基于遗传算法的带时间窗口车辆路径规划问题（VRPTW）- MATLAB源码：应用于工业园区AGV快递配送路径优化

简介：
本项目利用MATLAB编写了基于遗传算法解决带时间窗口的车辆路径规划问题（VRPTW）的代码，特别针对工业园区内自动导引车(AGV)进行快递配送时的路径优化设计。通过改进遗传算法参数，有效提高了AGV配送效率和准时率。 遗传算法在带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）中的应用：MATLAB程序完整源代码。利用遗传算法解决工业园内自主导航AGV快递配送车的路径规划及所需AGV数量的问题。具体而言，通过txt文档提供各客户的坐标位置、方便取件的时间段和服务时间等信息。程序读取这些数据后使用遗传算法计算所需的AGV车辆数量，并为每辆车规划最优配送路线。优化目标包括满足客户的时间要求、使总行程最短以及尽量减少投入的AGV小车数量。经过测试，该程序对三个不同样本的数据进行了验证，其中包括一个标准txt文件导入的情况和在坐标基础上加入大小不一随机偏移量的情况。此外还提供了一个关于VRPTW配送路线规划问题的相关Python程序及PDF文档资料作为参考。