实验程序与文档报告资源领取奖励（打包上传者可获更高下载量）.m-ITADN社区

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本帖提供各类实验程序及文档报告的免费下载，并鼓励用户打包上传以获得更多下载机会。欢迎科研工作者和学生参与共享资源，共同促进学术交流与发展。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度 - 经济调度 - 装配线调度 - 充电优化 - 车间调度 - 发车优化 - 水库调度 - 三维装箱 - 物流选址 - 货位优化 - 公交排班优化 - 充电桩布局优化 - 车间布局优化 - 集装箱船配载优化 - 水泵组合优化 - 医疗资源分配优化 - 设施布局优化 - 可视域基站和无人机选址优化 2. **图像处理方面** - 图像识别 - 图像分割 - 图像检测 - 图像隐藏 - 图像配准 - 图像拼接 - 图像融合 - 图像增强 - 图像压缩感知 3. **路径规划方面** - 旅行商问题（TSP） - 车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等） - 无人机三维路径规划 - 无人机协同 - 无人机编队 - 机器人路径规划 - 栅格地图路径规划 - 多式联运运输问题 - 车辆协同无人机路径规划 - 天线线性阵列分布优化 - 车间布局优化 4. **无人机应用方面** - 无人机路径规划 - 无人机控制 - 无人机编队 - 无人机协同 - 无人机任务分配 5. **无线传感器定位及布局方面** - 传感器部署优化 - 通信协议优化 - 路由优化 - 目标定位优化 - Dv-Hop定位优化 - Leach协议优化 - WSN覆盖优化 - 组播优化 - RSSI定位优化 6. **信号处理方面** - 信号识别 - 信号处理

LabVIEW相关资源获取奖励，奖励形式为.m文件

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本活动旨在鼓励参与者积极分享和寻找关于LabVIEW的相关资源。成功完成任务后，将获得一个包含特定功能的MATLAB(.m)文件作为奖励。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化 - 解医疗资源分配优化及设施布局优化，可视域基站和无人机选址 2. **机器学习与深度学习** - 卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）及其核版本、BP 神经网络、径向基函数神经网络（RBF） - 宽度学习系统、深度信念网络(DBN)、随机森林(RF)，XGBoost，时间卷积网络(TCN) - 用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别 - 应用在交通流预测、负荷预测、股价趋势分析及PM2.5浓度预估 - 还包括水体光学参数反演和NLOS信号识别，地铁停车精准预报以及变压器故障诊断 3. **图像处理** - 图像识别与分割技术，目标检测算法应用 - 隐蔽信息的嵌入及提取方法、图像配准过程优化 - 拼接合成高分辨率影像和融合多源数据提升视觉效果 - 强化低光条件下的成像质量，压缩感知降低存储需求 4. **路径规划** - 解决旅行商问题（TSP）、车辆路线设计（VRP、MVRP、CVRP及 VRPTW） - 无人机三维路径规划与协同飞行技术 - 考虑无人系统的最佳行动方案

教程课件资源（请勿直接上传视频）获取奖励

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本栏目提供丰富的教程课件资源下载，旨在为学习者和教育工作者创造价值。请注意，为了维护内容质量和平台规则，请不要直接上传视频文件。符合条件的用户将有机会获得相应奖励。 **仿真咨询** 1. **各类智能优化算法改进及应用** - 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化 - 集装箱船配载优化，水泵组合优化，医疗资源分配优化，设施布局优化，可视域基站和无人机选址优化 2. **图像处理方面** - 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合 - 图像增强、图像压缩感知 3. **路径规划方面** - 旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP，MVRP，CVRP，VRPTW等） - 无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划 - 栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划 - 天线线性阵列分布优化 4. **无人机应用方面** - 无人机路径规划，无人机控制，无人机编队，无人机任务分配 5. **无线传感器定位及布局方面** - 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化 - 目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化 - WSN覆盖优化、组播优化，RSSI定位优化 6. **信号处理方面** - 信号识别

Java课程实验：Spring Boot文件上传与下载(含源码及实验报告)

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本实验详细介绍使用Spring Boot进行文件上传和下载的方法，并提供完整源代码及详细的实验报告。适合学习和实践Java开发中的常见操作。在Spring Boot中实现文件上传和下载功能可以通过以下步骤进行操作： **文件上传：** 1. 配置文件上传相关的依赖：在项目的pom.xml文件中添加必要的依赖项。 2. 配置文件上传的控制器（Controller）：创建一个控制器来处理文件上传请求。使用@PostMapping注解，并通过@RequestParam(file)接收客户端提交的文件参数。 3. 创建用于上传文件的HTML表单：确保表单设置enctype=multipart/form-data，以正确地编码和传输二进制数据。 **文件下载：** 1. 配置处理文件下载请求的控制器（Controller）：创建一个使用@GetMapping注解来响应GET请求，并通过ResponseEntity将所需文件作为流返回给客户端。 2. 创建用于触发文件下载操作的链接：在页面中添加指向特定URL的链接，该URL包含要下载的具体文件名。按照上述步骤，你可以在Spring Boot应用程序内实现基本的文件上传和下载功能。

