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该文件包含Halcon引擎示例程序,与Visual Studio 2013和Halcon 19.11版本兼容。

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简介:
Halcon引擎学习笔记(七)探讨了在HDevEngine/C#中使用实时编译器JIT的实践,详细介绍了其应用方法。同时,Halcon引擎学习笔记(六)深入研究了多线程并发执行外部函数以及多窗口显示的机制。此外,Halcon引擎学习笔记(五)继续阐述了多线程并发执行外部函数的相关内容。Halcon引擎学习笔记(四)则侧重于调用时的错误处理策略,确保程序的稳定运行。Halcon引擎学习笔记(三)进一步分析了执行本地或外部程序的流程和注意事项。Halcon引擎学习笔记(二)重点介绍了执行Procedure程序,特别是扩展名为hdvp的halcon函数的方式。最后,Halcon引擎学习笔记(一)回顾了执行hdev程序的基本原理。环境信息包括:halcon版本19.11以及Visual Studio 2013开发环境,演示程序由勇哥制作,参考了www.skcircle.com。

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  • Halcon_vs2013_Halcon19_11.rar
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    该资源为使用Visual Studio 2013编写的Halcon 19.11版本示例程序,包含多种图像处理和机器视觉算法的应用实例。 Halcon引擎学习笔记(七)在HDevEngine/C#中使用实时编译器JIT Halcon引擎学习笔记(六)多线程并发执行外部函数,实现多个窗口显示 Halcon引擎学习笔记(五)探讨如何利用多线程技术来并行处理外部函数的执行问题。 Halcon引擎学习笔记(四)提供了一些关于在调用过程中可能出现错误及其相应的处理方法的内容介绍。 Halcon引擎学习笔记(三)讲解了怎样去运行本地或远程程序的相关知识。 Halcon引擎学习笔记(二)介绍了如何执行Procedure程序,即扩展名为hdvp的Halcon函数的具体步骤和技巧。 Halcon引擎学习笔记(一)主要讲述了关于hdev程序的操作与使用方法。这些文章都基于halcon19.11版本进行演示,并由勇哥编写完成。
  • Halcon 19.1120.05安装
    优质
    本资源提供Halcon 19.11与20.05版本的完整安装包下载,适用于计算机视觉系统开发人员及研究人员,帮助快速搭建实验环境。 Halcon 19.11 和 20.05 安装包包括:-windows.exe、-windows-deep-learning-core.exe、-deep-learning-data.exe、-runtime.exe。
  • C#HALCON联合编HALCON的C#内调用
    优质
    本示例介绍如何在C#程序中集成和调用HALCON视觉系统软件,展示C#与HALCON的结合应用,实现图像处理功能。 C# 联合 HALCON 编程示例:在 C# 中调用 HALCON 引擎的方法。
  • HALCON学习一则
    优质
    本示例旨在引导初学者掌握HALCON机器视觉软件的基本操作与编程技巧,通过实践加深理解其在图像处理和模式识别中的应用。 学习HALCON引擎可以通过研究一些例程来加深理解。在开始之前,确保你已经安装了必要的开发环境,并对基本的图像处理概念有所了解。接下来,选择一个具体的任务或问题作为起点,尝试找到相关的代码示例进行参考和修改。 仔细阅读并分析这些例子中的每一步操作及其背后的原理非常重要。这不仅有助于掌握HALCON函数库的功能,还能提高解决问题的能力。在实践过程中遇到任何疑问时,可以查阅官方文档或者加入相关论坛寻求帮助和支持。 通过这种方式持续练习与探索,相信能够逐步提升对HALCON技术栈的熟练度和应用水平。
  • Halcon 19.11的开源窗体控.rar
    优质
    本资源包含Halcon 19.11版本的开源窗体控件,适用于开发者和研究者使用C++进行机器视觉开发时集成图像处理功能。 免费的Halcon开源窗体控件。
  • 基于 Qt、OpenCV Halcon 以及 QScintilla 的 Halcon实现(源码)
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    该作品实现了基于Qt框架集成OpenCV和Halcon的脚本执行环境,并利用QScintilla进行代码编辑,提供了一个强大的图像处理开发平台。含完整源码。 该源码工具适用于工业领域的应用,如缺陷检测、目标计数等,并能够实现软件的标准化,具有实用价值;输入输出使用Qt与OpenCV框架构建;处理过程采用OpenCV转Halcon的脚本算子;包含编译时的颜色显示和关键字提示等功能。
  • Halcon 3D
    优质
    Halcon 3D示例程序提供了丰富的三维视觉处理和分析实例,帮助开发者掌握Halcon软件在立体图像识别与处理方面的应用技巧。 Halcon 3D例程汇总包括标定测量等内容,可供参考。Halcon 3D routine summary includes calibration measurement, etc., for reference.
