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基于QT和snowboy的树莓派PCM录音语音识别示例

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简介：
本项目演示了如何在树莓派上利用QT与Snowboy技术实现PCM录音及语音识别功能，为开发者提供了一个便捷、高效的语音交互开发示例。 该demo通过一个cpp文件snowboy被集成到QT中，并且在运行时需要将snowboy文件夹下的resource文件移动到bin程序同级目录。启动后自动启动snowboy语音唤醒引擎，当说出“snowboy”这个词时会发出一声提示音并开始录音。点击stop record按钮可以停止录音并将录音保存为文件；点击play record则播放已录制的音频文件；最后，通过clean选项清理掉相关的录音资源，并重新启动snowboy语音唤醒引擎（注意：语音唤醒功能与录音功能互斥，使用时会占用硬件资源）。

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  • 基于QT和snowboy的树莓派PCM录音语音识别示例
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    本项目演示了如何在树莓派上利用QT与Snowboy技术实现PCM录音及语音识别功能，为开发者提供了一个便捷、高效的语音交互开发示例。 该demo通过一个cpp文件snowboy被集成到QT中，并且在运行时需要将snowboy文件夹下的resource文件移动到bin程序同级目录。启动后自动启动snowboy语音唤醒引擎，当说出“snowboy”这个词时会发出一声提示音并开始录音。点击stop record按钮可以停止录音并将录音保存为文件；点击play record则播放已录制的音频文件；最后，通过clean选项清理掉相关的录音资源，并重新启动snowboy语音唤醒引擎（注意：语音唤醒功能与录音功能互斥，使用时会占用硬件资源）。
     
  • 基于Snowboy和百度语音API的树莓派语音识别助手项目源码（Python实现）
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    这是一个使用Python语言开发的基于树莓派平台的语音识别项目。它整合了Snowboy热词唤醒技术和百度语音API，能够有效进行语音命令处理与执行。此开源代码为希望构建个人智能助理的开发者提供了便捷途径。 树莓派通过Snowboy实现唤醒系统，并利用百度语音API进行语音识别的项目源代码。
     
  • 利用Snowboy在树莓派上进行离线语音关键词识别
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    本文介绍了如何在树莓派设备上使用开源库Snowboy进行离线语音关键词识别的技术实现过程。通过简单的步骤和代码示例，帮助读者轻松搭建自己的离线语音控制系统。 入门教程可以在我的博客上查看。
     
  • 基于树莓派的语音识别和合成实现.docx
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    本文档探讨了在树莓派平台上实现语音识别与合成功能的方法和技术。通过集成开源工具，文档详细介绍了如何构建一个具备响应式语音交互能力的系统。 本段落采用百度云语音识别API接口实现低于60秒音频的语音识别，并可用于合成文本长度小于1024字节的音频。此外，使用snowboy离线语音唤醒引擎可以实现离线语音唤醒功能，从而支持语音交互应用。基于这些技术，我们可以开发出如通过语音控制小车、音箱等应用场景的功能。
     
  • 基于树莓派的简易语音识别系统
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    本项目构建了一个基于树莓派的简易语音识别系统，利用开源工具和软件实现对特定命令词的准确识别，适用于智能家居控制等场景。 使用树莓派4B与respeaker 4mic实现语音控制灯的状态时，我发现官方文档有些过时了。随着新版本的发布，文档中的一些地方出现了错误，并且某些描述不够清晰，这导致我在操作过程中遇到了不少问题。我参考官方文档并逐步解决了这些问题，并将解决过程记录下来。按照这些步骤进行操作就能成功实现简单的语音识别功能。
     
  • 基于树莓派的远程APP语音控制示例
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    本项目演示如何利用树莓派结合手机APP实现远程语音控制。通过集成语音识别技术，用户可轻松操控家中的电子设备，提高生活便捷性与智能化水平。 利用图灵和讯飞语音技术开发一个应用程序的语音控制端，Web端作为接口进行数据传输，树莓派作为控制网关。树莓派连接硬件设备，目前该程序仅实现了通过远程语音控制LED灯的功能。
     
  • 树莓派上的科大讯飞离线语音识别包
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    本项目提供在树莓派设备上部署和运行科大讯飞离线语音识别功能所需的软件包及配置指南。用户可轻松安装并实现本地环境下的高质量语音转文本服务，适用于智能家居、教育机器人等场景。 离线语音识别技术可以在树莓派上使用科大讯飞的离线语音识别包来实现。
     
  • 基于树莓派的智能语音箱系统
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    本项目开发了一款基于树莓派的智能语音箱系统，结合先进的语音识别技术，实现家居设备控制、信息查询等功能，为用户提供智能化生活体验。 毕业设计：基于树莓派的智能音箱系统，采用Sphinx语音识别技术。
     
  • 基于树莓派构建的语音机器人
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    本项目介绍如何利用低成本的树莓派硬件搭建一个功能强大的语音机器人，实现智能家居控制、信息查询等功能，适合初学者探索人工智能和物联网技术。 近年来语音识别技术取得了快速发展，并推动了人工智能领域的进步。曾经梦想着自己动手做一个机器人，但因为能力有限而未能实现。经过多年的积累与学习，现在我终于可以站在巨人的肩膀上尝试制作自己的机器人了。 准备的材料包括：树莓派、音频模块、STM32单片机、百度语音识别接口和喇叭等设备。整体思路如下： 1. 树莓派本身没有ADC（模数转换器）功能，因此我们利用STM32单片机上的ADC来完成将语音信号转化为数字信号的任务，并通过串口传输这些数据到树莓派中。 2. 在树莓派上，我们将接收到的数据组织成WAV格式的音频文件以方便后续处理。然后使用HTTP协议把这些语音文件上传至百度提供的云端语音识别平台进行解析和识别。 3. 根据从百度云返回的文字结果执行相应的程序逻辑或操作指令。 4. 当需要播放回复给用户的语音时，我们可以借助于百度提供的文字转语音（TTS）服务来生成对应的声音输出。
     
  • 基于Python在树莓派上利用face库实现人脸识别和语音发音的考勤系统
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    本项目介绍了一个集成于树莓派设备的人脸识别与语音播报考勤系统。采用Python编程语言及Face库进行开发，能够精准识别人脸并完成签到流程，同时通过语音提示增强用户体验。 在树莓派平台上使用face进行人脸识别并发出语音的考勤机。