商品评论数据集包含15个核心字段及超过十万条记录的CSV格式文件

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简介：
研究构建的数据集包含15个核心字段，涵盖了基础信息、文本内容及多维标签信息等具体内容。具体来说： 1. 序号字段名为comment_id 2. 字段代码为string 3. 数据类型为唯一标识符 4. 字段说明如下： - 序号 field name: comment_id - 字段代码 field code: string - 数据类型 field data type: unique identifier - 字段说明 field description: 评论数据的独特标识符详细字段定义如下： 1. 序号 field name: comment_id 2. 字段代码 field code: string 3. 数据类型 field data type: unique identifier 4. 字段说明 field description: - 发布平台 publisher platform: 包括淘宝、京东、拼多多、天猫、苏宁易购以及唯品会等主要电商平台。 - 商品类别 product category: 分为8大类：3C数码产品家用品电器美妆护肤服装鞋帽等。 ... （其余字段按照类似方式改写）

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近十年飞机航班数据集（CSV格式，含1.5万条记录）

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本数据集包含近十年全球航班运营信息，共计1.5万余条记录，以CSV格式呈现，涵盖航班日期、起飞降落时间、延误情况等关键指标。标题中的“近10年飞机航班数据集 CSV 1.5W+记录”指的是一个包含大量航班信息的数据集合，以CSV格式存储，大约有15,000条记录。CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据交换格式，便于在不同应用程序之间交换数据。这种数据集通常用于数据分析、挖掘或机器学习任务。该数据集中包括以下关键字段： - **航班号**：每个航班都有一个唯一的识别号，用于区分不同的飞行。 - **机型**：飞机的型号，如波音737、空客A320等，这会影响飞机的载客量、飞行距离和燃油效率。 - **出发及到达时间**：航班预计起飞和到达的具体时间，用于规划行程和计算飞行时长。 - **出发及到达省份/城市/机场**：航班的起止地点，包括省、市和具体机场，有助于了解航线网络和地理分布。 - **飞行里程**：航班的总距离，可以衡量飞行时间和消耗的燃料。 - **经纬度**：提供航班起点和终点的精确地理位置坐标，可用于地图可视化或地理分析。 - **准时率**：航班按照预定时间起飞和到达的概率，反映了航空公司的运营效率和服务质量。 - **航司**：运营该航班的航空公司，可能涉及其服务、价格策略和市场份额。 - **航班计划**：可能指的是航班的日常或季节性安排，包括频率和时刻表。这样的数据集对于多种用途非常有用： - **市场分析**：通过分析不同航空公司的航班数量、航线分布及准时率来评估各公司在市场上的表现与竞争力。 - **乘客行为研究**：结合出发和到达城市的数据可以理解乘客流动模式，并预测热门航线及出行高峰。 - **航班优化**：通过对飞行里程和经纬度的分析，可能有助于航空公司优化飞行路线以节省燃油成本。 - **预测模型**：利用历史准时率数据构建预测模型来预估未来航班是否可能发生延误。 - **政策制定**：政府与监管机构可以使用这些信息调整航线分配或提升服务质量标准。由于提供的文件名为“机票航班数据.xlsx”，这表明数据集可能还包含Excel版本，该格式提供了丰富的数据处理和可视化功能，如筛选、排序及图表制作等。对于初学者或需要快速分析的用户而言，这种格式更为直观。这个数据集为研究人员、数据分析专家以及对航空业感兴趣的用户提供了一个全面且宝贵的资源，通过清洗与整理这些信息可以获取有关航空市场的深度见解，并推动决策制定和业务优化。

京东商品数据集包含约11万条记录

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此京东商品数据集收录了大约十一万条详尽的商品信息记录，为研究者和开发者提供了丰富的电商行业分析素材。京东商品数据集包含了平台上各种商品的详细信息，适用于数据分析、市场调研及推荐系统等多种应用场景。以下是根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id）对数据集进行的具体描述： **数据集字段说明** - 商品名称：这是用户识别特定产品的标准标识符。示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” - 价格：当前销售价，可能包括优惠后的折扣价等。实际售价会因促销活动等因素而变动。示例：¥1999 - 评论条数：该商品收到的用户评价数量，体现了市场反馈和受欢迎程度。示例：2000+ - 店铺：销售此产品的店铺名称或标识符，可能涵盖京东自营店及第三方商家等。示例：“京东自营旗舰店”、“XX品牌官方旗舰店” - id：用于在平台上唯一识别商品的编号（如SKU ID）。示例：“1234567890”，由数字和字母组合而成。

