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简易车牌识别系统EasyPR:一款中文开源解决方案

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简介:
简介:EasyPR是一款专注于中文环境下的开源车牌识别系统,提供简单高效的车牌检测与字符识别功能,助力开发者快速集成到各类应用中。 EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,旨在提供一个简单、高效且准确的解决方案。 与其他同类产品相比,EasyPR具有以下特点: 1. 它基于openCV库开发,用户可以获取全部源代码,并能够移植到Java等其他平台。 2. EasyPR支持中文字符的识别。例如,在处理带有“苏EUK722”车牌号的照片时,它能准确输出“std:string类型的苏EUK722”的结果。 3. 该系统具有较高的识别率,在图片清晰的情况下,其检测和字符识别精度可以达到90%以上。 版本信息 EasyPR最初发布于GitHub,并在国内的oschina上也有镜像。相关的反馈请在GitHub提交issue。 兼容性说明 该项目基于opencv2.4.8开发,理论上支持更高版本(如2.4.8以上),但不保证与旧版完全兼容。对于opencv3.0及以上版本的支持尚未经过测试验证。 安装指南 EasyPR无需正式安装过程,开发者可以直接对其进行修改和扩展。若需使用DLL形式调用或在其他语言环境中应用,则可以参考EasyPR_DLL_src目录下的内容进行操作。 使用说明 用户可以通过Git克隆项目到本地电脑上或者直接下载压缩包。建议利用VS2010及以上版本的IDE创建新项目,并引用EasyPR源代码文件夹路径。 问题反馈 如果您在使用过程中遇到任何技术难题或有改进建议,请通过GitHub issues提交,亦可发送邮件至easypr_dev@163.com。您的贡献一旦被采纳,将在项目的感谢名单中列出。

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客服
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  • EasyPR
    优质
    简介:EasyPR是一款专注于中文环境下的开源车牌识别系统,提供简单高效的车牌检测与字符识别功能,助力开发者快速集成到各类应用中。 EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,旨在提供一个简单、高效且准确的解决方案。 与其他同类产品相比,EasyPR具有以下特点: 1. 它基于openCV库开发,用户可以获取全部源代码,并能够移植到Java等其他平台。 2. EasyPR支持中文字符的识别。例如,在处理带有“苏EUK722”车牌号的照片时,它能准确输出“std:string类型的苏EUK722”的结果。 3. 该系统具有较高的识别率,在图片清晰的情况下,其检测和字符识别精度可以达到90%以上。 版本信息 EasyPR最初发布于GitHub,并在国内的oschina上也有镜像。相关的反馈请在GitHub提交issue。 兼容性说明 该项目基于opencv2.4.8开发,理论上支持更高版本(如2.4.8以上),但不保证与旧版完全兼容。对于opencv3.0及以上版本的支持尚未经过测试验证。 安装指南 EasyPR无需正式安装过程,开发者可以直接对其进行修改和扩展。若需使用DLL形式调用或在其他语言环境中应用,则可以参考EasyPR_DLL_src目录下的内容进行操作。 使用说明 用户可以通过Git克隆项目到本地电脑上或者直接下载压缩包。建议利用VS2010及以上版本的IDE创建新项目,并引用EasyPR源代码文件夹路径。 问题反馈 如果您在使用过程中遇到任何技术难题或有改进建议,请通过GitHub issues提交,亦可发送邮件至easypr_dev@163.com。您的贡献一旦被采纳,将在项目的感谢名单中列出。
  • 与视频-EasyPR
    优质
    简介:EasyPR是一款高效的开源车牌识别软件开发工具包,结合先进的视频分析技术,提供精准、快速的文字和图像处理能力,助力实现智能交通监控及车辆管理系统的优化升级。 优化后的easypr车牌识别库支持视频实时识别功能,无需按键操作。
  • EasyPR v1.6
    优质
    EasyPR是一款功能强大的中文车牌识别开源库,v1.6版本在准确性与稳定性方面进行了优化升级,适用于多种场景下的车辆管理与智能交通应用。 EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统。它的目标是成为一个简单、高效且准确的非限制场景下的车牌识别库。与其它类似系统相比,EasyPR具有以下特点:1. 它基于openCV这个开源库开发,这意味着你可以获取全部源代码,并移植到opencv支持的所有平台;2. EasyPR能够识别中文字符,例如对于苏EUK722这样的车牌号图片,它能准确地输出std:string类型的字符串。
