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二进制对称信道下LDPC码的性能分析(2010年)

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简介:
本文发表于2010年,主要研究了在二进制对称信道中低密度奇偶校验码(LDPC)的编码性能,并进行了详细的理论分析和仿真验证。 低密度校验码(LDPC)是一种线性分组纠错编码方式,其中常用的是和积传递算法作为迭代译码方法之一。在此基础上,针对二进制对称信道(BSC),研究了LDPC码的消息传递迭代译码算法,并对其误码特性进行了仿真分析。同时利用密度进化的方法模拟了校验节点与变量节点在迭代过程中的概率分布变化情况。实验结果表明,在给定的信道门限条件下,LDPC码具有优异的纠错性能。

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  • LDPC2010
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    本文发表于2010年,主要研究了在二进制对称信道中低密度奇偶校验码(LDPC)的编码性能,并进行了详细的理论分析和仿真验证。 低密度校验码(LDPC)是一种线性分组纠错编码方式,其中常用的是和积传递算法作为迭代译码方法之一。在此基础上,针对二进制对称信道(BSC),研究了LDPC码的消息传递迭代译码算法,并对其误码特性进行了仿真分析。同时利用密度进化的方法模拟了校验节点与变量节点在迭代过程中的概率分布变化情况。实验结果表明,在给定的信道门限条件下,LDPC码具有优异的纠错性能。
  • LDPC MATLAB代-BSC:在中模拟LDPC
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    本项目利用MATLAB实现低密度奇偶校验(LDPC)码在二进制对称信道(BSC)中的性能仿真,旨在研究其误码率特性。 LDPC码的MATLAB代码计分卡在二进制对称信道上模拟了LDPC码。该工作由Bhargey Mehta完成,并作为DA-IICT课程CT-111(Sem2)的一部分制作。
  • MATLAB 中 (BSC)
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    本资料深入探讨了在MATLAB环境下模拟和分析二进制对称信道(BSC)的技术与方法,包括其基本特性和误码率性能评估。 在MATLAB中实现二进制对称信道(BSC)传输程序时,可以以一定概率向数据中加入随机错误。
  • 关于和非Turbo(2009
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    本文于2009年发表,深入探讨了二进制与非二进制Turbo码在通信系统中的编码性能,并进行了详尽的比较分析。 本段落分别介绍了二进制Turbo码与非二进制Turbo码的编码器原理及译码器原理,并重点研究了影响编码器性能的因素以及MAP迭代译码算法,同时对非二进制Turbo码的MAP算法进行了相应的修改。通过仿真结果表明,在不同的信噪比条件下,非二进制Turbo码在误比特率上的表现优于二进制Turbo码。
  • 元AWGN中规则LDPC仿真研究(2007
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    本研究通过仿真分析了在加性高斯白噪声(AGWN)环境下,规则低密度奇偶校验(LDPC)码的性能,发表于2007年。 本段落介绍了规则LDPC码的构造方式及译码算法,并在二元AWGN环境下,针对不同参数条件从传输误码性能与译码复杂度两方面对比了规则LDPC码与Turbo码的表现。仿真结果显示,在中短帧数据传输场景下,规则LDPC码具有优异性能,这为该技术的实际应用提供了重要依据。
  • 高斯QPSK调
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    本研究聚焦于高斯白噪声环境中的QPSK(正交相移键控)调制技术,深入探讨其误码率表现及信号传输效率,为无线通信系统设计提供理论支持。 从R2016b版本开始支持。本段落分为三节:第一节介绍误比特率;第二节讨论误码率;第三节讲解如何使用for语句编写代码。在第一节的theory部分,设定为展示理论与实际曲线对比的内容。
  • 在AWGN模拟调解调.zip
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    本研究探讨了多种模拟调制技术在加性高斯白噪声(AWGN)信道中的性能表现,通过对比分析为通信系统设计提供理论参考。 1. 模拟AWGN信道 2. 实现AM、FM调制与解调 3. 观察并分析AM、FM调制与解调在AWGN信道中的抗噪性能 4. 完成实验任务,记录实验数据,并整理和编写实践报告。包含报告和源程序代码。
  • 浅海中RS和QC-LDPC级联编
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    本研究探讨了在浅海通信环境中,通过结合循环冗余校验(RS)码与准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码进行数据传输的有效性。分析结果显示,这种级联编码方式能够显著提高浅海水声信道中的错误纠正能力和信号传输的可靠性。 RS码具有很强的处理突发错误的能力,而QC-LDPC码作为一种特殊的LDPC码,则表现出接近香农极限的良好性能。基于此,我们提出了一种将RS码与QC-LDPC码进行级联的方法,并将其应用于水声信道的研究中。仿真结果表明,该方法相较于单独使用QC-LDPC码能够显著降低误码率,并保持较好的纠错能力。
  • PAM和QAM调AWGNC抗噪
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    本文探讨了PAM与QAM调制方式在加性白色高斯噪声信道中的抗噪能力,对比分析两者性能差异。 在AWGNC信道下对PAM与QAM调制的抗噪性能进行研究。