
Essential C++ (中文版) QAP回归分析(高清PDF)
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简介:
这本书《Essential C++ (中文版)》提供了一个全面而简洁的C++编程介绍,重点在于语言的核心特性。附带的QAP回归分析部分则深入探讨了统计方法的应用和实现,内容丰富详实。
上述两种方法的比较
第一种方法提供组内和组间的检验结果,并计算显著性水平;第二种方法仅给出组建检验,并计算相关系数及显著性水平。
二、QAP回归分析
QAP 回归旨在研究多个矩阵与一个矩阵之间的回归关系,同时评估 r 平方值的统计意义。具体操作分为两步:首先进行标准多元回归分析,基于自变量和因变量矩阵对应元素;其次对因变量矩阵各行各列进行随机置换,并重新计算回归系数及判定系数 r2 值。重复上述步骤数百次以估计统计量的标准误差(standard errors)。对于每个系数而言,程序将计算在全部随机置换次数中产生大于或等于初始值的置换比例。
执行多元回归QAP分析时,重要要求是所有变量必须为1-模矩阵,即N×N方阵。若数据形式为“个人-事件”关系网络等隶属关系,则可利用UCINET中的算法(Data>Affiliations)转换成N×N矩阵。这里以24个国家之间的多种关系为例说明QAP回归分析的细节。
关于 QAP多元回归的具体方法,请参见 Krackhardt, 1988 的相关论述。
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