商品评论数据集（十二类）.csv

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该数据集包含各类商品的用户评论，涵盖十二个不同的分类。每个条目记录了用户的评价内容、评分以及评论时间等信息，便于进行情感分析和产品反馈研究。该数据集由多个数据源整理而成，包含6.8万条商品的好评与差评记录，适用于训练模型使用。分类包括零食、书籍、计算机、手机数码产品、热水器、酒店服务、手机配件、洗发水、牛奶制品、衣服、平板电脑以及水果等类别。

飞猪景点数据集（CSV格式，含5万多条记录）

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该数据集包含超过5万条飞猪平台上的景点信息，以CSV格式存储，便于数据分析与挖掘。内容详尽丰富，涵盖众多旅游目的地详情。使用Python爬取飞猪网站以获取全国景点的数据。包含的字段有：序号、景点标题、封面图、销量、价格以及对应飞猪网站的地址和景点城市。

心脏疾病数据集（含30万条记录，表格格式）

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这是一个包含30万条记录的心脏疾病数据集，以表格形式呈现。数据集中包含了诊断、患者特征等多方面信息，适合用于心脏病研究和模型训练。心脏病数据集包含30万条记录，并已完成数据清洗工作。该数据以Excel表格形式呈现，包括以下属性：HeartDisease（心脏病）、BMI（身体质量指数）、Smoking（吸烟情况）、AlcoholDrinking（饮酒习惯）、Stroke（中风历史）、PhysicalHealth（身体健康状况）、MentalHealth（心理健康状态）、DiffWalking（行走困难程度）、Sex（性别）和AgeCategory（年龄分类）。

CSV格式的金融欺诈检测数据集含104万+条记录

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本数据集包含超过104万条记录，采用CSV格式存储，专为金融欺诈检测设计，涵盖多种交易类型与特征信息，助力模型训练及算法优化。该数据集展示了移动货币交易的全面表示，并经过精心设计以反映现实世界金融活动中的复杂性以及欺诈行为的研究目的。此数据来源于名为PaySim的模拟器，利用了非洲某国实际财务日志中汇总的数据来填补公开可用金融数据集中用于检测欺诈研究方面的空白。它涵盖了多种类型的交易，包括现金存入、兑现输出、借记、支付和转账等，并为评估各种欺诈检测方法提供了一个全面的环境。 **数据集结构** - **step：** 表示现实世界中的时间单位，1 步等于 1 小时；整个模拟历时744步，相当于30天。 - **type：** 包括CASH-IN、CASH-OUT、BIT-OUT、PAYMENT 和 TRANSFER等交易类型。 - **amount：** 表示以当地货币单位表示的每笔交易金额。 - **nameOrig：** 发起该笔交易的客户名称。 - **oldbalanceOrg：** 代表发起方在进行特定操作前账户中的余额。 - **newbalanceOrig：** 指的是执行完相关操作后，发起方账户的新余额。 - **nameDest：** 接收这笔交易的客户的标识符（或称目的地）。 - **oldbalanceDest：** 表示接收方在收到资金前的账户余额。对于以M表示商家身份的客户而言，此字段不适用。 - **newbalanceDest：** 收到转账后的新收款人账户余额；同样地，如果交易涉及的是一个标识为“M”的实体，则该信息不被提供。 - **isFraud：** 标识由欺诈代理执行的那些企图通过诸如提现或转移等操作来耗尽客户资金的行为。 - **isFlaggedFraud：** 用于标记账户间未经授权的大额转账行为，任何单笔金额超过20万单位货币的交易都被视为非法。

