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基于Python的中文语音识别深度学习系统.zip

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简介：
本项目为一个利用Python开发的中文语音识别系统，采用深度学习技术提升语音转文字的准确性。包含代码、数据集及模型训练教程。 该资源包含设计报告（Word格式）及源码与数据集文件。系统基于深度学习框架实现了语音识别中的声学模型和语言模型建模。其中，声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC以及FSMN等变体，并使用CTC进行建模；而语言模型则包含transformer和CBHG两种类型。数据集涵盖了stc、primewords、Aishell及thchs30四个不同的数据集合。整个系统采用Keras框架编写完成，详细内容请参阅相关文档。

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  • 基于Python的中文语音识别深度学习系统.zip
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    本项目为一个利用Python开发的中文语音识别系统，采用深度学习技术提升语音转文字的准确性。包含代码、数据集及模型训练教程。 该资源包含设计报告（Word格式）及源码与数据集文件。系统基于深度学习框架实现了语音识别中的声学模型和语言模型建模。其中，声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC以及FSMN等变体，并使用CTC进行建模；而语言模型则包含transformer和CBHG两种类型。数据集涵盖了stc、primewords、Aishell及thchs30四个不同的数据集合。整个系统采用Keras框架编写完成，详细内容请参阅相关文档。
     
  • 基于深度学习的Python中文语音识别系统
    优质
    本项目为一款基于深度学习技术的Python实现的中文语音识别系统，能够高效准确地将中文语音转换成文本形式。 基于深度学习的中文语音识别系统
     
  • 基于深度学习的中文语音识别系统（ASRT_SpeechRecognition）
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    简介：ASRT_SpeechRecognition是一款先进的基于深度学习技术的中文语音识别系统。它利用最新的算法和模型，提供高精度、高效的中文语音转文本服务，适用于多种应用场景。 ASRT是一个基于深度学习的中文语音识别系统。如果您觉得喜欢，请点一个“Star”。 在使用过程中如果遇到问题，可以在issue中提出，我会尽快响应。 提问前请仔细查看相关文档以避免重复提问。 以下问题是可能会被拒绝回答的： - 已经写在项目文档和已解决的问题列表中的重复问题 - 重点不明确或内容模糊不清的问题 - 与ASRT项目无关的问题 - 求助性质过强，缺乏自己尝试解决问题过程的问题 请注意，开发者没有义务回复您的提问。
     
  • 基于Python的中文语音识别深度学习系统（毕业设计）.zip
    优质
    本项目为毕业设计作品，旨在开发一个基于Python的中文语音识别系统。利用深度学习技术提高中文语音数据处理能力与准确性，提供源代码和相关文档下载。 基于Python的深度学习中文语音识别系统（毕业设计）.zip 是一个高分通过的个人项目源码，已获得导师指导并成功达到95分以上的评审标准。该项目经过严格的调试以确保可以正常运行，用户可放心下载使用。 此资源主要面向计算机相关专业的学生及从业者，并适用于期末课程设计、大作业等学习场景，具有较高的学术研究和应用价值。
     
  • 基于Python的中文语音识别深度学习系统（期末大作业）.zip
    优质
    这是一个使用Python开发的中文语音识别项目，采用深度学习技术处理和转换音频信号为文本信息。适合对自然语言处理与机器学习感兴趣的开发者研究和学习。 基于Python的深度学习中文语音识别系统（期末大作业）.zip 是一份个人项目源码，评审分数达到95分以上，并经过严格的调试以确保可以顺利运行。此资源主要适用于计算机相关专业的学生或从业者，也可用于课程设计和期末大作业等任务中，具有较高的学术研究价值。
     
  • 基于深度学习技术的中文语音识别系统
    优质
    本项目致力于开发先进的中文语音识别系统，运用深度学习算法提升模型对复杂语音信号的理解与转录能力，旨在提供高精度、低延迟的应用体验。 使用Keras和TensorFlow基于深度卷积神经网络、长短时记忆神经网络以及注意力机制并结合CTC实现的中文语音识别系统。
     
  • 基于深度学习技术的中文语音识别系统
    优质
    本项目致力于研发先进的中文语音识别系统，采用深度学习算法提升模型在复杂环境下的语音识别准确率，助力人机交互体验升级。 该项目包含声学模型和语言模型两个部分，均基于神经网络构建。其中实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，并在文件gru_ctc_am.py中进行了代码编写工作。另外，在此项目中增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型（详见cnn_ctc_am.py），相对于GRU，对网络架构进行了一些调整优化。同时，完全使用DFCNN框架搭建声学模型，并将部分卷积层改为inception，输入采用时频图形式，在文件cnn_with_fbank.py中实现。此外还新增了一个基于pluse版数据集的模型（详见cnn_with_full.py），建议直接训练此模型。 在语言模型方面，language_model文件夹下新增了CBHG结构的语言模型（详见language_model\CBHG_lm.py）。该语言模型之前用于谷歌声音合成项目中，并在此移植为该项目中的基于神经网络的语言模型。
     
  • Python深度学习驱动的中文语音识别系统源代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Python的深度学习框架实现的中文语音识别系统的完整源代码。该系统能够高效准确地将音频文件转换成文本形式，适用于科研与工程实践。 Python基于深度学习的中文语音识别系统源码.zip
     
  • 深度语音识别：一个中文的深度语音识别系统...
    优质
    深度语音识别是一款专为中文设计的先进语音识别软件。采用深度学习技术，提供高精度、高效的语音转文本服务，适用于多种场景和需求。 基于深度学习的中文语音识别系统实现了声学模型和语言模型的建模。声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC 和 CNN-RN。 近期我计划对该项目进行更新，考虑到TensorFlow已将Keras作为重要组成部分，可能会使用TensorFlow2来修改代码。欢迎大家在issue中提出建议。
     
  • Python深度学习驱动的中文语音识别系统源码及文档.zip
    优质
    本资源包含一个基于Python的深度学习框架实现的中文语音识别系统的完整源代码和详细文档。适合研究人员和技术爱好者深入理解与开发相关项目使用。 Python基于深度学习的中文语音识别系统源码及文档说明.zip 文件包含了高分项目的完整代码和详细文档，可以下载并使用。该文件内包括了实现中文语音识别所需的所有源代码及相关资料说明。