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单卡车与单无人机协作的包裹配送:多机器人协同任务规划

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简介:
本研究探讨了单卡车与单无人机合作进行高效包裹递送的方法,着重于解决多机器人系统的任务规划问题。通过优化路径选择和负载分配,旨在提高物流行业的运作效率及灵活性。 该算法结合经济学原理生成卡车与无人机路径;同时规划多个分散客户点及卡车停靠点;考虑了无人机的载荷限制以及飞行距离(电池电量)约束;服务客户只能由无人机完成,而卡车则作为移动仓库使用;部分卡车停靠点无需访问。对卡车和无人机路径的同时规划是一项复杂任务,本人通过对比发现该算法在解的质量及运行时间上都表现出高效性。感谢各位科研人员的支持,对于代码或算法有任何疑问欢迎私聊咨询,我会尽快回复您。此压缩包内含实现该算法的MATLAB代码。

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    本研究探讨了单卡车与单无人机合作进行高效包裹递送的方法,着重于解决多机器人系统的任务规划问题。通过优化路径选择和负载分配,旨在提高物流行业的运作效率及灵活性。 该算法结合经济学原理生成卡车与无人机路径;同时规划多个分散客户点及卡车停靠点;考虑了无人机的载荷限制以及飞行距离(电池电量)约束;服务客户只能由无人机完成,而卡车则作为移动仓库使用;部分卡车停靠点无需访问。对卡车和无人机路径的同时规划是一项复杂任务,本人通过对比发现该算法在解的质量及运行时间上都表现出高效性。感谢各位科研人员的支持,对于代码或算法有任何疑问欢迎私聊咨询,我会尽快回复您。此压缩包内含实现该算法的MATLAB代码。
  • 基于投递算法
    优质
    本研究提出了一种创新的算法,旨在优化单卡车和多无人机协作下的包裹投递任务分配,显著提升配送效率及客户满意度。 单卡车协同多无人机进行包裹投递或收取的Matlab代码研究涉及了多机器人任务分配算法在卡车与无人机协作中的应用。
  • 基于航路研究_王然然__航路__
    优质
    本文探讨了针对多无人机系统的协同航路规划与任务分配策略,作者王然然提出了一种优化算法,有效提升无人机协作效率和执行复杂任务的能力。 一篇不错的文章与大家分享:《考虑协同航路规划的多无人机任务分配》,作者王然然。
  • 基于Matlab航迹算法研究应用:从
    优质
    本论文深入探讨了利用MATLAB进行无人机路径规划的研究,涵盖了从单个无人机至多无人机系统的策略设计及实现,旨在优化飞行效率和任务执行能力。 基于Matlab的无人机航迹规划算法研究涵盖了从单个无人机到多无人机协同作业的各种方案。本段落探讨了如何在MATLAB环境中实现并优化这些复杂的轨迹规划技术,并特别关注于多无人机系统(MUAV)的应用场景,展示了该领域的最新进展和实际应用案例。此外,还详细介绍了UAV航迹规划及MUAV算法的具体Matlab实现方法以及针对特定目标的无人机路径优化策略。
  • 平台程序
    优质
    本平台为实现高效协作而设计,支持多用户同时在线完成复杂任务的智能分配。通过优化资源配置和增强团队合作,极大提升了项目执行效率与质量。 多无人协同任务分配程序平台基于数学模型,并采用MATLAB代码编写。该平台优化了操作界面,可以直接投入使用。
  • 】基于蚁群算法路径【附带Matlab源码 1578期】.zip
    优质
    该资源提供了一种利用改进的蚁群算法进行多组无人机协同路径规划的方法,并包含完整的Matlab实现代码,适用于研究和学习。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 避障路径研究
    优质
    本研究致力于探索并优化多机器人系统中的协同避障与路径规划技术,以提高系统的整体效率和灵活性。通过算法创新,旨在解决复杂环境下的动态障碍物规避问题,并促进在自动化、物流及服务领域的广泛应用。 关于多机器人的协调避障路径规划,体现了机器人在运动过程中与周围环境及其他机器人的交互能力。
  • 【路径】基于分顺序模型及遗传算法优化.md
    优质
    本文提出了一种基于分配顺序的多无人机协同任务分配模型,并运用遗传算法进行优化,以提高任务执行效率和资源利用率。 多无人机协同目标分配建模与遗传算法求解,重点考虑了任务的分配次序。
  • 关于路径避碰研究
    优质
    本研究致力于探索多机器人系统中的路径规划与协作避障技术,旨在提高复杂环境下的导航效率和安全性。通过优化算法设计,力求实现机器人群体智能调度的最佳实践。 多机器人路径规划与协同避碰研究
  • 空地集群系统中控制研究——基于应用_王修业.caj
    优质
    本论文探讨了在复杂环境下的空地无人集群系统的多任务协同控制策略,尤其关注于无人机和无人车辆之间的协调合作。通过分析各种应用场景的需求,提出并验证了多种创新性的控制系统算法,旨在优化资源分配与提高系统整体效能,为未来的智能交通、灾害救援等领域提供技术支撑。 无人机与无人车空地无人集群系统的多任务协同控制研究由王修业开展。该系统能够实现空中和地面设备之间的高效协作,完成多种复杂任务。