Matlab求导代码-FSAF相位恢复：基于频率子空间幅度流的算法实现

简介：
本项目采用MATLAB语言实现了FSAF（Frequency Subspace Amplitude Flow）相位恢复算法，通过处理频率子空间中的幅度信息进行高效准确的信号重建。 Matlab求导代码FSAF阶段检索是用于相位检索的频率子空间幅度流算法（Frequency Subspace Amplitude Flow, FSAF）在Matlab中的实现。该方法适用于一维、二维相干衍射模式以及强度测量中自然图像的重构，版权归属2018年新加坡国立大学准伟所有。 Z. Wei, W. Chen和X. Chen于2018年发表论文《用于相位检索的频率子空间振幅流》，其中提出了FSAF算法。该代码基于E. J.Candes、X.D.Li及M.Soltanolkotabi设计并实现的WirtingerFlow（WF）算法，通过引入Frequency Subspace来降低初始化阶段所需的样本复杂度。 此外，此Matlab实现还采用了共轭梯度和最佳步长策略以加速收敛速度。这些方法既可以单独应用于FSAF也可以直接用于原始的Wirtinger Flow算法中。Z. Wei, W.Chen-C.W., Qiu及X. Chen于2017年在论文《基于Wirtinger导数的相位检索共轭梯度方法》中提出了这种策略。