基于目标导向的伪彩色图像融合方法 (2010年)

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简介：
本文提出了一种基于目标导向的伪彩色图像融合技术，通过优化算法提升图像在特定任务中的表现，增强了视觉效果和信息提取能力。为解决远距离红外与可见光融合图像中目标不够突出的问题，我们提出了一种面向目标的伪彩色图像融合算法。该方法基于目标特征将红外图像分割为目标区域和背景区域，并结合人类视觉系统的生物机理及感受野数学模型，利用差分高斯函数（Difference of Gaussians, DOG）来模拟视觉拮抗特性。通过改进的感受野模型以及不同的色彩映射规则对目标区与背景区进行伪彩色融合处理。实验表明：此算法不仅能够保留图像的共有特征，还能显著突出其独有特征；所生成的融合图色彩自然、目标明显，并具有良好的视觉效果。

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基于目标导向的伪彩色图像融合方法 (2010年)

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本文提出了一种基于目标导向的伪彩色图像融合技术，通过优化算法提升图像在特定任务中的表现，增强了视觉效果和信息提取能力。为解决远距离红外与可见光融合图像中目标不够突出的问题，我们提出了一种面向目标的伪彩色图像融合算法。该方法基于目标特征将红外图像分割为目标区域和背景区域，并结合人类视觉系统的生物机理及感受野数学模型，利用差分高斯函数（Difference of Gaussians, DOG）来模拟视觉拮抗特性。通过改进的感受野模型以及不同的色彩映射规则对目标区与背景区进行伪彩色融合处理。实验表明：此算法不仅能够保留图像的共有特征，还能显著突出其独有特征；所生成的融合图色彩自然、目标明显，并具有良好的视觉效果。

关于伪彩色图像融合算法的研究

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伪彩色：利用MATLAB将灰度图像转为伪彩色图像。

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HSV色彩空间下的彩色多焦点图像融合

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