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基于Spark ML的就业推荐系统与爬虫技术在招聘平台的应用——以智联招聘为例（毕业设计，含大数据技术）.zip

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简介：
本作品为毕业设计项目，通过运用Spark ML构建就业推荐系统，并结合爬虫技术优化招聘流程，具体案例分析了其在智联招聘平台上的应用情况。涵盖了大数据处理与分析技术的应用实践。 工作自由展示开发日志 2024.3.19 新增可视化分析大屏 一、声明 本程序仅供学习和演示目的，不用于任何商业用途。对于使用此程序可能产生的风险及损失，我们概不负责。在使用之前，请确保您理解相关风险，并根据自身需求进行适当的测试与验证。使用即表示同意免责声明。 二、联系方式 前台访问：http://127.0.0.1:8001 后台管理：http://127.0.0.1:8001 错误反馈页面：http://127.0.0.1:5000 创建超级用户账号： ``` cd 项目路径/web-server python manage.py createsuperuser ``` 三、支持 四、项目架构 4.1 总体架构图 4.2 数据仓库设计 4.3 功能设计 4.4 ER图（实体关系图） 五、项目部署 5.1 使用docker-compose进行部署

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  • 基于Spark ML的就业推荐系统与爬虫技术在招聘平台的应用——以智联招聘为例（毕业设计，含大数据技术）.zip
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    本作品为毕业设计项目，通过运用Spark ML构建就业推荐系统，并结合爬虫技术优化招聘流程，具体案例分析了其在智联招聘平台上的应用情况。涵盖了大数据处理与分析技术的应用实践。 工作自由展示开发日志 2024.3.19 新增可视化分析大屏 一、声明 本程序仅供学习和演示目的，不用于任何商业用途。对于使用此程序可能产生的风险及损失，我们概不负责。在使用之前，请确保您理解相关风险，并根据自身需求进行适当的测试与验证。使用即表示同意免责声明。 二、联系方式 前台访问：http://127.0.0.1:8001 后台管理：http://127.0.0.1:8001 错误反馈页面：http://127.0.0.1:5000 创建超级用户账号： ``` cd 项目路径/web-server python manage.py createsuperuser ``` 三、支持 四、项目架构 4.1 总体架构图 4.2 数据仓库设计 4.3 功能设计 4.4 ER图（实体关系图） 五、项目部署 5.1 使用docker-compose进行部署
     
  • 基于Spark、Python和FineBi及爬虫技术的智联招聘计算机行业数据分析
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    本项目运用Spark与Python进行大数据处理，结合FineBI工具和爬虫技术，深入分析智联招聘上计算机行业的职位数据，旨在揭示行业趋势与发展特点。 基于Spark+Python+FineBi+爬虫的智联招聘计算机行业数据处理分析项目，旨在利用先进的大数据技术和工具对计算机行业的招聘信息进行采集、清洗与深度分析，以期为相关企业和求职者提供有价值的参考信息。该项目结合了分布式计算框架Apache Spark的强大运算能力、Python语言的数据操作便捷性以及FineBI的数据可视化功能，并通过爬虫技术自动抓取智联招聘网站上的最新岗位数据，从而实现对计算机行业就业市场的全面洞察和精准分析。
     
  • 毕业设计：利用Python进行网络爬虫与数据处理（以智联招聘为例）
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    本项目旨在通过Python编程实现对智联招聘网站的数据爬取，并运用相关技术手段对其进行分析和处理，为求职者提供有价值的参考信息。 基于Python的网络爬虫项目旨在从智联招聘网站上提取各职业的薪资、技能要求和工作地点等相关信息。收集的数据将被转换为散点图和柱状图，并通过tkinter库创建图形用户界面，以增加毕业设计的工作量。附带提供的还有完整的毕业论文。 这只是一个简单的网络爬虫项目，仅供大家参考学习之用。如果觉得有用，请留言鼓励一下；若有任何问题也可以随时提问，我会不定时查看并回复。此项目可以作为毕业设计使用。
     
  • 招聘与就业管理平台
    优质
    招聘与就业管理平台是一款专为求职者和雇主打造的在线服务平台，提供职位发布、简历投递、面试安排等一站式服务，助力高效对接。 就业管理系统适合初学者使用，结构清晰，代码简单易懂，并且采用基础知识编写，非常适合学习。
     
