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简单拒绝抽样:返回用户指定分布中获得的样本值。这些样本不保证相互独立同分布。 - MATLAB开发

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简介:
sampleDist(f, M, N, b) 函数,其中 f 是一个引用概率密度函数的句柄,N 是样本大小,b 是范围 [min, max],能够生成一个包含 X 个随机值的数组。这些随机值是从 f 所定义的概率密度函数中抽取的,其取值范围限定在 b 范围内。参数 M 代表所提议分布的阈值,对于 b 中的每一个 x 值,满足 f(x) < 0.7*x,且 x 位于 [1, 1.3],以及 x 的范围为 [1e-6, 1e6],并且 b 的边界为 [0, 1],同时该函数具有真值判断功能。例如,要从一个服从 [-5, 5] 正态分布的样本中抽取%,可以使用以下代码:X = sampleDist(@(x) 1/sqrt(2*pi) *exp(-x.^2/2),... 1/sqrt(2*pi),1e6,[-5,5],true);

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  • :生成来自,但(IID)-MATLAB
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    本项目采用简单拒绝抽样的方法在MATLAB中生成符合特定分布的样本集,尽管这种方法不能确保所抽取样本为独立同分布。 函数 `sampleDist` 用于从任意分布生成样本。其语法为 `sampleDist(f,M,N,b)` ,其中返回值是一个大小为 N 的随机数组,该数组中的元素是从由句柄 f 定义的概率密度函数所描述的分布中抽取的,取样范围是 b = [min, max]。 M 参数代表提议分布的阈值,在给定区间内对于所有的 x 都满足条件:f(x) < M。例如: - 从均匀分布在 [0.7,1] 区间的样本生成: ```matlab X = sampleDist(@(x) (x>=0&x<0.7)+(x>=0.7&x<=1),... 1,... 1e6,[0,1],true); ``` - 从 [-5,5] 正态分布的样本生成: ```matlab X = sampleDist(@(x) 1/sqrt(2*pi)*exp(-x.^2/2),... 1/sqrt(2*pi),... 1e6,[-5,5],true); ``` 以上代码片段展示了如何使用 `sampleDist` 函数从给定的概率密度函数中抽取样本。
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