EMD的Matlab代码分享-杨：启动测试

简介：
本资源由杨提供，专注于EMD（经验模态分解）技术，并以Matlab代码的形式进行展示。其中包含了对系统启动阶段详细的数据分析与处理流程，为科研及工程应用提供了便捷有效的工具支持。适合于信号处理、数据分析等相关领域人员参考学习使用。 EMD的matlab代码分享yangbearing_LSTM.py是把美国西储大学轴承数据下载下来，并用EMD分解技术处理。通过EMD将轴承信号分解为多个本征模态函数（IMF），提取前10个IMF作为特征数据，数据格式为（2500，10）。经过CNN卷积层后，再通过两个GRU网络进行处理，之后拉平，并通过全连接层。EMD_1.py介绍了如何使用EMD分解技术。具体实现可以参考官方代码。 另外还有一些其他的相关文件和程序： - CNN_Auto_ecoder是卷机自动编码的简单实现。 - international-airline-passengers是国际航班数据用LSTM进行预测的一个实例。 - SLIM是一个基于TensorFlow的高级库，用于简化神经网络层的设计过程。 - word2vec是用来训练词向量嵌入矩阵的一种方法。