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栖息地挑战代码:habitat-challenge

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简介:
栖息地挑战代码(Habitat-Challenge)是一项旨在促进人工智能系统在多样化、复杂环境中的适应性和灵活性的竞赛或评估项目。 2021年人居挑战该存储库包含2021年挑战赛的入门代码、任务详细信息以及培训与评估设置。有关栖息地挑战的概述,请访问相关页面。 如果您正在寻找我们的2020/2019年的入门代码,可以在相应位置找到它们。 今年的任务包括两项具体的导航任务:PointNav和ObjectNav。 - PointNav要求从起点向北5米、向西3米移动。这项任务关注现实性和仿真到真实环境的可预测性(即根据其在模拟中的性能来预估实际机器人上的导航模型的表现)。 - ObjectNav的任务则是找到特定对象,如“找椅子”。它聚焦于自我中心的对象/场景识别和对物体语义的理解能力(例如:壁炉通常位于房屋内的哪个位置?) 2021年的更新显示,这些基准测试仍未被解决或停滞不前。因此,任务规范保持不变,除了代理程序在PointNav任务中使用的摄像机倾斜角度有所调整。现在,当代理人摄像头倾斜时,代理人可以观察到其前面的区域。

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  • habitat-challenge
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    栖息地挑战代码(Habitat-Challenge)是一项旨在促进人工智能系统在多样化、复杂环境中的适应性和灵活性的竞赛或评估项目。 2021年人居挑战该存储库包含2021年挑战赛的入门代码、任务详细信息以及培训与评估设置。有关栖息地挑战的概述,请访问相关页面。 如果您正在寻找我们的2020/2019年的入门代码,可以在相应位置找到它们。 今年的任务包括两项具体的导航任务:PointNav和ObjectNav。 - PointNav要求从起点向北5米、向西3米移动。这项任务关注现实性和仿真到真实环境的可预测性(即根据其在模拟中的性能来预估实际机器人上的导航模型的表现)。 - ObjectNav的任务则是找到特定对象,如“找椅子”。它聚焦于自我中心的对象/场景识别和对物体语义的理解能力(例如:壁炉通常位于房屋内的哪个位置?) 2021年的更新显示,这些基准测试仍未被解决或停滞不前。因此,任务规范保持不变,除了代理程序在PointNav任务中使用的摄像机倾斜角度有所调整。现在,当代理人摄像头倾斜时,代理人可以观察到其前面的区域。
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