VFP程序源码打包下载（更新版）B

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本资源提供Visual FoxPro(VFP)程序源代码打包下载服务，包含多种实用功能模块，适用于开发者学习参考及项目开发，持续更新优化。 VFP程序源码打包下载A包含完整代码，是学习的好资源。

文档上传与下载系统

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文档上传与下载系统是一款便捷实用的应用程序，为用户提供高效、安全的文件传输服务。用户可以轻松上传和管理各种格式的文档，并方便地进行下载和分享。该系统的稳定性和安全性经过严格测试，确保用户的资料得到妥善保护。无论是个人用户还是企业团队，都能从中受益，提高工作效率与协作能力。文件上传下载系统支持上传、下载、删除以及分页展示功能，并使用SQL Server数据库。根据提供的说明进行配置即可。

下载Conceptual Captions：高效可靠地获取海量图片

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Conceptual Captions项目提供了一个大规模的图像-文本配对数据集。用户可以轻松下载此资源，用于训练机器学习模型识别和描述图像内容，促进计算机视觉研究的发展。下载概念字幕数据并将来自以下位置的数据放置在指定文件夹中： - Train_GCC-training.tsv（训练分组，共3,318,333条） - Validation_GCC-1.1.0-Validation.tsv（验证拆分，共15,840条）测试分割数据包含大约12,500个个人认可的图像标题对，并且不公开。运行`download_data.py`脚本后，下载的图片将分别存放在training和validation文件夹中。您可以根据需要停止并继续下载过程，尽管这可能不是最佳设置，但可以充分利用连接速度。请注意，此脚本之前版本使用了不同的文件命名方案；如果您要恢复先前开始的下载，则可能会遇到重复或无法下载的网页文件。请在完成后检查`downloaded_validation_report.tsv`中的记录，并清理那些未成功下载、仅返回网页的文件。

JavaWeb实验之文件上传与下载.pdf

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本PDF文档详细介绍了如何在JavaWeb项目中实现文件的上传和下载功能，涵盖了相关的技术原理、代码示例及常见问题解决方案。在JavaWeb开发过程中，上传与下载功能是常见的需求之一。本实验旨在让学生熟练掌握HTML表单提交、文件上传及下载的实现方法。该实验主要分为三个部分：数据录入、文件下载以及将数据导出至CSV或Excel。第一阶段包括设计HTML表单和处理Servlet的过程。用户通过填写包含学号、姓名、密码、性别与年龄等信息的HTML表单，同时还可以上传照片。提交时采用POST方法，并使用`multipartform-data`编码方式确保文件能够被成功上传。在接收到这些数据后，Servlet需要将它们存储至数据库中。第二阶段是实现文件下载功能：用户输入学号并点击“下载简历”按钮之后，系统将在数据库内查找对应的学生简历文件，并提供给用户进行下载操作。这通常涉及服务器根据请求参数来定位所需文件并向客户端发送其内容；通过设置HTTP响应的`Content-Disposition`头字段以指示浏览器执行下载。第三阶段则专注于数据导出功能：当用户指定年龄范围并提交后，系统会筛选符合条件的学生信息，并允许将其输出为CSV或Excel格式。对于前者，服务器端可以通过读取数据库记录来构建符合CSV标准的数据字符串然后作为纯文本回应；而对于后者，则可以利用Apache POI库创建与填充工作簿对象之后再序列化成字节数组并通过HTTP响应返回。实验过程中需要用到Eclipse IDE，并且硬件要求为微型计算机。具体步骤包括编写HTML表单、配置Servlet处理逻辑以及实现数据查询和文件操作的代码等环节；在页面设计中，可以看到使用了Bootstrap框架的样式类及JSP标签库（如`${student}`），这是JSP EL表达式语言的一种用法，用于动态获取后台的数据。通过本实验，学生将全面掌握前端HTML与后端Servlet之间的交互、数据库操作以及文件处理等关键技术。这不仅有助于深入理解Web应用程序的工作机制，还能有效提升实际项目开发能力，在诸如用户注册、信息管理及报表生成等领域得到广泛应用。

FFmpeg资源包免费获取下载链接

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本资源包提供FFmpeg的免费下载链接，内含最新版本及历史版本，适用于视频音频处理与转换需求。关于ffmpeg、ffplay、ffprobe的学习资料及工具包的相关内容。

DES加密实验报告可供下载

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本报告详尽分析了DES（数据加密标准）算法的工作原理，并通过具体实验展示了其加密过程。适合密码学研究与学习者参考使用。包含实验步骤、结果及讨论，可供下载。关于实验中的DES加密算法过程的详细介绍：通过下载并使用该资源可以了解其好处，并附有实验截图。

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