非高斯信号的统计处理及应用研究

简介：
本研究聚焦于非高斯信号的统计特性分析与处理技术，探讨其在通信、雷达等领域中的应用价值及其优化方法。 本书主要介绍非高斯信号处理（包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理）的相关理论、方法及其应用。全书共分为九章，涵盖了从基础概念到高级技术的内容。 第一章为绪论部分，介绍了信号与信号处理的基础知识，随机变量及分布的基本原理以及统计信号处理的方法等预备内容，并简要概述了矩理论和非高斯信号处理的发展历程。 第二至第四章深入讲解了高斯过程、二阶统计量及其在信号处理中的应用方法；接着阐述了如何利用高阶累积量和谱进行分析，包括它们的定义、性质及估计技术等核心概念。 第五到第七章节进一步探讨了基于高阶统计量的具体信号处理技巧，并引入Alpha稳定分布与分数低阶统计量的概念，讨论这些理论在非线性系统建模中的应用价值及其相关参数模型方法。 第八章则聚焦于如何利用分数低阶统计量进行信号处理研究，包括自适应算法的开发及噪声环境下信号检测的新策略等前沿技术。 最后，在第九章中详细介绍了基于分数低阶统计量的实际应用场景，如时间延迟估计、诱发电位潜伏期变化检测以及在通信系统（CDMA）、医学图像处理和雷达中的应用案例分析。