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基于曝光融合技术的对比度增强方法.rar

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简介:
本研究提出了一种基于曝光融合技术的图像对比度增强方法,有效提升图像细节可见性,适用于多种光照条件下的图片优化。 基于曝光融合框架的对比度增强算法是一种精确的方法。首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵;然后利用相机响应模型合成多重曝光图像;接着确定最佳曝光值以改善原始图像中光线不足区域的效果;最后,通过根据预先设定的权重矩阵将输入图像与合成后的图像进行融合来实现最终的对比度增强效果。实验结果表明,相较于其他方法,该算法能够减少亮度失真并保持更高的对比度质量。

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    本研究提出了一种基于曝光融合技术的图像对比度增强方法,有效提升图像细节可见性,适用于多种光照条件下的图片优化。 基于曝光融合框架的对比度增强算法是一种精确的方法。首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵;然后利用相机响应模型合成多重曝光图像;接着确定最佳曝光值以改善原始图像中光线不足区域的效果;最后,通过根据预先设定的权重矩阵将输入图像与合成后的图像进行融合来实现最终的对比度增强效果。实验结果表明,相较于其他方法,该算法能够减少亮度失真并保持更高的对比度质量。
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