基于改进ESPRIT算法的二维DOA估计（2008年）

简介：
本文提出了一种基于改进ESPRIT算法的二维来向角(DOA)估计方法，有效提高了二维信号参数的估计精度和可靠性。通过矩阵分解技术优化了传统的ESPRIT算法，特别适用于复杂电磁环境下的多源信号定位分析。 针对二维ESPRIT算法在处理相干信号时存在较大的阵列冗余度问题，为了减少计算量并提高解相干能力，在双排平行均匀线阵的基础上提出了一种二维修正的ESPRIT算法。通过合并子阵来去除原协方差矩阵中的冗余数据，使新构成的协方差矩阵维数比原来下降了近33%，从而降低了特征值分解所需的计算量，并且新的协方差矩阵可以对接收的数据进行共轭重排再利用。理论分析和仿真实验表明，该算法不仅减少了计算负担，还提高了对非相干信号估计的准确性，并具备一定的解相干能力。