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信息检索技术应用于数字图书馆。

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简介:
随着互联网的广泛应用和持续发展,信息资源的种类以及信息产生和传播的方式都发生了深刻的变革。互联网所蕴含的信息资源范围极其广泛,资源类型也十分多样化,并且这些资源得以数字化存储和无限制地传递,因此被誉为世界上最大的图书馆,并已成为人们获取信息的重要途径。尽管如此,互联网上的信息往往呈现出“数量巨大却缺乏条理、内容繁多却质量不高、形式华丽却缺乏实质性价值”的特点,导致用户难以迅速且准确地定位到所需的信息,从而引发了“信息过载”和“资源迷失”等问题。与此同时,这丰富的互联网信息资源也在一定程度上削弱了传统图书馆所发挥的功能作用。数字信息资源的组织与整合的主要目标是利用Web技术,构建一种基于语义的检索系统。可扩展标记语言、资源描述框架以及知识本体等新兴技术不仅是语义Web得以实现的关键基础,同时也是数字信息资源检索与服务的重要技术支撑和保障。

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  • 中的
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    本研究聚焦于探讨数字图书馆环境下高效的信息检索技术,涵盖全文搜索、智能推荐及用户行为分析等多个方面,旨在优化用户体验和资源利用率。 互联网的广泛应用和发展极大地改变了信息资源的形式以及产生与发布的模式。如今,在线的信息资源种类繁多、覆盖范围广泛,并且数字化存储和传输不受地域限制,被人们形象地称为世界上最大的图书馆。它已经成为获取各类信息的重要途径之一。 然而,网络上存在着“信息过载”和“资源迷向”的问题:海量的互联网信息虽然丰富多样,但往往缺乏有效的组织与分类方式,难以快速准确地找到用户真正需要的信息。这种现象在一定程度上削弱了传统图书馆的作用。 数字信息资源管理的目标是利用Web技术实现面向语义的信息检索功能。可扩展标记语言(XML)、资源描述框架(RDF)及知识本体等新技术不仅为构建语义网络提供了基础,也是进行高效数字信息资源搜索与服务的关键技术支持。
  • JAVA和XML的系统
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  • SEEK68 客户端
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    本研究探讨了CNN(卷积神经网络)技术在图像检索领域的最新进展与实际应用,通过深度学习方法提升图片识别及搜索精度。 基于卷积网络的图像检索与识别技术正在不断进步,并将被更广泛地应用到“以图搜图”等领域,这预示着未来检索技术的发展趋势。
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    本教程深入解析Lucene全文检索系统的核心机制与实现细节,通过分析其Java源代码帮助读者理解并掌握信息检索技术。适合开发者和研究人员学习参考。 Lucene文档检索系统使用Java源码开发,并提供可执行程序支持多种文件格式的搜索功能,包括PDF、DOC、XLS、PPT、HTML以及TXT。
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    本小程序是一款基于Python开发的图书馆管理工具,为用户提供图书检索、借阅记录查询及预约等便捷服务,提升图书馆资源利用效率。 随着微信在移动手机用户中的普及与功能的不断更新,小程序逐渐进入人们的视野之中。它无需下载就能使用,在一定程度上更加方便了人们对于基于互联网的服务的需求。许多应用程序也相继推出了相应的小程序,以吸引更多用户。 然而,目前图书馆的信息化水平较低,仅凭一套落后的管理系统无法为读者提供信息时代最便利的服务。因此,我们希望引入一个针对读者的微信小程序端和针对管理员的网站端。其中,小程序端整合了图书借阅及搜索功能,并加入了好书推荐、图书交换、新书速递等功能,以期促进爱读书的文化氛围形成;此外还包括讲座预告、失物招领、校园地图导航以及学术交流等服务模块。 网站端则包括账号登录、馆内信息展示、动态更新、书籍管理、借阅流程控制及读者投稿反馈和统计分析等多个模块,便于管理员的工作。通过引入图书馆综合应用信息系统,我们旨在方便读者搜索与借阅图书的同时加强他们之间的读书交流,并提供讲座预告预约服务以及失物招领等便利措施;同时为管理者优化书籍状态管理和讲座信息的管理操作。 我们的目标是利用小程序、Python和SQL Server技术来实现这一愿景,让信息技术真正给用户带来实际的生活便捷。
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    本资源提供了一套基于纹理特性的图像检索方案及其实现代码,涵盖C++与MATLAB两种编程语言。适用于研究者、开发者深入探索图像检索及纹理分析技术。包含详尽示例和文档指导,助力快速上手实践。 基于纹理的图像检索技术采用C++与MATLAB进行实现。
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