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通过Leslie矩阵模型,对中国的人口总量及年龄结构进行了预测。

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简介:
该模型展现出卓越的能力,能够准确地预测中国人口的总量以及其细致的年龄结构。

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客服
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  • 利用Leslie
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    本文采用Leslie矩阵模型对中国未来的人口数量和年龄分布进行了预测分析,旨在为国家人口政策制定提供科学依据。 用于预测中国人口总量和年龄结构的模型非常有效。
  • 未来Leslie
    优质
    本文运用Leslie人口模型对中国的未来人口发展进行预测分析,旨在探讨中国人口数量的变化趋势及其潜在的社会经济影响。 适合数学建模的小伙伴可以使用这里的数据和注释,在此基础上进行扩展应用。
  • yyt.rar_Leslie_问题Leslie_方法Leslie
    优质
    本资源介绍了一种经典的人口预测工具——Leslie模型。用户可以学习到如何运用该模型解决复杂的人口问题,掌握其原理和应用技巧,为研究与分析提供有力支持。 Leslie模型用于预测人口问题,具有较高的预测精度,并且其程序原理简单易懂,适合初学者学习。
  • 利用LeslieMatlab代码
    优质
    本段代码运用Leslie矩阵模型在MATLAB环境中实现人口动态预测。通过输入年龄特定生育率和存活率数据,该程序能够模拟未来的人口结构变化趋势。 Leslie算法是目前主流的人口预测方法之一。本模型基于matlab实现,并配有专门的人口数据,代码已经过测试并证明有效。如果有需要可以下载使用,遇到问题也可以留言交流。
  • Leslie代码
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    这段Python或R语言代码实现了基于Leslie矩阵的人口年龄结构预测模型,适用于生态学、社会学等领域中的人口动态研究与模拟。 通过运行MATLAB代码,并考虑女性生育率的影响,可以使用Leslie人口预测模型来计算中国第六次人口普查数据中的女性年龄分布以及死亡率等因素得出的女性生育率及各年龄段的人口分布变化规律。进而,我们可以推导出总人口等指标的变化趋势。构建Leslie矩阵并依据初始的人口分布向量(0)n ,可以求得在特定时间段t内的人口分布向量,并据此预测全面二孩政策下中国从2010年到2070年间的人口总数及各年龄段人口变化的趋势。
  • 基于灰色
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    本文运用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型对我国未来人口变化趋势进行了分析和预测,为国家人口政策制定提供数据支持。 根据我国1980年至2008年的人口数据,在合理假设条件下建立了灰色预测GM(1,1)模型,对中国人口未来二十年的变化趋势进行了预测,并对当前中国人口状况作出了合理的评价。研究表明,灰色增量模型在长期人口预测中能够保持较高的准确性。
  • 基于LESLIE问题分析
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    本研究运用LESLIE矩阵模型对中国人口结构与发展趋势进行量化分析,评估当前人口政策效果,并为未来人口管理提供科学依据。 利用LESLIE矩阵对中国人口问题进行分析的研究由白宁和张谢谊开展。他们通过构建人口动力学方程,并结合我国的经济发展及人口政策因素,推测了近三十年来中国的人口年龄别生育率和发展趋势。
  • LESLIE文档(word).rar
    优质
    该文档包含LESLIE人口预测模型的相关理论和应用方法,适用于生态学、生物学及社会科学研究,帮助用户掌握使用LESLIE矩阵进行人口动态分析的技术。 需要LESLIE人口预测模型Word版本的可以下载。
  • Matlab源程序
    优质
    本简介介绍了一个基于Matlab编程的人口结构预测模型。该模型旨在通过分析历史数据来预测未来人口趋势,涵盖年龄、性别等多个维度,为中国政策制定提供参考依据。 数学建模中国人口结构预测模型的递推公式以及相应的Matlab源程序。
  • 莱斯利
    优质
    《莱斯利矩阵模型的人口预测》一文介绍了通过年龄结构分析进行人口动态预测的方法,探讨了该模型在不同场景下的应用与局限性。 这款源代码获得了全国一等奖,非常实用。当然也可以根据需求自行扩展功能,例如考虑城镇化和人口老龄化等因素。