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Endmember_Extraction_N_FINDR_Matlab_高光谱数据分析_n_findr_高光谱_MATLAB工具

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简介:
简介:本资源提供基于Matlab实现的N-Findr算法代码用于高光谱数据的端元提取,适用于科研和教学中对高光谱图像进行分析。 N-FINDR算法是一种在无先验知识条件下用于高光谱图像端元提取的算法,并最终计算每种端元的丰度。

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  • Endmember_Extraction_N_FINDR_Matlab__n_findr__MATLAB
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    简介:本资源提供基于Matlab实现的N-Findr算法代码用于高光谱数据的端元提取,适用于科研和教学中对高光谱图像进行分析。 N-FINDR算法是一种在无先验知识条件下用于高光谱图像端元提取的算法,并最终计算每种端元的丰度。
  • hyperIca.rar_MATLAB_端元_端元提取_丰度估计_
    优质
    hyperIca.rar是一款基于MATLAB的高效高光谱数据分析工具,专为科研人员设计。此软件包内含多种算法以实现快速准确地提取端元光谱并进行高光谱图像的丰度估计,是科学研究中的得力助手。 光谱提取效果好,丰度调整出色,适用于高光谱目标检测和端元提取。
  • Endmember_Extraction_Codes_zip_MATLAB_解混_matlab解混_matlab_
    优质
    本资源提供多种MATLAB代码用于执行光谱解混(即端元提取),适用于高光谱图像处理。通过分析复杂混合像素,分离出纯净光谱成分,促进目标识别与分类。 一些常用的高光谱解混方法的MATLAB代码被讨论了。
  • matlab类_programe.rar__类_显示
    优质
    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据,包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示(显示分类后图像)。
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python_处理_维度的1DCNN应用_
    优质
    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析,专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件,适用于各种高光谱数据集,并且只需要调整输入形状即可使用。
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行光谱数据的绘制和分析,涵盖从基础光谱曲线生成到高级光谱解析技术。 MATLAB光谱图绘制能够画出可见光波长下的光谱图。
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    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法,提升高光谱影像的空间分辨率,结合光谱信息与空间细节,旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。
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    优质
    本课程专注于使用MATLAB光谱工具箱进行高光谱图像处理,涵盖数据预处理、特征提取及分类等关键技术。 我正在寻找一个适用于MATLAB的高光谱工具箱,用于处理高光谱遥感图像的研究工作。
  • 的预处理
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    高光谱数据分析的预处理是指在进行数据解释和建模前,对原始高光谱数据执行的一系列标准化与优化步骤,旨在提升后续分析的质量与效率。 高光谱数据的预处理主要包括辐射标定、大气校正以及使用ENVI软件进行操作等内容。