列。 知识点4:视图加密 为了保护数据的安全性,可以对某些敏感信息进行视图加密处理。 例如: ```sql create view stuview2 as select * from Course where Credit>3 with encryption; ``` 知识点5:修改视图 可以通过执行SP_RENAME或DROP VIEW命令来更改或者删除已存在的视图。 知识点6:管理数据的视图操作 使用视图可以方便地进行各种数据库操作,包括查询、插入、更新及删除等。 例如: ```sql select * from stuview1 where Sclass=软工 1612 and Sname=赵阳; insert into stuview1 values(20110005, 许华, 男, 21, 软工 1611); update stuview1 set Sage=20 where Sname=许华 and Sclass=软工 1611; delete from stuview1 where Sclass=0; ``` 知识点7:视图应用 由于其灵活多变的特性,视图适用于多种场景如数据分析、生成报表以及数据保护等。 例如: ```sql create view stuview3 as select Student.Sno,Cno,Grade from Sc,Student where Sc.Sno = Student.Sno and Sclass=软工 1612 and Ssex=女; ``` 知识点8:视图的优点 使用视图的主要好处在于简化查询操作,提升效率,并且可以隐藏敏感信息以增强安全性。 知识点9:视图的缺点 尽管有诸多优点,但创建和维护大量视图可能会增加数据库负担并降低性能表现。 知识点10:应用场景 从数据分析到生成报表再到数据保护等众多场景中都可以看到视图的应用。

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    本实验通过创建和操作视图来探索其在数据管理和查询简化中的作用,旨在加深对SQL语言及数据库设计的理解。 视图是数据库管理系统中的一个虚拟表概念,它基于SELECT语句的结果建立,并能简化复杂的查询操作、提高效率以及隐藏敏感数据以增强安全性。 知识点1:视图的概念 视图是一种根据SQL选择语句生成的虚拟表,能够简化复杂查询操作并提升性能。同时还能通过限制访问来增加数据的安全性。 知识点2:创建视图 使用CREATE VIEW命令可以建立一个新视图,例如: ```sql create view stuview1 as select Sno,Sname,Sage,Sclass from Student where Ssex=男 with check option; ``` 知识点3:视图的类型 根据选择字段的不同,视图可分为水平视图和投影视图。前者从表中选取所有列的数据;后者仅包含部分列。 知识点4:视图加密 为了保护数据的安全性,可以对某些敏感信息进行视图加密处理。 例如: ```sql create view stuview2 as select * from Course where Credit>3 with encryption; ``` 知识点5:修改视图 可以通过执行SP_RENAME或DROP VIEW命令来更改或者删除已存在的视图。 知识点6:管理数据的视图操作 使用视图可以方便地进行各种数据库操作,包括查询、插入、更新及删除等。 例如: ```sql select * from stuview1 where Sclass=软工 1612 and Sname=赵阳; insert into stuview1 values(20110005, 许华, 男, 21, 软工 1611); update stuview1 set Sage=20 where Sname=许华 and Sclass=软工 1611; delete from stuview1 where Sclass=0; ``` 知识点7:视图应用 由于其灵活多变的特性,视图适用于多种场景如数据分析、生成报表以及数据保护等。 例如: ```sql create view stuview3 as select Student.Sno,Cno,Grade from Sc,Student where Sc.Sno = Student.Sno and Sclass=软工 1612 and Ssex=女; ``` 知识点8:视图的优点 使用视图的主要好处在于简化查询操作,提升效率,并且可以隐藏敏感信息以增强安全性。 知识点9:视图的缺点 尽管有诸多优点,但创建和维护大量视图可能会增加数据库负担并降低性能表现。 知识点10:应用场景 从数据分析到生成报表再到数据保护等众多场景中都可以看到视图的应用。
  • 报告.docx
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    本文档为《数据库实验五报告》,详细记录了针对数据库系统进行的相关实验操作、数据处理方法及分析结果,旨在加深对数据库原理与应用的理解。 课内任务: 1. 在`person`表上创建一个触发器,当修改该表中的员工工号时,级联更新在`pay`表中对应的员工的工号信息。 2. 在`pay`表上建立一个触发器,在向此表插入数据之前,必须验证所要插入的数据是否与`person`表中的No相匹配。 思考题: 1、对于第(4)小题,请采用instead of 触发器。测试时请注意将触发事件(本题目为insert操作)写在触发体中。 2、上述例子中使用instead of和for触发器进行编码的主要区别在于:Instead of触发器用来代替通常的INSERT, UPDATE 或 DELETE 操作,即当对表执行这些操作时,并不会直接修改数据而是将请求转交给触发器处理。如果验证通过,则会继续执行相应的数据库更新或插入操作;而FOR 触发器则是在完成常规的数据操作后运行,在这种情况下,它主要用于在已进行的操作之前或之后添加额外的逻辑检查和业务规则。 INSTEAD OF触发器的动作优先于表上的约束处理被执行。
