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2003-2019年间地级市的环境监管——基于工业三废排放数据的分析

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简介:
本研究通过分析2003至2019年间中国各城市工业废水、废气和固体废物的排放数据,旨在评估此期间的地市级环境监管效果及其变化趋势。 2003-2019年地级市环境规制强度的评估是基于城市年鉴中的工业三废排放量原始数据进行的,这些数据涵盖了从2003年至2019年间共约280多个地级市的情况。具体方法如下: 参照叶琴老师(2018)的研究方法,通过计算各类污染物排放量的综合指数来表征城市的命令型环境规制强度。具体步骤包括: 1. 将各城市单位污染物排放量进行线性标准化处理。 2. 主要关注废水、二氧化硫和烟尘三类主要污染物的数据来源为《城市统计年鉴》。由于不同城市间各类污染物的比重及排放强度存在较大差异,因此使用调整系数来近似反映这些特性上的区别。 3. 最后计算出各城市的命令型环境规制强度。 所有原始数据、Stata代码以及参考文献均包含在一个压缩包内提供给研究者以供进一步分析和验证。

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客服
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  • 2003-2019——
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    本研究通过分析2003至2019年间中国各城市工业废水、废气和固体废物的排放数据,旨在评估此期间的地市级环境监管效果及其变化趋势。 2003-2019年地级市环境规制强度的评估是基于城市年鉴中的工业三废排放量原始数据进行的,这些数据涵盖了从2003年至2019年间共约280多个地级市的情况。具体方法如下: 参照叶琴老师(2018)的研究方法,通过计算各类污染物排放量的综合指数来表征城市的命令型环境规制强度。具体步骤包括: 1. 将各城市单位污染物排放量进行线性标准化处理。 2. 主要关注废水、二氧化硫和烟尘三类主要污染物的数据来源为《城市统计年鉴》。由于不同城市间各类污染物的比重及排放强度存在较大差异,因此使用调整系数来近似反映这些特性上的区别。 3. 最后计算出各城市的命令型环境规制强度。 所有原始数据、Stata代码以及参考文献均包含在一个压缩包内提供给研究者以供进一步分析和验证。
  • 2003-2020中国污染集:量,包括水和二氧化硫
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    该数据集收录了2003年至2020年间中国所有地级市的工业污染排放情况,具体涵盖废水与二氧化硫等关键指标,为环境研究提供详实依据。 时间区间为2003年至2020年期间的指标包括:地级市工业三废排放量、地级市环境污染治理投资总额、地级市城市环境基础设施建设完成投资额、地级市三废综合利用产品产值、地级市工业废水排放量、地级市工业废水排放达标量、地级市工业二氧化硫去除量和排放量、地级市工业烟尘去除量与排放量,以及地级市的固体废物综合利用率(%)、城镇生活污水处理率(%)及生活垃圾无害化处理率(%)。具体时间范围如下: - 环境污染治理投资总额和城市环境基础设施建设完成投资额:2003年至2007年 - 三废综合利用产品产值、工业废水排放达标量、工业二氧化硫去除量以及城镇生活污水处理率:%:2003年至2010年 - 工业烟尘去除量:2003年至2014年 - 工业废水排放量、工业烟尘排放量和固体废物综合利用率(%):2003年至2019年 - 二氧化硫排放量及生活垃圾无害化处理率(%):2003年至2020年
  • 2006-2019
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    该数据库收录了中国2006年至2019年间所有地级市的年度碳排放量及其构成,为研究城市气候变化和减排策略提供了详实的数据支持。 地级市碳排放数据 1. 数据来源:城市统计年鉴、城市建设统计年鉴 2. 时间跨度:2006-2019年 3. 区域范围:涵盖全国283个地级市 4. 指标说明: 文件中包含原始数据和计算方法,以及参考的文献资料。具体如下: [1] 吴建新, 郭智勇. 基于连续性动态分布方法的中国碳排放收敛分析[J]. 统计研究, 2016, 33(1):7. 相关研究: [1] 李艳梅, 张雷, 程晓凌. 中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J]. 资源科学, 2010, 32(2):218-222. [2] 王锋, 吴丽华, 杨超. 中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究[J]. 经济研究, 2010(02):123-136. [3] 林伯强, 刘希颖. 中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略[J]. 经济研究, 2010, 45(8):66-78. [4] 刘强, 庄幸, 姜克隽等. 中国出口贸易中的载能量及碳排放量分析[J]. 中国工业经济, 2008, (8):46-55. 声明:该数据由“数据皮皮侠”团队整理,仅供学术研究使用。
  • 2006至2019二氧化碳
