MATLAB代码先保存再运行 - cp-vton: 重新实现的特征图基虚拟试穿网络代码

简介：
这段简介可以描述为：cp-vton项目是基于特征图基的虚拟试穿网络的一个重现实现，使用MATLAB进行开发。强调在编写和测试代码时应先保存代码的良好实践。此代码实现提供了一个强大的工具，用于研究与应用虚拟服装试穿技术。 在进行基于特征的图像虚拟试穿网络（ECCV 2018论文）实现过程中，首先需要将MATLAB代码保存并运行以重新构建原始实验环境。值得注意的是，此次重现实验的结果可能与原版有所差异。 数据预处理是关键步骤之一，在此阶段我们将原始数据转换为适合使用的不同目录结构。具体操作是在VITON/data下的根目录中执行名为convert_data.m的MATLAB脚本，并获得新的格式化后的数据集。我们采用JSON格式来存储生成的姿态信息，然后将这些文件移动到自定义的数据路径下。 训练过程中仅使用L1损失作为评价标准，而偏移电视规范约束则用于增强几何匹配模型（GMM）的可靠性。一个典型的训练命令示例如下： ``` python train.py --name gmm_train_new --stage GMM --workers 4 --save_count 5000 --shuffle ``` 此外，用户可以通过TensorBoard查看训练结果。 以上步骤确保了基于特征保留图像虚拟试穿网络的准确实现，并为后续评估提供了坚实的基础。