MATLAB环境下图像去噪仿真的研究.m
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简介：
本研究在MATLAB环境中探讨了多种图像去噪算法的仿真效果，旨在寻找最优方案以提升图像清晰度与质量。
代码下载：完整代码，可直接运行；支持的版本包括2022a、2019b或2014a。
**仿真咨询**
1. 各类智能优化算法改进及应用：
- 生产调度、经济调度、装配线调度；
- 充电优化与发车优化；
- 水库调度和三维装箱问题解决方案；
- 物流选址、货位优化以及公交排班的优化方法；
- 充电桩布局及车间布局规划，集装箱船配载方案设计，水泵组合配置策略制定；
- 医疗资源分配优化与设施布局改进措施。
2. 机器学习和深度学习领域：
- 卷积神经网络（CNN）、长短时记忆模型（LSTM）的应用；
- 支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM），极限学习机(ELM)及核极限学习机(KELM)技术的实现；
- BP、RBF神经网络，宽度学习系统(BLS)，深度信念网络(DBN), 随机森林(RF)算法的应用；
- DELM模型和XGBOOST框架的设计与应用；时间卷积网络(TCN)在风电预测及光伏发电量预测中的作用。
3. 图像处理方面：
- 包括图像识别、分割，检测以及隐藏技术；
- 提供了图像配准、拼接融合方案，同时支持增强和压缩感知算法优化。
4. 路径规划相关问题。
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