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    这段资料包含了中国各主要地级市从2006年至2019年长达14年的二氧化碳排放记录,提供了观察和研究城市温室气体变化趋势的重要数据。 2006-2019年地级市碳排放数据涵盖了280个地级市。指标包括城市直接能源消耗产生的碳排放(如煤气、液化石油气等),以及电能和热能消耗产生的碳排放。二氧化碳的排放量通过计算煤气、液化石油气用量,用电量及供热总量(蒸汽供热和热水供热)得出。文件中包含原始数据与计算方法参考文献:吴建新,《基于连续性动态分布方法的中国碳排放收敛分析》。
  • 2006-2022中国(含二氧化硫、烟粉尘及量)
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    本数据集涵盖了2006年至2022年间中国各主要地级城市的工业废气(包括二氧化硫和烟尘)以及废水的年度排放总量,旨在反映过去16年中我国工业污染的变化趋势。 2006年至2022年各地级市的工业三废数据包括: 1. 时间范围: - 工业二氧化硫排放量:2006-2022年; - 工业烟粉尘排放量:2006-2022年; - 工业废水排放量:2006-2019年,由于城市年鉴未公布,故缺少2020年至2022年的数据。 2. 数据来源: 城市年鉴 3. 指标包括: - 地级市名称 - 年份 - 工业二氧化硫排放量(吨) - 工业烟粉尘排放量(吨) - 工业废水排放量(万吨) 4. 数据范围覆盖了297个地级市。
  • 2003-2019中国.xls
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    本Excel文件包含2003年至2019年间中国各地区级市第一、二、三产业结构中的具体就业人数统计数据,适用于研究城市经济发展与劳动力分配趋势。 2003-2019年各地级市一二三产业就业人数的衡量标准包括:城镇单位就业指标如下: 年末总人口数、制造业从业人员数、年末单位从业人员数、第一产业(农林牧渔业)从业人员数、第一产业从业人员比重、第二产业从业人员数、第二产业从业人员比重、第三产业从业人员数以及第三产业从业人员比重。
  • 1997-2019我国30省份熵值法规制综合指(完整
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    本研究涵盖1997至2019年间中国30个省份的工业废弃物排放情况,并运用熵值法计算各地区环境监管效率,旨在评估近二十年来我国环保政策成效。 1997年至2019年间各省的工业废水、SO2排放量及工业烟尘排放量的数据以及利用熵值法计算环境规制综合指数的过程包括了30个省份的具体数据。这里,环境规制综合指数是基于上述三种污染物进行计算得出的。 具体步骤如下: (1)首先对这三种污染物的数量进行标准化处理; (2)其次求取每种污染物在整体中的权重; (3)最后通过将各污染物的权重与它们各自的标准化数值相乘得到最终的环境规制综合指数。
  • (2000-2015).xls
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    该Excel文件包含了从2000年至2015年期间我国工业产生的废水、废气和固体废弃物的数据统计与分析,为研究环境保护提供详实依据。 环境数据(工业三废2000-2015).xls
  • 2000-2019.xlsx
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    该Excel文件包含了中国各主要地级市从2000年至2019年间每年的详细农业统计数据,包括农作物种植面积、产量及各类农产品产值等关键信息。 表名称:地级市农业数据2000-2019 指标包括: - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值(亿元) - 农作物总播种面积(千公顷) - 农林牧渔业总产值(亿元) - 农用机械总动力(万千瓦) - 常用耕地面积(千公顷) - 粮食作物播种面积(千公顷) 包含年份:2000年至2019年。 包含城市:数据集中包含了多个城市的农业数据,如北京市、朝阳区、丰台区、海淀区等。具体城市列表需进一步查看数据集。 数据来源:未提供数据来源信息,可能需要根据数据集中的具体说明来确定。
  • 2011至2019字经济
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    本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源:各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度:2011年至2019年。 3. 指标说明: - 数字经济主成分 - 电信业务收入(万元) - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数(万户) - 移动电话用户数(万人) 普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成,包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下: 数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数(万户)× 0.0865 + 移动电话用户数(万人)× 0.0358 + 电信业务收入(万元)× 0.0166