  • EasyPR项目发详
    优质
    《EasyPR车牌识别开源项目开发详解》是一本深入解析EasyPR项目的书籍,详细介绍了其在车牌识别领域的应用和开发技巧。适合开发者学习与实践。 车牌识别开源项目EasyPR的开发详解文档非常适用于车牌识别的毕业设计及实际工程项目,具有重要的参考价值。使用该项目完成本科毕业设计,并成功将其移植到QT进行界面设计。详细的信息可以自行搜索EasyPR获取。
  • 体机发包
    优质
    简介:车牌识别一体机开发包提供全面的技术支持和解决方案,助力开发者轻松集成高效的车辆牌照自动识别功能于各类智能交通管理系统中。 1. ActiveX控件:车牌识别ActiveX是基于一体机SDK封装的控件,在Windows系统下支持开发。该控件包括系统、设备、音频、视频、图片、识别及白名单等功能。 2. 开源TcpSDK:对TCP协议进行封装,提供开源代码,并可在Linux平台编译运行。TcpSDK具备接收车牌识别结果的功能,同时也能管理白名单和处理透明串口数据的发送与接收,以及继电器控制等操作。 3. 一体机SDK:这是由我们公司开发的一体化软件工具包(SDK),适用于Windows系统下的应用开发环境,并提供64位及32位版本。主要功能涵盖系统配置、音频管理、视频处理、图像识别、白名单维护和设备保养等方面。
  • Easypr(OpenCV版本)
    优质
    车牌识别Easypr(OpenCV版)是一款基于开源计算机视觉库OpenCV开发的高效、准确的车牌识别系统,适用于多种复杂环境下的车辆管理与监控需求。 相比于其他车牌识别系统,EasyPR具有以下特点: 1. **开源性**:基于OpenCV库开发,所有代码都可以轻松获取。 2. **语言支持**:能够准确识别中文车牌。例如,对于车牌“苏EUK722”的图片,它可以输出标准的字符串结果苏EUK722。 3. **高精度识别率**:字符识别率达到90%以上。 此外,EasyPR还提供了全套训练数据(包括近500个用于车牌检测的数据和4000多个用于字符识别的数据)。这些代码经过作者优化处理,并支持进一步修改、优化甚至协作开发。如果你对具体实现方法感兴趣,可以研究相关细节;如果更关心模型性能,则可利用SVM和ANN等预训练模型来提升或验证程序的正确率;即便不关注上述内容,那些精心挑选并加工过的大量训练数据文件本身也颇具价值。 作者投入了大量时间处理这些训练数据,并进行了细致调整。现在直接提供给用户使用,有助于解决许多人因缺乏高质量训练集而遇到的问题。
  • 基于Linux和Qt的EasyPR
    优质
    基于Linux和Qt的EasyPR车牌识别系统是一款开源软件工具,利用先进的图像处理技术实现高效、精准的车辆牌照自动识别功能。该系统适用于多种场景下的车牌检测与字符识别需求,并提供用户友好的图形界面进行配置和使用。 在本项目中,我们将探讨如何利用Qt框架与EasyPR库,在Linux操作系统上进行车牌识别的应用开发。 首先了解一下Qt和Linux环境的相关背景知识:Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发工具包,适用于桌面、移动及嵌入式系统中的应用设计。它提供了丰富的API和工具集,帮助开发者在Linux平台上构建高效且美观的软件产品。作为一款开源操作系统,Linux以其稳定性和灵活性而闻名,在此类项目中提供了一个理想的开发环境。 EasyPR(易车牌识别)是基于OpenCV的一个开源解决方案,专注于实现对车辆牌照的检测、定位及字符分割等任务,并运用了图像处理和机器学习技术如SVM和支持模板匹配来提升复杂场景下的识别准确率。 在Linux环境下配置Qt与EasyPR需要完成以下步骤:首先安装Qt开发工具环境(包括Qt Creator IDE及相关库文件),然后通过包管理器或编译源代码的方式部署OpenCV,因为后者是EasyPR运行的基础。接着从GitHub下载并构建EasyPR的项目,并将其头文件和库路径添加到Qt项目的.pro配置文件中。 接下来的任务是在设计界面时增加一个按钮或者菜单项以启动车牌识别功能;当用户点击该控件后,程序将通过调用摄像头或读取本地视频来获取图像流,并利用EasyPR提供的API进行处理。这通常涉及到使用`plate_recognize`函数从图片中提取并返回检测到的车牌号码。 为了优化系统性能和适应特定场景的需求,可能还需要对EasyPR的一些参数(如SVM设置)进行调整或训练新的字符模型以提高识别精度。在开发过程中可能会遇到一些挑战,比如如何处理硬件设备的问题、异常情况以及提升用户体验等;这些都需要通过合理的错误处理机制及用户界面设计来解决。 综上所述,结合Linux系统、Qt框架与EasyPR库可以搭建出一套功能强大的车牌识别解决方案,并且该技术不仅限于交通监控领域,在停车场管理或无人收费系统等方面也具有广泛的应用前景。掌握和理解这些关键技术将有助于开发更加高效准确的图像处理应用项目。
