Advertisement

Python城市科技就业数据可视化系统（源码+数据库）150915

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目为Python开发的城市科技就业数据可视化系统，包含完整源码及配套数据库。通过图表展示科技行业就业趋势和岗位需求分析。 1. 毕业生信息管理：维护毕业生的信息，并上传毕业生信息（如Excel表格）。 2. 毕业生档案管理：负责维护毕业生的档案资料。 3. 毕业就业去向信息管理：提供填写、导入和修改就业相关信息的服务。 4. 就业公告文件服务管理：为平台用户提供有关就业的信息和服务，帮助毕业生了解就业动态。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python城市科技就业数据可视化系统（源码+数据库）150915
    优质
    本项目为Python开发的城市科技就业数据可视化系统，包含完整源码及配套数据库。通过图表展示科技行业就业趋势和岗位需求分析。 1. 毕业生信息管理：维护毕业生的信息，并上传毕业生信息（如Excel表格）。 2. 毕业生档案管理：负责维护毕业生的档案资料。 3. 毕业就业去向信息管理：提供填写、导入和修改就业相关信息的服务。 4. 就业公告文件服务管理：为平台用户提供有关就业的信息和服务，帮助毕业生了解就业动态。
     
  • 宜居城市数据可视化平台源码.zip
    优质
    本项目提供了一个用于展示和分析宜居城市相关数据的数据可视化平台的完整源代码。该平台采用先进的前端技术实现丰富的交互功能，并兼容主流浏览器。此压缩文件内含所有必要的开发资源，包括但不限于HTML、CSS及JavaScript文件等，能够帮助开发者快速搭建并定制个性化数据展示界面。 【毕业设计】宜居城市信息可视化平台源码
     
  • Python数据可视化：城市房价与地铁数据展示
    优质
    本项目运用Python进行数据可视化分析，聚焦于城市房价及地铁布局的关系展示，旨在通过图表清晰呈现二者间的关联性。 随着科技的进步，地铁已经成为了一种常见的交通工具，在中国的大多数一二线城市都可以找到自己的地铁线路。房价以及商铺的数据与地铁线路及站点密切相关，因此地铁线路图变得越来越重要。项目的代码可以直接编译运行。
     
  • Python数据可视化技巧
    优质
    《Python数据可视化技巧》一书深入浅出地介绍了使用Python进行数据可视化的多种方法和实践案例，帮助读者掌握如何利用图表清晰表达复杂的数据信息。 Python数据可视化是指使用Python编程语言及其相关库（如Matplotlib、Seaborn和Plotly）来创建图表、图形和其他视觉表现形式的过程，以便更直观地展示数据分析的结果。这些工具可以帮助用户更好地理解和分享复杂的数据集信息。
     
  • Python数据可视化技巧
    优质
    《Python数据可视化技巧》是一本介绍如何利用Python进行高效数据可视化的教程书籍，涵盖多种图表类型和实用工具。 这份Python数据可视化技术讲义课件主要涵盖了matplotlib、seaborn、geo和pyechart等常用的数据可视化模块。课程详细讲解了数据可视化的原理与方法，并通过大量代码案例进行展示，非常适合初学者使用。无论是学习Python数据可视化的学生还是科研人员及程序员，都能从中获得很大帮助。建议收藏以备不时之需，在关键时刻肯定能派上用场。
     
  • 基于Python与Django的PM2.5城市空气质量数据分析及可视化源码+数据库（毕业设计）.zip
    优质
    本项目为基于Python和Django框架的城市PM2.5空气质量数据的分析与可视化系统。包含完整源代码、数据库以及相关文档，适用于高校毕业设计参考。 该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，并经过严格调试确保可以运行。放心下载使用。 实现目标：利用已经收集的北京、上海、广州、成都、沈阳等城市的PM2.5空气数据，运用Python进行数据分析并将结果保存至CSV文件中；随后借助Django框架搭建网站，在前端采用ECharts技术对分析的结果进行图表可视化展示。
     
  • Python使用Django进行城市PM2.5空气质量数据可视化分析的源码及数据库.zip
    优质
    本资源提供了一个利用Python和Django框架对城市PM2.5空气质量数据进行收集、处理与可视化的完整项目，包括源代码和相关数据库。 Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析源码+数据库.zip 开发环境：Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql 实现目标：利用已收集的北京、上海、广州、成都、沈阳等城市的PM2.5空气数据，通过Python进行数据分析并将结果保存到csv文件中。随后使用Django框架创建网站，并采用ECharts对分析结果进行图表可视化展示。
     
  • Python Flask旅游网站数据分析与可视化系统源码数据库.zip
    优质
    本资源提供了一个使用Python Flask框架构建的旅游网站数据处理项目源代码及数据库。该项目涵盖了网站数据分析和信息可视化的实现方法。 源代码已经过本地编译并可运行，在下载完成后只需配置相应的环境即可使用。所有功能均已获得老师的认可，并能满足需求，如有需要可以放心下载。
     
  • Python数据分析及可视化——北京市落户人口数据可视化项目源码.zip
    优质
    本资源包含使用Python进行数据分析与可视化的代码和教程，特别聚焦于分析和展示北京市近年来的落户人口变化情况。通过该实例学习pandas、matplotlib以及seaborn等库的应用技巧。 Python数据分析与可视化-北京市落户人口数据可视化项目源码.zip
     
  • 计算机科学与技术专业 数据可视化期末作业（大数据可视化项目）
    优质
    本课程为计算机科学与技术专业的数据可视化期末作业，旨在通过实际项目培养学生的数据处理和可视化能力。学生将运用所学知识完成一个基于大数据分析的可视化项目，涵盖数据采集、清洗、分析及展示等多个环节，提高其解决复杂问题的能力。 计算机科学与技术专业数据可视化期末作业使用了从数据库实时读取的数据，并采用了Spring和MyBatis技术。