招聘模拟涉及队列的基本操作，并以源代码形式呈现。

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简介：
某集团公司旨在推动生产发展，面向社会公开招聘m个不同工种的工作人员。每个工种均设有独特的编号（0, 1, 2, ..., m-1）以及相应的计划招聘人数，而参与本次应聘的申请者数量为n个（编号为0, 1, 2, ..., n-1）。每一位申请者都有权限申报两个工种，并积极参加由该公司组织的考试。根据应聘者的考试成绩，公司将按照从高到低的顺序建立录取队列。公司的录取流程遵循以下原则：首先，从最高分的应聘者开始，按照其第一志愿进行录用；若无法满足第一志愿的录用需求，则需对该申请者的成绩进行扣除5分，随后重新调整录取队列顺序，并依据其第二志愿进行考虑。程序设计上，对于每个工种都维护一个包含录取者的有序队列。录取处理循环将持续进行直至招聘额满或已对所有应聘者完成录用安排。

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客服

队列基本操作的招聘模拟源代码

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本项目通过编写队列的基本操作（如入队、出队等）的源代码，并将其应用于模拟招聘场景中，旨在帮助初学者理解数据结构的实际应用。某集团公司为了促进生产发展而向社会公开招募m个不同工种的工作人员。每个工种都有一个独特的编号（0, 1, 2,..., m-1）以及相应的招聘人数计划，同时有n位应聘者参与竞争（他们的编号为0, 1, 2,..., n-1）。每位应聘者可以申报两个他们感兴趣的职位，并且需要参加公司组织的考试。公司将根据成绩从高到低对所有候选人进行排序并依次录取。公司的录用原则是：首先按照候选人的第一志愿来考虑，如果该工种已满员，则将此申请者的分数减少5分后重新排队，然后依据其第二选择来进行评估和安排。程序会为每个职位保留一个按成绩排列的候补名单，在整个招聘过程中持续更新直至满足所有岗位的人数需求或处理完所有的应聘者为止。代码中定义了一个结构体STU来存储每位申请者的相关信息，包括编号、总分、志愿工种信息以及一些辅助变量用于排序和记录录取情况。

队列基本操作与医务室模拟源代码

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本项目包含两个主要部分：实现队列的基本操作如入队、出队和显示队列内容；以及一个简单的医务室管理系统，用于模拟病人挂号流程。提供源代码供学习参考。假设只有一个医生，在一段时间内随机地来几位病人；每个病人的到达时间间隔为0到14分钟之间的某个随机值，每位病人所需的治疗时间为1到9分钟之间的某个随机值。试用队列结构进行模拟。 ```c #include #include #include typedef struct { int arrive; int treat; } PATIENT; typedef struct queue { PATIENT data; struct queue *link; } QUEUE; ``` 这段代码定义了病人和队列的相关数据结构，用于模拟医生接诊病人的过程。

链式队列的基本操作：入队与出队等实现方法

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本文章主要介绍链式队列的数据结构及其实现方式，并详细讲解了入队和出队等相关基本操作的具体实现方法。适合初学者学习参考。链式队列的实现包括初始化、判空、出队、入队等各种基本操作，并配有菜单功能，便于用户操作。

银行服务模拟，队列操作

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本项目为银行服务场景下的队列操作模拟系统，旨在通过编程实现客户排队、业务办理等流程自动化管理，优化服务效率。要求：客户业务分为两种类型。第一种是申请从银行获得一笔资金，即取款或借款；第二种则是向银行投入资金，也就是存款或者还款操作。在这家银行里设有两个服务窗口，并且每个窗口对应一个队列。当顾客到达后先加入第一个队列等待办理业务。处理每位客户时，如果属于第一种情况并且申请金额超出当前银行现有总额，则该客户的请求会被拒绝并重新排入第二个队列中继续等候；直到满足条件为止才离开银行；否则在完成交易之后立即离店。对于第二种类型的客户服务完成后，系统会依次检查第二队列中的等待客户。如果有符合条件的客户可以得到服务则直接处理其申请，并将不能即时获得所需资金的人安排回到该队尾重新排队。需要注意的是，在此过程中一旦发现当前可用金额少于或等于上一个完成第一类业务客户的数额时或者已经彻底审视完第二个队伍，就停止检查并继续为第一个队列中的客户办理服务。任何时刻仅开放一个窗口进行操作，并且整个过程不考虑审核时间消耗。营业结束前所有存款人将直接离开银行不再等待。设计这样一个银行业务的事件驱动模拟系统来通过仿真方法计算出每位顾客在银行内停留的时间平均值。 [测试数据] 假设一天开始时，该行有10,000元资金，并且全天运营时间设定为600分钟。其他参数需自行确定。需要考虑两种极端场景：一是到达事件之间的间隔非常短而每个客户的交易耗时很长；另一种则是相反的情况。 [实现提示] 本题目中的“事件”可分为两类，即进入银行和离开银行的时刻点。初始情况下设定为total表示当前可用资金总量，在开始营业后第一个出现的是客户抵达时间，并且整个业务时段从0分钟到closetime结束。每当发生到达事件时随机生成该客户的交易耗时以及下一个到达的时间间隔；同时每位顾客要处理的资金数量也是随机确定的，分别用正负值代表第一种和第二种类型的服务请求。变量total、closetime及上述两个随机量的相关范围均需从终端读取作为模拟参数。对于队列结构而言建议采用动态分配内存的方法来实现，并且特别注意如何设计第二个等待队伍以便于高效地执行查找与插入操作。此外，事件列表需要按照时间顺序进行排序以确保逻辑正确性。