  • MATLAB
    优质
    本方案介绍了一套基于MATLAB开发的车牌识别系统,结合图像处理与机器学习技术,实现高效、准确的车牌检测与字符识别功能。 我编写了两套MATLAB车牌识别源码。第二套在第一套的基础上进行了一些改进。这套代码包含了一部分车牌图片,在MATLAB环境下运行main.m文件,并选择要识别的图片,即可自动完成车牌识别任务。
  • Python_OpenCV
    优质
    本教程介绍使用Python和OpenCV库进行简易车牌识别的方法和技术,包括图像处理、特征提取及机器学习应用。适合初学者入门实践。 通过直方图均衡化对图像进行初步处理后,利用膨胀、腐蚀等形态学操作提取特征区域,并设置长宽比阈值来筛选车牌。
  • SMPP-
    优质
    简介:简易SMPP是一款开源软件工具,提供基于SMPP协议的短信服务解决方案,适用于开发者构建高效的短信发送和接收应用。 **标题解析:** Easy SMPP-开源 这个标题揭示了我们正在讨论的是一款名为 Easy SMPP 的开源软件。SMPP (Short Message Peer-to-Peer) 是一个行业标准协议,用于通过网络传输短信,特别是企业与移动运营商之间的通信。Easy SMPP 暗示这个库或框架是为了简化SMPP协议的实现,让开发者能够更便捷地进行SMSC客户端的开发。 **描述解读:** 描述中提到,SMPP协议库 是为非电信背景的开发者设计的,这意味着它提供了友好的接口和抽象,降低了使用SMPP协议的技术门槛。易于使用的类 表明该库包含了一系列预定义的、易于理解和操作的对象,这些对象可以支持短信应用开发者和内容提供者执行常见的SMPP任务。此外,它特别指出是用C#编写的,并且基于.NET 2.0框架,这意味着它具有.NET生态系统的兼容性和跨平台潜力。 **标签解析:** 开源软件 标签表明Easy SMPP遵循开放源代码的原则,允许用户查看、修改和分发源代码,促进社区协作和持续改进。这对于开发者来说是一个重要的优点,因为可以访问源代码意味着可以自定义、调试和扩展软件功能,同时也可以受益于社区的集体智慧和持续维护。 **文件名称列表:** 虽然没有提供具体文件的详细内容,但EasySMPP-1.0.0.1可能代表了软件的版本号,暗示这是一个早期版本,可能包含基本功能,并且在后续版本中可能会有更多的更新和增强。 **详细知识点:** 1. **SMPP协议**:SMPP是一种面向连接的应用层协议,用于在短消息实体(如SMSC)和应用程序之间传递数据。它支持发送、接收、查询和取消短信,以及实现长短信拆分和合并。 2. **C#编程**:C#是微软开发的一种面向对象的编程语言,与.NET框架紧密集成,提供了丰富的类型系统和强大的性能。 3. **.NET 2.0框架**:这是微软的一个开发平台,支持多种语言编写的应用,提供了丰富的库和服务,方便构建Windows桌面应用、Web应用和移动应用。 4. **开源项目**:开源意味着源代码公开,可以自由查看、修改和分发。这通常会带来更强的社区支持,更多的定制可能性,以及更频繁的更新和修复。 5. **类库设计**:易于使用的类库是软件开发的关键,它们封装了复杂的SMPP协议细节,使得开发者可以通过调用简单的API就能实现复杂的短信交互。 6. **开发者友好**:对于非电信背景的开发者,Easy SMPP提供了一个直观的接口,降低了学习曲线,使得他们能够更快上手并专注于业务逻辑。 7. **应用领域**:适用于需要与移动网络进行短信交互的各种场景,如验证码发送、通知服务、营销推广等。 8. **版本管理**:版本号1.0.0.1表示基础版本,可能存在一些基础功能,后续的版本迭代会添加新特性,修复问题,提升性能。 9. **社区贡献**:作为开源项目,Easy SMPP鼓励用户参与,提交bug报告,提出改进建议,甚至贡献代码,共同推动项目的发展。 10. **跨平台性**:虽然描述中没有明确提及,但由于.NET框架的跨平台特性,Easy SMPP理论上可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux和macOS。 通过以上分析,我们可以看出Easy SMPP是一个强大的工具,旨在使非电信背景的开发者也能轻松处理SMPP相关的短信服务,并且得益于其开源属性,开发者可以灵活地适应和扩展其功能。