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Gram-Schmidt 正交化:MATLAB开发实例

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简介:
本教程通过具体案例介绍如何在MATLAB中实现Gram-Schmidt正交化过程,适用于学习线性代数和数值计算方法的学生与研究人员。 该包实现了用于正交化或规范化向量的 Gram-Schmidt 算法和 Modified Gram-Schmidt (MGS) 算法(MGS 提升了 GS 的数值稳定性)。Gram-Schmidt 算法将矩阵 X 分解为两个矩阵 Q 和 R,其中 Q 是正交或规范化的矩阵,R 是上三角矩阵,并且满足关系式 X=Q*R。对于正交矩阵而言,每一列都与其他列垂直并且长度为单位长度。 此包包含以下四个功能: - gsog.m:执行 Gram-Schmidt 正交化。 - gson.m:实现 Gram-Schmidt 规范化,产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果。 - mgsog.m:进行改进的 Gram-Schmidt 正交化。 - mgson.m:实施修改后的 Gram-Schmidt 规范化,同样产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果。 这个包现在是 PRML 工具箱的一部分。

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  • Gram-Schmidt MATLAB
    优质
    本教程通过具体案例介绍如何在MATLAB中实现Gram-Schmidt正交化过程,适用于学习线性代数和数值计算方法的学生与研究人员。 该包实现了用于正交化或规范化向量的 Gram-Schmidt 算法和 Modified Gram-Schmidt (MGS) 算法(MGS 提升了 GS 的数值稳定性)。Gram-Schmidt 算法将矩阵 X 分解为两个矩阵 Q 和 R,其中 Q 是正交或规范化的矩阵,R 是上三角矩阵,并且满足关系式 X=Q*R。对于正交矩阵而言,每一列都与其他列垂直并且长度为单位长度。 此包包含以下四个功能: - gsog.m:执行 Gram-Schmidt 正交化。 - gson.m:实现 Gram-Schmidt 规范化,产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果。 - mgsog.m:进行改进的 Gram-Schmidt 正交化。 - mgson.m:实施修改后的 Gram-Schmidt 规范化,同样产生与 [Q,R]=qr(X,0) 相同的结果。 这个包现在是 PRML 工具箱的一部分。
  • MATLAB源码】Gram-SchmidtGUI.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的交互式图形用户界面(GUI),用于执行和可视化数学中的Gram-Schmidt正交化过程。通过直观的操作,用户可以轻松理解并应用这一重要的线性代数方法。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:【Matlab源码】Gram-schmidt正交化GUI.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 经典的Gram-Schmidt方法
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    简介:经典Gram-Schmidt正交化是一种将一组线性无关向量转换为一组标准正交基的算法,在数值分析和工程应用中极为重要。 经典的Gram-Schmidt正交化算法有助于理解该方法与投影之间的关系,并可作为后续改进算法的对比基准。
  • QR 分解:利用 Gram-Schmidt 求解矩阵的 QR 分解 - MATLAB
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    本项目通过Gram-Schmidt正交化方法实现矩阵的QR分解,并提供MATLAB代码用于计算和验证。适用于线性代数及相关领域的学习与研究。 将矩阵 A 保存在工作区中,然后运行程序。Q 和 R 矩阵将作为输出返回。
  • SchmidtMATLAB程序
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    本MATLAB程序实现了Schmidt正交化过程,用于将一组线性无关向量转换为正交向量集,在工程计算和科学模拟中应用广泛。 施密特正交化MATLAB程序用于将矩阵的列向量进行施密特规范正交化。
  • Schmidt与aPCE-Matlab代码:用于任意多项式混沌展
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  • 格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)方法的MATLAB程序
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    本程序介绍并实现了经典的格拉姆-施密特正交化过程及其改进版在MATLAB中的编程实践,适用于线性代数中向量组的正交化和规范化。 正交化的思想很简单,就是将需要处理的向量在已经处理过的向量方向上的投影去掉,然后进行归一化。
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    《MATLAB开发——块正Orthogonal Matching Pursuit(OMP)》一文介绍了如何使用MATLAB实现块正交匹配追踪算法,该算法在信号处理和压缩感知领域有着广泛应用。文中详细阐述了算法原理,并提供了具体代码示例与实验结果分析。 在MATLAB开发环境中使用块正交匹配追踪(BOMP)算法进行压缩系统识别。
  • OPoly:多项式类别- MATLAB
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    OPoly是一款用于MATLAB环境下的工具箱,专注于各种正交多项式的计算与分析。它为用户提供了一个便捷的平台来生成、操作和研究如勒让德、切比雪夫等各类经典正交多项式,助力科学研究及工程应用中的数学问题求解。 `Opolys` 类实现了可变正交多项式。这些多项式包括:雅可比、勒让德、切比雪夫、拉盖尔和埃尔米特。此外,该类还计算多项式的零点以及高斯正交的权重和节点。