Advertisement

数据分析方法压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
梅长林和范金城共同编撰的教材，涵盖了第一至第六章的练习题，并附有程序、详细的分析报告以及对应的答案。此外，该教材还提供了相关的书本讲义，以WORD和PDF两种格式呈现，以及例题程序的资源，旨在为统计学和大数据专业的学习者提供全面的支持材料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 时间序列数据分析压缩包
    优质
    本压缩包包含多种时间序列数据集及分析工具，适用于学术研究与项目开发，涵盖金融、气象等多个领域的时间序列模型和算法。 时间序列分析数据文件压缩包。
     
  • 用于Python文本数据分析的数据压缩包
    优质
    这是一个专为Python设计的数据压缩包，内含丰富的文本数据集，旨在加速文本分析与处理任务，适用于学术研究和项目开发。 在进行Python文本分析时，可以使用小说数据压缩包对数据进行处理与分析。首先，在Python环境中通过open函数打开所需的文本段落件，并指定相应的读取模式（例如’r’）及字符编码方式（通常为’utf-8’）。接着利用Natural Language Toolkit (NLTK) 库执行分词操作并移除停用词，其中分词指的是将连续的文本分割成独立单词的过程；而停用词则是在大量出现却无实际意义的词语，在此步骤中可以通过调用NLTK提供的预定义列表来实现。最后，借助WordCloud库根据文本内容中的词汇频率生成直观且具有视觉吸引力的词云图，并使用matplotlib工具进行展示。
     
  • CCPD2019压缩包数据集第一部分
    优质
    CCPD2019压缩包数据集第一部分包含了从中国各地收集到的大量车辆图像及其对应的车牌信息。该数据集旨在支持智能交通系统中的车牌识别研究，促进相关算法的发展与优化。 CCPD2019压缩包数据集可以免网盘下载。由于上传文件大小限制，该数据集被分为13个压缩包。使用7z软件可以提取所有解压后的文件。只需为第一个压缩包支付积分即可获取全部内容。
     
  • multi30k数据集压缩包
    优质
    Multi30K数据集压缩包包含了30,000多条英语到德语和法语的平行文本对，适用于机器翻译任务的研究与开发。 Multi30k数据集是torchtext中包含的机器翻译相关数据集之一。在运行PyTorch教程《使用torchtext进行语言翻译》时，如果因为网络原因无法自动下载该数据集，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录下以继续运行。
     
  • Janus源码分析压缩包.7z
    优质
    Janus源码分析压缩包包含了详细的文档与代码示例，旨在帮助开发者深入理解Janus开源软件架构及其核心功能模块的工作原理。此资源适用于希望掌握视频通信协议和实现的进阶学习者和技术专家。 从main函数入手，分析了jansu如何加载各个模块以及相关模块之间的交互情况。主要探讨了通信部分、事件处理机制、启动逻辑及插件加载流程，并对video_room进行了简要分析。文中未涉及webrtc实现p2p连接的具体过程，因此若仅关注该部分内容，请谨慎考虑是否下载相关内容。
     
  • chart数据图表压缩包
    优质
    本压缩包包含丰富的数据图表资源，旨在提供高效的数据可视化解决方案。适用于各类研究报告、项目分析及学术论文，帮助用户轻松展示复杂信息。 Qt使用QChart实现柱状图、饼状图、曲线图和折线图，并进行接口统一，可以直接使用，里面包含示例用法。
     
  • QCAT：快速压缩分析工具包
    优质
    QCAT是一款高效的软件工具包，专为加速数据压缩与分析设计。它提供了强大的算法支持，适用于各种数据分析场景，帮助用户显著提升工作效率和资源利用率。 可以在有损压缩的情况下分析数据。您可以使用它来更改二进制数据文件的大小，将二进制数据文件转换为纹理文件，反之亦然。
     
  • 关于图像压缩和解压缩算法的分析
    优质
    本论文深入探讨了多种图像压缩与解压缩算法的原理及应用效果，旨在通过对比分析不同技术的优势与局限性，为实际应用场景中的选择提供指导建议。 问题：将一张BMP图像的灰度值压缩存储到一个中间文件，并通过该中间文件还原原图。BMP文件由四个部分组成：位图文件头（Bitmap File Header）、位图信息（BitmapInfoHeader）、颜色表（Color Map）和位图数据（Data Bits或Data Body）。第一部分为BITMAPFILEHEADER结构体，长度固定为14个字节，定义如下： typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType; // 位图文件类型，必须是0x424D，“BM”字符串 DWORD bfSize; // 包括这14个字节在内的整个BMP文件大小... } 本段落详细介绍了图像解压缩与压缩算法，并附有源代码及注释。希望能提供帮助。
     
  • COCO行人数据集压缩包第一部分
    优质
    COCO行人数据集压缩包第一部分包含了用于训练和测试行人检测模型的基础图像与标注文件，旨在促进计算机视觉领域的研究与发展。 COCO行人数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集，包含了大量的图像和对应的标注信息，用于对象检测、分割以及关键点识别的研究与开发工作。该数据集中的人体部分特别详细地描绘了行人的各种姿态，并且提供了丰富的标签以支持对复杂场景中人体的理解和分析。
     
  • COCO行人数据集压缩包第八部分
    优质
    该压缩包为COCO行人数据集的第八部分，包含大量标注的行人图像数据，适用于目标检测和追踪研究。 COCO行人数据集是一个广泛使用的计算机视觉领域中的标准测试平台，用于评估物体检测、分割及人体姿态估计算法的性能。该数据集包含大量标注的人体实例图像，并且支持多种任务的研究与开发工作。