基于DSP的语音识别课程设计 - 杨艳珍.docx

简介：
本文档介绍了以数字信号处理器(DSP)为基础的语音识别系统的设计与实现过程。作者杨艳珍详细阐述了该系统的硬件架构、软件算法及应用案例，为相关领域的学习者提供了宝贵的参考和实践指导。 基于DSP（数字信号处理）的语音识别课程设计主要围绕利用数字信号处理器进行语音信号的采集、预处理、特征提取以及模式匹配等方面的技术展开。通过该课程的设计项目，学生能够深入了解并掌握在实际工程应用中如何使用DSP技术来实现高效的语音识别系统。 本项目的重点在于探讨和实践基于DSP平台上的各种算法优化方法及其对提高语音识别性能的作用。此外，还将讨论音频信号处理的基本原理、常用的数据结构以及编程技巧等知识，并通过具体实验加深理解这些理论概念的实际意义与应用价值。 此课程设计旨在培养学生的动手能力和创新思维能力，使他们能够在复杂的工程环境中独立完成相关项目开发任务。