Advertisement

Leslie模型在MATLAB中运行。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Leslie模型是一种用于分析和解决捕食者与被捕食者之间相互作用关系的数学模型。此压缩包中提供了Leslie模型的MATLAB代码实现，方便用户进行进一步研究和应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab中的Leslie模型
    优质
    Leslie模型是一种人口预测数学模型，在Matlab中实现该模型可以帮助研究人员进行更复杂的人口动态分析和模拟。 Leslie模型是一类用于解决捕食问题的数学模型。本压缩包内包含有关Leslie模型的MATLAB代码。
     
  • Leslie模型在人口增长中的应用
    优质
    本研究探讨了Leslie模型在预测和分析人口动态方面的应用，通过模拟不同生育率和存活率对人口结构的影响，评估其对未来人口增长趋势的预测能力。 本段落构建了我国人口增长的预测模型，并对各年份全国人口总量的增长趋势进行了短期、中期和长期的预测。同时，还评估了一系列指标如老龄化程度和抚养比的变化情况，并提出了相关的人口控制与管理措施。 首先，在模型I中使用Logistic阻滞增长模型进行分析。根据附件2的数据以及通过网络获取补充数据，分别基于1954年至2005年、1963年至2005年及1980年至2005年的总人口数建立了三个预测模型，并将结果与《国家人口发展战略研究报告》中的预测值进行了对比分析。结果显示使用1980至2005年间的数据建立的模型具有最佳拟合度，其可决系数达到了0.9987。根据该模型预测，在2010年、2020年及2033年中国人口总数将分别达到约13.55亿人、14.18亿人和14.7亿人。 其次，为了考虑年龄结构对人口增长的影响，建立了基于Leslie矩阵的女性按年龄段分布模型。利用附件2提供的2001年数据构建了相应的Leslie矩阵，并结合中外专家关于人口更替率（即每名妇女平均生育子女数）为1.8的情况进行了预测分析。 通过该模型可以得出以下结论：至2050年中国总人口将先增后减，在2010年人口总数达到约14.3亿人；预计在2023年左右达到峰值，约为14.985亿人。此外，劳动年龄人口在未来一段时间内不会出现短缺问题，但需要关注劳动力结构的调整。 对于老龄化趋势和抚养比的变化情况也进行了预测分析：到本世纪中叶老年人口比例将显著上升，在四十年代后期将达到顶峰，预计60岁以上老人数量接近4.5亿人（占总人口比重约为33%），而65岁以上的老年群体亦会超过3.5亿人；抚养比则呈现逐步攀升的趋势。 最后，模型I和II均进行了残差分析，并对其优缺点做了评价。在此基础上提出了进一步的改进方向与应用扩展建议。
     
  • 在OpenVINO中运行TensorFlow模型
    优质
    本文介绍了如何在Intel的OpenVINO工具套件中高效地部署和优化基于TensorFlow框架的机器学习模型，以实现加速推理的目的。 在VS2017中配置OpenVINO环境，并运行通过TensorFlow训练的MobileNet模型。这包括将Tensorflow模型转换为OpenVINO模型以及使用VS2017来运行该OpenVINO模型，同时还需要配置OpenCV等其他库。 详情请参阅我的博客《OpenVINO运行Tensorflow模型》。
     
  • 利用Leslie模型进行人口预测的Matlab代码
    优质
    本段代码运用Leslie矩阵模型在MATLAB环境中实现人口动态预测。通过输入年龄特定生育率和存活率数据，该程序能够模拟未来的人口结构变化趋势。 Leslie算法是目前主流的人口预测方法之一。本模型基于matlab实现，并配有专门的人口数据，代码已经过测试并证明有效。如果有需要可以下载使用，遇到问题也可以留言交流。
     
  • 基于MATLAB的Leslie人口预测模型程序
    优质
    本作品开发了一套基于MATLAB的人口预测工具，采用Leslie矩阵模型，能够有效预测未来人口结构变化趋势，为政策制定提供科学依据。 此Matlab程序主要用于通过LESLIE模型对人口结构和数量进行预测，并生成相关图形。
     
  • yyt.rar_Leslie人口预测_人口问题的Leslie模型_人口预测方法Leslie模型
    优质
    本资源介绍了一种经典的人口预测工具——Leslie模型。用户可以学习到如何运用该模型解决复杂的人口问题，掌握其原理和应用技巧，为研究与分析提供有力支持。 Leslie模型用于预测人口问题，具有较高的预测精度，并且其程序原理简单易懂，适合初学者学习。
     
  • Leslie模型人口预测代码
    优质
    这段Python或R语言代码实现了基于Leslie矩阵的人口年龄结构预测模型，适用于生态学、社会学等领域中的人口动态研究与模拟。 通过运行MATLAB代码，并考虑女性生育率的影响，可以使用Leslie人口预测模型来计算中国第六次人口普查数据中的女性年龄分布以及死亡率等因素得出的女性生育率及各年龄段的人口分布变化规律。进而，我们可以推导出总人口等指标的变化趋势。构建Leslie矩阵并依据初始的人口分布向量（0）n ，可以求得在特定时间段t内的人口分布向量，并据此预测全面二孩政策下中国从2010年到2070年间的人口总数及各年龄段人口变化的趋势。
     
  • MATLAB代码按F5在Command Window中运行：肿瘤增长模型
    优质
    本段MATLAB代码实现了一个模拟肿瘤生长的数学模型，并通过按F5键在Command Window中执行，以观察和分析肿瘤随时间的增长情况。 该Matlab代码包包含3D肿瘤生长及血管生成模型的实现。主要文件包括： - `Main3DTumorAngio_run.m`：运行模拟的主要脚本。 - `InitCancerCell.m` - `DetectBoundary.m` - `Vascularization_3D.m` - `Draw3Dvessel.m` - `VasculatureSystem_3D.m` - `SpreadHotspot.m` - `Sproutcheck.m` - `Tumor_Vascularity_3D.m` - `Visual3Dtumor.m`, `Visual3Dtumor3.m` - `Celldivide_new.m` 此外，还包括一个名为“vesselimage2D.bmp”的图像文件用于容器初始化。要运行模拟，请在Matlab编辑器中打开并执行`Main3DTumorAngio_run.m`文件或直接从命令窗口输入 Main3DTumorAngio_run（确保在同一目录下）。所有表1中的参数都在 `Main3DTumorAngio_run.m` 文件中显示，可以根据需要进行修改。模拟运行后会创建一个名为“TumorGrowth_Results”的文件夹，并在其中生成两个子文件夹：“Data”和“Figures”，分别用于保存数据和图像结果。
     
  • MATLAB中二级倒立摆的运行模型
    优质
    本项目构建了MATLAB环境下的二级倒立摆动态模拟系统，通过精确建模与仿真分析，深入研究其控制策略和稳定性问题。 这是一个演示直线二级倒立摆的MATLAB运行模型，该模型可以根据仿真数据动画展示出二级倒立摆的运动情况。
     
  • PMSG独立运行的Matlab模型
    优质
    本项目构建了一个在Matlab环境下独立运行的PMSG（永磁同步发电机）系统仿真模型，旨在研究其控制策略与性能优化。 在Matlab/Simulink平台下搭建的永磁直驱风电机组PMSG单机模型。