顺序队列基本操作算法的实现

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本项目旨在实现顺序队列的基本操作算法，包括入队、出队、获取队首元素等功能，并探讨其在数据结构中的应用。使用环状数组存储队列中的数据可以合理利用空间并减少操作次数。通过基本的append()方法将元素添加到队列中，并且serve()方法用于移除最早加入队列的元素，确保了先进先出的原则。此外，可以通过调用retrive()来获取当前最前面等待被移除的那个元素。

多级反馈队列的操作系统模拟

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本项目通过构建一个多级反馈队列的CPU调度算法模型，旨在优化操作系统中的进程管理效率。使用Java编程实现多级反馈队列，用于模拟操作系统相关内容。

顺序队列的基本运算操作

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本文章介绍了顺序队列的数据结构及其基本运算操作，包括入队、出队和获取队首元素等核心功能，并探讨了其应用场景。本程序设计了顺序队列所需的5个基本操作运算：入队、出队、取队头元素、置空队列以及输出队列，并附带实验报告。

C语言版的队列基本操作

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本教程详细介绍用C语言实现队列的基本操作，包括初始化、入队、出队和检查队列是否为空等核心功能。适合初学者学习数据结构与算法。队列是一种基本的数据结构操作，它遵循先进先出的原则。主要的操作包括入队（将一个元素添加到队尾）和出队（移除并返回位于队首的元素）。除此之外，通常还包括检查队列是否为空、获取当前队头元素以及清空整个队列等辅助性方法。这些基本操作使得我们能够有效地管理和处理一系列有序的数据项。

C语言中循环队列的基本操作实现

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本文介绍了如何在C语言中实现循环队列的基本操作，包括入队、出队和获取队首元素等过程，并提供了相应的代码示例。本段落介绍如何用C语言实现循环队列的基本操作，包括建立、入队和出队，并力求简单易懂。

Python中实现栈和队列的基本操作示例

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本文章介绍了如何使用Python语言实现数据结构中的栈和队列的基本操作。通过具体代码实例，帮助读者理解这两种重要数据结构的工作原理及其应用场景。在计算机科学领域，数据结构是指组织、存储及处理数据的方式，并构成了算法设计的基础。本段落将探讨如何使用Python语言来实现栈（Stack）与队列（Queue），这两种基本的数据结构。栈是一种遵循“后进先出”原则的容器，适用于临时存放和快速访问元素的情况。由于列表在Python中的特性，我们可以轻松地利用它模拟栈的操作：`append()` 方法用于添加新元素至末尾，即实现入栈操作；而 `pop()` 方法默认从列表末端删除元素，则是出栈操作的具体体现。以下是使用类定义的简单栈实例： ```python class Stack: def __init__(self): self.stack = [] def push(self, value): self.stack.append(value) def pop(self): if self.stack: return self.stack.pop() else: raise LookupError(Stack is empty!) def is_empty(self): return not bool(self.stack) def top(self): return self.stack[-1] if self.stack else None ``` 队列遵循“先进先出”原则，适用于处理等待执行的任务或事件。尽管Python没有内置的队列类型，但我们可以利用双端队列（deque）或者自定义链表结构来实现它。下面展示了一个基于链表构建的队列实例： ```python class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class Head: def __init__(self): self.left = None self.right = None class Queue: def __init__(self): self.head = Head() def enqueue(self, value): newnode = Node(value) p = self.head if p.right: temp = p.right p.right = newnode temp.next = newnode else: p.right = p.left = newnode def dequeue(self): p = self.head if (p.left and (p.left == p.right)): temp = p.left p.left = p.right = None return temp.value elif (p.left and (p.left != p.right)): temp = p.left p.left = temp.next return temp.value else: raise LookupError(Queue is empty!) def is_empty(self): return not self.head.left def front(self): return self.head.left.value if self.head.left else None ``` 栈与队列在实际编程中有着广泛的应用。例如，栈常被用于函数调用的递归管理、括号匹配检查和深度优先搜索（DFS）等场景；而队列则适用于任务调度（如多进程中的任务列表）、广度优先搜索（BFS）以及消息传递机制等领域。掌握并熟练运用这两种数据结构对提升编程技能及解决复杂问题具有重要意义。