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简易高效的LDPC码BP译码MATLAB实现

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简介:
本项目提供了一种简单而高效的低密度奇偶校验(LDPC)码基于概率传播(BP)算法的MATLAB实现方法,适用于快速原型设计与研究。 简单实用的LDPC BP算法介绍;适合新手理解算法过程。

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客服
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  • LDPCBPMATLAB
    优质
    本项目提供了一种简单而高效的低密度奇偶校验(LDPC)码基于概率传播(BP)算法的MATLAB实现方法,适用于快速原型设计与研究。 简单实用的LDPC BP算法介绍;适合新手理解算法过程。
  • 基于BP算法LDPC
    优质
    本研究探讨了利用反向传播(BP)算法优化低密度奇偶校验(LDPC)码的译码过程,旨在提升数据传输效率和可靠性。 使用BP算法实现LDPC译码的多种方法,并提供支持的MATLAB程序。
  • 基于MatlabLDPCBP算法
    优质
    本研究采用MATLAB平台实现低密度奇偶校验(LDPC)码的信念传播(BP)译码算法,通过优化参数提升解码性能和效率。 BP译码算法的LDPC译码程序可用于学习使用,并帮助理解其数学原理。
  • 基于MatlabLDPC BP仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台,实现并分析了低密度奇偶校验(LDPC)码的信念传播(BP)译码算法,通过仿真验证其在不同信道条件下的性能。 详细阐述LDPC码的BP译码算法,并使用MATLAB进行仿真计算。
  • LDPCMatlab
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验(LDPC)码的编码和解码实现方案,旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法,译码使用了l和积译码方法,并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
  • 基于MATLABLDPC程序
    优质
    本简介提供了一个使用MATLAB语言简易实现低密度奇偶校验(LDPC)码解码器的方法。该程序旨在教育目的和快速原型设计,简化了复杂度高、理论性强的LDPC码研究过程。通过简单直观的编程技巧,用户能够理解和测试不同参数设置下LDPC码的性能表现。 本程序是LDPC的Matlab解码实现,程序中附有说明,结构简洁,适合了解LDPC原理和应用。这是最佳实例之一。
  • 基于MatlabLDPC
    优质
    本研究利用MATLAB平台设计并实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的编码和解码算法,旨在验证其在通信系统中的纠错性能。 LDPC码编译码器的MATLAB实现,包括相关的MATLAB代码、结果截图以及一些关于LDPC码的参考资料。
  • LDPC仿真Matlab 2021a
    优质
    本项目基于MATLAB 2021a平台,实现了低密度奇偶校验(LDPC)编码与译码的仿真。通过该仿真工具可以深入研究和优化LDPC码在各种通信场景下的性能。 s = round(rand(1, cols-rows)); % 生成随机整数向量 H = genH(rows, cols); % 使用genH函数产生LDPC编码所需的H矩阵 [u,P,rearranged_cols] = ldpc_encode(s,H); % 对输入数据进行LDPC编码 SNR = 10; amp = 1; % 设置量化幅度 tx_waveform = bpsk(u,amp); % 将编码后的二进制序列转换为BPSK调制信号 rx_waveform = awgn(tx_waveform,SNR); % 添加AWGN噪声 scale(1:length(u))=1; % 不考虑衰落影响 [uhat vhat] = ldpc_decode(rx_waveform, SNR, amp, scale,H,rearranged_cols); % 对接收信号进行LDPC译码
  • 基于BP算法LDPCMatlab程序
    优质
    本项目运用了Matlab语言实现了基于BP(信念传播)算法的低密度奇偶校验码(LDPC)编码器和解码器,并进行了仿真测试。该代码为研究者提供了理解和优化LDPC编码性能的有效工具。 无线网络中的信道译码算法采用LDPC编码的BP译码算法,该程序非常精炼,只需少量迭代次数即可完成译码。
  • MATLAB中5G通信使用LDPCLDPC功能
    优质
    本项目介绍在MATLAB环境下如何利用内置函数实现基于5G通信标准的LDPC(低密度奇偶校验)编码与解码,详细探讨了LDPC码的应用及其在提高数据传输效率中的作用。 在5G通信中使用LDPC码可以实现LDPC编译码功能。