  • 基于Hadoop和Spark的招聘推荐可视化系统——大数据毕业设计(含源码下载)
    优质
    本项目构建了一个结合Hadoop与Spark的大数据平台，用于开发招聘推荐系统的可视化界面。旨在通过高效的数据处理技术实现精准的职业匹配建议，并提供源代码下载服务以供学习参考。 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用大数据处理技术来实现招聘推荐及数据可视化的应用项目。以下是该系统的详细介绍： **数据采集：** 本系统通过多种渠道（如招聘网站、社交媒体等）收集大量与招聘信息相关的数据，包括但不限于职位详情、公司信息和求职者资料。这些原始数据以结构化或半结构化的形式存在。 **存储与处理：** 使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来保存获取的数据，并借助于Hive及HBase等工具进行管理和进一步的加工整理工作。Spark作为主要计算引擎，支持高效的大规模批处理和实时数据分析能力，在数据清洗、转换以及特征提取过程中发挥关键作用。 **招聘推荐：** 通过应用Spark机器学习库(MLlib)，构建模型以分析求职者的个人信息（如工作经验、技能等），从而匹配最适合的职位与公司。系统能够根据用户的个人需求及偏好，智能地推送最相关的工作机会信息给用户。 **可视化展示：** 采用matplotlib和Plotly等工具将处理后的招聘数据转化为直观易懂的各种图表形式进行展现。这有助于更好地理解和分析当前就业市场的趋势以及求职者的匹配情况。
     
  • 基于大数据技术的招聘数据管理系统.zip
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    本系统利用大数据技术优化招聘流程，通过分析海量简历和职位信息，实现精准匹配，提升人力资源管理效率。 【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web（含HTML/CSS/JavaScript）、C#等项目代码。 【项目质量】： 所有源码经过严格测试，确保可以直接运行。功能确认正常后才上传发布。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕业设计项目、课程作业或初期研究项目的参考基础。 【附加价值】： 这些项目具有较高的学习借鉴价值，并且可以拿来直接修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于深入探索的人来说，可以在这些代码基础上进行扩展和创新，实现更多功能。 【沟通交流】： 如果您在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系。博主会及时提供帮助和支持。 我们鼓励下载并利用这些资源，并欢迎大家分享学习心得，共同进步。
     
  • SpringBoot大学毕业生就业招聘系统.zip
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    SpringBoot大学毕业生就业招聘系统是一款专为高校应届毕业生设计的在线求职平台，采用SpringBoot框架开发，集成了简历管理、职位搜索与申请等功能，助力学生高效对接企业招聘信息。 采用Java技术构建的管理系统在开发过程中首先进行需求分析以确定系统的主要功能。随后是总体设计与详细设计阶段：总体设计涵盖系统功能、结构、数据及安全等方面；而详细设计则涉及数据库访问实现，主要模块的具体编码等内容。最后通过功能测试并总结测试结果来确保系统的稳定性和可靠性。该管理系统包含完整的程序源代码和数据库文件，并能完美运行于指定的配置环境中。
     
  • 基于Python爬虫技术的招聘网站就业数据分析与可视化项目源码（课程设计）.zip
    优质
    本项目采用Python爬虫技术从招聘网站获取数据，分析并可视化不同岗位的就业情况和趋势，提供源代码及报告。 基于Python网络爬虫的招聘网站就业数据采集及可视化分析项目源码（课程设计）.zip已获导师指导并通过，成绩为97分的大作业设计项目。此项目适用于课程设计或期末大作业使用，下载后无需修改即可直接运行，确保项目的完整性和可操作性。
     
  • SpringBoot大学毕业生就业招聘系统毕业设计资料.zip
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    本资料为Spring Boot框架下的大学毕业生就业招聘系统的开发项目，适用于计算机专业学生作为毕业设计使用。包含系统需求分析、数据库设计及代码实现等内容。 采用Java技术构建了一个管理系统。整个开发过程首先进行需求分析，明确系统的主要功能。随后对系统进行全面设计与详细设计。总体设计涵盖了系统功能、结构、数据以及安全等方面；而详细设计则包括数据库访问的实现方法，主要功能模块的具体实施方案及关键代码等细节内容。最后通过功能测试验证系统的有效性，并根据测试结果进行总结分析。 此外，还提供了一份程序毕设源代码和一个完整的数据库文件，在正确的配置环境下可以完美运行。相关环境配置要求在文档中有详细说明。
     
  • 在线招聘平台 毕业设计项目
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    本毕业设计项目聚焦开发一款高效的在线招聘平台，旨在连接求职者与雇主，优化简历投递、面试安排及职位匹配流程，提升双方用户体验。 去年的毕业设计已经完成并通过答辩，因此不必再购买相关材料，这样能省下不少钱。