Postgres-CDC-Flink：利用Debezium和Flink处理PostgreSQL的CDC数据流...
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简介：
本文介绍了使用Debezium和Apache Flink来捕捉并实时处理来自PostgreSQL数据库变更的数据（CDC）的技术方案，适用于需要高效数据同步与集成的应用场景。
使用Flink来丰富Kafka流，并在另一个环境中安装PostgreSQL 11+。配置PostgreSQL以允许通过pgoutput将Debezium转换为CDC（变更数据捕获）。参考文档，设置Apache Kafka（使用Kafka Connect）并在您的机器或集群上运行它。
接下来，在PostgreSQL中创建两个表：transactions和customers。最后，向Kafka Connect的REST接口发送POST请求来启动Debezium PostgreSQL连接器。例如：
{
name: postgres_cdc,
config: {
connector.class: io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector
}
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