  • (四):
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    本实验旨在通过创建、查询和修改视图来深化学生对数据库视图的理解与应用,提升其SQL操作技能。 数据库实验(四)视图 一、 实验目的:熟悉SQL语言有关视图的操作,能够熟练使用SQL语句来创建需要的视图,定义数据库外模式,并能使用所创建的视图实现数据管理。 二、 实验内容和要求: 在实验一所创建的学生数据库中, 1. 写出并执行满足以下需求的视图创建SQL语句。(1)包含学生的学号、姓名、所在系、年龄,课程号、课程名、课程学分的视图。 ```sql create VIEW Student1(学号, 姓名, 所在系, 年龄, 课程号, 课程名, 课程学分) AS select Student.Sno, Sname,Sdept, Sage,SC.Cno, Cname, Credit from Student,Course SC; ``` 注意:上述SQL语句中需要补充JOIN条件以正确连接Student表和Course表。
  • 原理课程报告之MySQL操作
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    本实验报告详细记录了《数据库原理》课程中关于MySQL第五次实验的内容,主要涵盖视图创建、查询及管理等操作,旨在加深学生对视图机制的理解与应用。 数据库原理课程实验报告 MySQL 实验五 视图操作 河南科技大学《数据库原理》课程实验报告 ### 实验目的: 熟悉SQL语言有关视图的操作,能够熟练使用SQL语句来创建需要的视图,并定义数据库外模式;同时能利用所创建的视图实现数据管理。 ### 实验内容: #### 一、在mySPJ数据库上完成以下操作 1. 查询北京供应商的信息(包括编号、名称和城市)。 2. 获取S1供应商的所有供应明细信息。 3. 统计各工程使用的不同颜色零件的数量,并进行查询分析结果。 #### 二、医院数据库视图操作 医院数据库包含医生表doctor和科室表department。其中,医生表包含了医生工号(doc_id)、姓名(doc_name)、性别(doc_sex)、年龄(doc_age),以及所在科室信息 (doc_dep);而科室表则包括了科室编号(dep_id), 科室名称(dep_name), 以及地址(dep_addr)。 具体任务如下: 1. 创建数据表doctor。 2. 向医生表中插入数据。 3. 建立数据表department。 4. 插入相关数据至部门表。 5. 创设视图doc_view,该视图仅包含doc_id和doc_name字段,并将这些字段分别重命名为doid和doname。 6. 创建另一个视图dd_view,此视图包括医生的编号、姓名、科室信息以及对应的科室地址dep_addr。 7. 构建只显示女性医生资料的新视图doc_view2。尝试向该视图插入数据时会因视图为只读无法完成;若添加with check option约束,则即便插入的数据满足条件,也无法成功执行,因为此选项限制了只能插入符合特定条件的数据。 8. 删除所有创建的视图。 通过这些实验内容的学习与实践,学生能够深入理解SQL语言中的视图概念及其在实际应用中的重要性。视图操作不仅简化复杂查询过程、提高数据安全性及提供逻辑独立性的优点也得到了充分展现。
  • HNU设计
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    本课程为湖南大学数据库系列实验之一,重点介绍第五次实验——数据库设计实践。学生将通过实际操作学习并掌握关系型数据库的设计方法与技巧。 本段落涵盖了概念设计、逻辑设计以及物理设计模型,并包括了相应的SQL代码。
  • (4).docx
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    本文档为《数据库实验(4)》,包含一系列针对数据库操作和管理技巧的实践任务,旨在通过实际操作加深学习者对数据库系统的理解。 课内任务: 1. 使用T-SQL语句创建、删除主键,并将表pay的列No、Year、Month联合定义为主键。 2. 利用T-SQL语句来建立和移除唯一约束,具体操作为从dept表中删除部门名称列上的唯一约束。 3. 测试强制表间引用完整性。在对主表进行插入、更新及删除等操作时观察其影响。将表dept中的部门代号‘00101’更改为‘00108’,检验是否因违反REFERENCE 约束FK__person__DeptNo__2B0A656D而无法完成主表更新,结果表明修改操作未成功执行,并影响了从表person。因为如果改动了主表dept的DeptNo字段值,则会破坏参照完整性。 4. 探讨对从表进行插入、更新及删除等操作时的影响。尝试将pay中的工号‘000002’改为‘000020’,以此来检查是否因违背FOREIGN KEY 约束fk_no而无法执行UPDATE语句。 5. 设置并验证级联引用的效果:修改表dept中部门代号为00101的记录,并将其更改为新的值。
  • (7).docx