  • Halcon 19.11 深度学习档.rar
    优质
    该资源为Halcon 19.11版本深度学习模块官方文档,包含详细的API说明及示例代码,适用于从事机器视觉与深度学习研究的技术人员。 《Halcon19.11深度学习文档》是MVTec公司推出的机器视觉软件Halcon的重要组成部分之一,它详细介绍了如何利用该软件的深度学习功能进行图像处理及模式识别。作为业界领先的机器视觉工具,Halcon在工业自动化和质量控制等领域广泛应用其深度学习模块。通过大量数据训练模型以实现复杂模式识别是深度学习的核心技术,而Halcon19.11版进一步强化了这一特性,并提供了更加高效且精确的解决方案。 文档中可能包括以下关键知识点: - **基础理论**:首先介绍神经网络、反向传播、损失函数和优化算法等基本概念,帮助初学者建立坚实的理论基础。 - **深度学习框架详解**:Halcon提供的深度学习工作流程涵盖训练、验证及部署三个阶段。文档详细解释了每个步骤的操作方法与注意事项。 - **数据准备指南**:高质量的数据集是成功的关键因素之一。该部分将指导用户如何收集、标注和预处理图像以满足模型需求。 - **模型训练详解**:Halcon支持多种深度学习架构,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。文档提供了选择合适模型及设置参数的指南,并介绍了具体的训练过程。 - **验证与优化策略**:通过使用验证集和测试集评估性能并调整超参数是提高模型精度的重要环节。这部分内容将阐述有效进行这些操作的方法。 - **部署应用说明**:完成训练后,文档指导用户如何在实际应用场景中集成深度学习模型,并实现高效实时的图像处理任务。 - **案例研究展示**:通过列举缺陷检测、字符识别和物体分类等具体实例,帮助读者理解Halcon中的深度学习技术是如何被应用于解决现实问题的。 - **API与编程接口介绍**:针对开发人员的需求,文档深入介绍了如何使用C++或Python调用提供的深度学习API进行集成开发。 - **故障排查及性能优化建议**:为了解决常见问题并提高模型效率,这部分内容提供了实用的技术支持和优化策略。 通过《Halcon19.11深度学习文档》的学习与实践应用,用户能够掌握高效准确地完成图像处理任务的方法,并最终实现产品质量的提升以及生产效率的改进。
  • Halcon导入后直接运行.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了如何将基于Halcon视觉系统的程序成功导入,并进行直接运行的具体步骤和注意事项。适合从事机器视觉开发的技术人员参考学习。 在VC#语言中直接调用HALCON函数是一种常见的做法,并且随着HALCON引擎的发展,这种方式将会越来越流行。HALCON的功能强大是众所周知的,但网上关于这方面的资料却相对较少。
  • Qt4.8.7-64位Visual Studio 2015
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    本软件包提供Qt 4.8.7的64位版本,并完美支持Microsoft Visual Studio 2015开发环境,便于开发者进行高效跨平台应用开发。 Qt官网未提供适用于VS2015的Qt4版本,自行编译较为复杂。现分享由我编译完成的64位版Qt4.8.7,专为在Visual Studio 2015下进行Qt4开发设计。使用步骤:下载并解压文件后,将其放置于所需的目录中(例如C://Qt/Qt4.8.7),随后在VS2015的Qt-Addin插件菜单内添加相应版本及路径即可。