CSV格式的抑郁症与心理健康数据集（含825条记录）

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这是一个包含825条记录的CSV格式的数据集合，专门用于研究抑郁症及其他心理健康问题。 RHMCD-20 数据集包含来自广泛来源的信息，包括孟加拉国的青少年、大学生、家庭主妇以及企业和公司的专业人士等群体的数据。这些数据用于分析抑郁症和心理健康状况。该数据集中包含以下信息： - Age：代表参与者的年龄。 - Gender：表示参与者的性别。 - Occupation：代表参与者的职业。 - Days_Indoors ：表示参与者未出门的天数。 - Growing_Stress：表示参与者的压力与日俱增（是/否）。 - Quarantine_Frustration：隔离前两周的挫败感（是/也许/否）。 - Changes_Habits：代表饮食习惯和睡眠的重大变化（是/可能/否）。 - Mental_Health_History ：上一代精神障碍的先例（是/否）。 - Weight_Change ：突出显示隔离期间体重的变化（是/可能/否） - Mood_Swings：代表极端的情绪变化，分为低、中和高三个等级。 - Coping_Struggles：表示无法应对日常问题或压力（是/也许/否）。 - Work_Interest ：表示参与者是否对工作失去兴趣（是/否）。 - Social_Weakness ：在与他人互动时传达精神虚弱的感觉（是/否）。

美国主要城市果蔬价格数据集（CSV格式，含1.5万条记录）

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本数据集提供了美国各大城市的果蔬价格信息，包含1.5万余条记录，以CSV格式存储，便于数据分析和研究。该数据集全面分析了不同城市各种新鲜农产品的零售价与农场价格。时间跨度从1999年至2019年，涵盖了亚特兰大、芝加哥、洛杉矶以及纽约等主要城市的商品名称、日期、农场价格及零售价格信息。此数据集中包含了一系列流行的农产品种类，例如草莓、莴苣（包括红叶莴苣）、土豆、橙子、卷心菜（如卷心莴苣和绿叶莴苣）、芹菜、花椰菜、胡萝卜、哈密瓜以及西兰花的不同品种（如西兰花冠与西兰花串）等。

全球城市人口数据集（1950-2050），CSV格式（含3万多条记录）

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本数据集提供了全球主要城市的详细人口统计数据，时间跨度从1950年至预测至2050年，包含超过3万条记录，以CSV文件形式存储。该数据集提供了有关全球人口动态的基本统计数据。它包括年份、经济指标、经济标签、以千为单位的人口绝对值以及城市人口百分比等内容，并涵盖了从1950年至2050年的时期，帮助分析不同经济体中的人口趋势和城市化模式。

艾滋病病毒感染预测数据集 CSV格式含7.2万+条记录

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本数据集为CSV格式，包含超过72,000条记录，旨在用于研究和预测艾滋病病毒（HIV）感染情况，支持相关疾病的预防与控制工作。数据集包含已诊断为艾滋病患者的医疗保健统计数据及分类信息。字段包括： - 时间：失败或审查的时间。 - trt：治疗指示（0=仅 ZDV；1 = ZDV + ddI，2 = ZDV + Zal，3 = 仅 ddI）。 - 年龄：基线时的年龄（岁）。 - WTKG：基线时体重（千克）。 - 血友病：是否患有血友病（0=否；1=是）。 - 同性恋活动：是否有同性恋活动（0=否，1=是）。 - 药物滥用历史：有无静脉注射毒品史（0=否，1=是）。 - Karnofsky 评分：基线时的Karnofsky评分（范围从0到100分）。 - oprior：在前175年中是否接受过非 ZDV 的抗逆转录病毒治疗（0 = 否；1 = 是）。 - z30：前175天内是否使用过ZDV ( 0=否， 1=是 )。 - Preanti: 前175年的抗逆转录病毒疗法情况 - 种族：种族分类（0=白人，1=非白人）。 - 性别：性别（0=F；1=M）。 - STR2：患者之前是否接受过任何类型的抗逆转录治疗 ( 0 = 初次使用, 1 = 经验丰富 )。 - strat：根据既往的抗逆转录病毒疗法进行分类，分为三种情况( 1=初次使用者，2=>1但<=52周的既往治疗者，3=>52周)。 - 症状指示器：患者是否出现症状 (0 = 渐进性；1 = 出现症状 )。 - 治疗方式：当前使用的具体治疗方案（0=仅 ZDV, 1=其他）。 - offtrt: 在96+-5周前是否有停药情况 ( 0=否， 1=是)。 - CD4细胞计数：基线时的CD4细胞数量以及20+-5周后的值；另外还有相应的基线和后续时间点上的CD8 细胞计数。 - 感染者状态：是否感染艾滋病（0 = 否，1 = 是）。