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全息GS_角谱法_Assemble_Hole_Matlab_角谱_matlab_角谱法

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简介：
本项目介绍了一种基于Matlab实现的全息重建算法——角谱法（Assemble Hole Method），用于处理和分析全息图数据，展示其在光学成像中的应用。 用角谱法计算菲涅尔衍射图样后，再应用GS算法即可生成全息图。

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  • 全息GS_角谱法_Assemble_Hole_Matlab_角谱_matlab_角谱法
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    本项目介绍了一种基于Matlab实现的全息重建算法——角谱法（Assemble Hole Method），用于处理和分析全息图数据，展示其在光学成像中的应用。 用角谱法计算菲涅尔衍射图样后，再应用GS算法即可生成全息图。
     
  • CX11_2.zip_全息D-FFT_角谱再现_全息角谱再现_角谱算法
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    本作品探讨了全息技术中的D-FFT及角谱再现方法，提出了一种改进型全息角谱算法，旨在优化图像重建效果和计算效率。 离轴数字全息角谱（D-FFT）再现算法结合频谱滤波技术。
     
  • Ch3_lens_imaging_simulation_基于角谱理论的光场传输模拟_matlab_角谱_角谱理论_
    优质
    本项目采用Matlab编程实现基于角谱理论的光场传输模拟，探讨了光学成像系统中的光线传播特性，为复杂场景下的图像处理提供理论支持。 在MatLab中，利用角谱理论模拟了物体经过透镜成像的过程。例子中的物体会是一张读入的图像（五角星），分别在放大倍数为1、2、6的情况下进行模拟。
     
  • 基于迭代角谱法的全息图计算方法
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    本研究提出了一种改进的迭代角谱算法，用于高效准确地计算数字全息图。该方法在重建图像质量和处理速度方面具有显著优势。 通过菲涅尔衍射并进行傅里叶变换可以得到全息相位图，原图与全息图同时输出以便于对比分析。
     
  • 角谱衍射及其角谱传递函数分析
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    本文探讨了角谱衍射理论，并深入研究了角谱传递函数的特性与应用，为光学成像和信息处理提供了新的视角。 1. 实现自由空间角谱衍射功能，并允许自定义波长、像素大小等参数； 2. 实现透镜传递函数的计算。
     
  • Boll谱减法_多窗谱_谱减法_matlab_谱减法_matlab.rar
    优质
    这段资料包含了使用MATLAB实现的Boll谱减法算法代码及相关示例，适用于语音处理中的噪声抑制研究。包含多个窗口大小的选择和优化策略。 在MATLAB环境下实现的谱减降噪算法包括基本谱减法、Boll改进的谱减法以及多窗谱减法。
     
  • SpectraMatch.rar_基于光谱角的光谱匹配_matlab程序_角度匹配
    优质
    SpectraMatch是一款用于光谱数据处理的Matlab工具包，主要实现基于光谱角的相似性分析及匹配功能。通过计算不同光谱间的夹角来评估它们之间的匹配程度，适用于各类光谱数据分析场景。 该程序包包含了高光谱匹配中所用到的多种光谱匹配方法：包括光谱角度匹配、光谱相关匹配、相关角度匹配、梯度角度匹配、离散信息匹配以及离散信息角度匹配等。
     
  • fourier-propagation-master.zip_DOE衍射_角谱法_gs DOE MAS
    优质
    fourier-propagation-master.zip 是一个包含DOE（衍射光学元件）设计与分析代码的文件包。采用角谱法(gs)和MAS技术，用于精确模拟DOE的衍射效应及光线传播特性。 傅立叶光学的实现可用于GS算法（该算法需要改造）及角谱算法作为参考。基础算法已经过验证，并能用于计算衍射现象。进一步开发后可应用于DOE（衍射光学元件）的设计中。
     
  • 基于角谱法的菲涅尔衍射计算
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    本研究探讨了利用角谱法进行菲涅尔衍射高效准确计算的方法，分析其在光学成像与信息处理中的应用潜力。 该代码是在MATLAB环境下使用角谱法计算菲涅尔衍射全息图的方法。
     
  • 重写后的标题：角谱与全息再现及重建算法分析
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    本研究探讨了角谱理论及其在全息再现和图像重建中的应用，详细分析了多种先进的重建算法，为光学成像技术的发展提供了新思路。 全息图再现 角谱法全息图重建 滤波重建 全息图图片提供