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    这份文档《数据库实验(7)》包含了第七次数据库相关实践内容,包括设计、实现和优化数据库结构及查询操作等实验步骤与分析。 一、课堂任务关键代码:1.HelloWorld.java: ① // 创建菜单栏,添加“系统”菜单、“数据操作”菜单 menubar = new JMenuBar(); menubar.add(menu1); menubar.add(menu2); ② //按钮b2添加图片,美化界面 b2=new JButton(new ImageIcon(ico\\WRITER.jpg)); b2.setIcon(new ImageIcon(ico\\WRITER.jpg)); 2.loginframe.java: ① // 添加“用户名”、“密码”,使用标签,和文本框、密码框(隐藏文本字段区域中的字符) cont.add(new JLabel(username)); username = new JTextField(10); cont.add(username); cont.add(new JLabel(password)); // JPasswordField()括号内设置密码长度限制 password = new JPasswordField();
  • NoSQL.docx
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    本文档为《NoSQL数据库实验》,涵盖多种NoSQL技术及其应用场景,通过实际操作帮助读者理解并掌握非关系型数据存储和查询方法。 【NoSQL数据库试验】 NoSQL(Not Only SQL)是一种非关系型数据库类型,与传统的如MySQL的关系型数据库不同,它不依赖于固定的表结构,而是采用灵活的数据模型来处理大规模分布式数据。本实验主要涉及了Redis、MongoDB和HBase这三种NoSQL数据库的使用。 1. **Redis**: - Redis是一个内存中的数据存储系统,支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。在实验中,我们学习了如何在Ubuntu上安装Redis,包括更新系统、安装CC++编译环境、解压Redis源码、更改权限、编译和安装。接着,启动Redis服务器,并通过客户端进行插入数据、查询信息等操作。此外还演示了使用哈希类型简化多列操作的方法。 2. **哈希数据类型操作**: - Redis中的哈希存储键值对集合的形式非常适合于对象的存储,在实验中我们展示了如何创建一个哈希,设置和获取特定字段的值,并且删除或列出所有字段的操作过程。 3. **MongoDB**: - MongoDB是一个基于文档的数据存储系统,以JSON-like形式保存数据。在本实验中了解了查看MongoDB版本、启动shell环境以及执行各种数据库操作的方法(如插入、查询及删除)。同时通过Java API学习如何远程访问MongoDB的Eclipse集成。 4. **使用Java API**: - 若要连接到MongoDB,需要配置文件中的IP和端口设置,并在Eclipse中编写相应的代码来完成数据处理任务。 5. **MySQL对比实验**: - 尽管不是NoSQL数据库的一部分,但我们在本试验里引入了关系型的MySQL以帮助理解其工作方式。创建了一个名为`Student`的数据表并进行了一系列操作:插入、查询及更新相关记录等。 6. **HBase应用实践**: - HBase是一个基于Hadoop的大规模分布式存储系统,特别适用于大数据量下的随机读写场景。实验中使用了HBase Shell工具来完成一些基本的数据库维护任务如创建`student`表、扫描数据信息以及执行更新操作等。 通过这次试验我们掌握了Redis、MongoDB和HBase的操作基础,并且了解到它们在处理大规模数据时的优势,例如高并发能力、灵活扩展性及适应变化的需求。NoSQL数据库因其特性,在大数据分析与实时推荐系统等领域内具有广泛的应用前景。
  • 控制的
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    本实验旨在通过创建、查询及管理数据库视图,以及实施各种形式的数据访问权限控制,帮助学生深入理解SQL语言在实际应用中的作用。参与者将掌握如何设计高效安全的数据操作策略,并实践用户权限分配与撤销等关键技能。 基于实验一建立的“图书读者数据库”(Book_Reader_DB)和实验二输入的部分虚拟数据,在SQL Server 2000查询分析器的Transact-SQL语句输入区输入相应的Transact-SQL语句,然后点击“查询”菜单中的“执行”选项或使用F5快捷键来运行这些语句。具体实验内容如下: 1. 视图定义与查询实验 ① 在“图书读者数据库”(Book_Reader_DB)中,先用视图创建向导的方法创建两个视图:View1和View2。 - View1 包括书号、书名、定价及数量等属性; - View2 则包括读者号、读者姓名、单位信息、电话号码以及相关的书籍编号与名称,并列出借阅日期,应归还日期,实际还书日期和过期天数。条件是所有已超期的借书记录(假设每本书的借阅期限为60天)。 ② 根据上述定义的视图,在查询分析器中使用SQL语句完成以下查询: - A. 通过View1 查询当前图书馆藏书的情况; - B. 利用View2 查找所有超期未还书籍的相关信息及相应的罚款金额(假设每日逾期费用为1元)。 ③ 在查询分析器内,利用SQL语句创建两个新的视图:View3 和 View4。其中, - 视图View3 的定义与 View1 相同; - 视图View4 则需要满足和 View2 同样的条件要求(即仅包含已超期的借书记录)。
  • 报告.doc
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    本文档为《数据库实验五报告》,详细记录了第五次数据库课程实验的操作步骤、实验结果及分析总结,旨在通过实践加深对数据库系统理解。 南京晓庄学院数据库实验报告第五章——嵌套子查询设计实验