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清华大学《AI人工智能概论》课程第8章:智能控制技术(含习题),共39页.pptx

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简介:
本文件为清华大学《AI人工智能概论》课程中智能控制技术章节的PPT,包含详细讲解与配套习题,共计39页。 清华大学的《AI人工智能概论》课程包括以下章节: - 第10章:建筑智能化技术(共35页) - 第1章:AI时代的起航(共56页) - 第2章:感受AI(共68页) - 第3章:知识表示和推理(共52页) - 第4章:搜索技术(共34页) - 第5章:机器学习(共55页) - 第6章:深度学习(共65页) - 第7章:自然语言处理(共42页) - 第8章:智能控制技术(共39页) - 第9章:工业机器人技术(共58页) 每章节均包含习题。

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  • AI8),39.pptx
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    本文件为清华大学《AI人工智能概论》课程中智能控制技术章节的PPT,包含详细讲解与配套习题,共计39页。 清华大学的《AI人工智能概论》课程包括以下章节: - 第10章:建筑智能化技术(共35页) - 第1章:AI时代的起航(共56页) - 第2章:感受AI(共68页) - 第3章:知识表示和推理(共52页) - 第4章:搜索技术(共34页) - 第5章:机器学习(共55页) - 第6章:深度学习(共65页) - 第7章:自然语言处理(共42页) - 第8章:智能控制技术(共39页) - 第9章:工业机器人技术(共58页) 每章节均包含习题。
  • 逻辑描述PPT(39).pptx
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    这份PPT文档包含了关于人工智能领域中逻辑描述的全面介绍,共包含39页内容,详细探讨了AI系统中的逻辑推理、知识表示以及问题求解等核心概念。 这份关于人工智能逻辑描述的PPT讲义共有39页,从第二章开始详细介绍了该领域的基本概念和技术。内容涵盖了逻辑描述、非单调逻辑、默认逻辑、限定逻辑、自认知逻辑、真值维护系统以及情景演算的基础等主题。 在第三页中,文档定义了什么是描述逻辑,并解释了其用途和研究进展;第四页进一步深化对描述逻辑的定义,包括它的特点及其应用领域。第五页阐述了描述逻辑的独特优势:它是以往表示工具的一种重构形式化方法且具备强大的表达能力以及可判定性。 第六至八页深入探讨了该领域的实际应用场景,如概念建模、查询优化与视图维护等,并进一步详细说明为何选择使用描述逻辑及其带来的好处。第九到第十一页则聚焦于描述逻辑的研究动态,包括基础研究和扩展应用。 第十二页展示了描述逻辑系统的架构原理,强调其由构造集(用于表达概念及关系)、TBox(术语框)与ABox(实例框),以及支持这两部分推理的机制组成的基本结构。这份讲义全面地介绍了人工智能领域中的逻辑描述技术,并为学习者提供了一个系统性的知识框架来理解这一复杂的主题。
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    本课件为《智能制造概论》课程中第四章的内容,专注于智能制造中的自动化技术。通过详细的PPT展示,深入浅出地讲解了智能制造自动化的核心概念、关键技术及其应用案例。 本段落探讨了智能制造自动化的相关主题,涵盖智能制造装备的发展、传感器及仪器仪表的应用、人机交互系统的重要性、控制系统的作用以及数控机床与加工中心的技术特点,并介绍了增材制造设备和工业机器人等领域的进展。其中,智能制造装备的核心内涵包括实时感知并处理制造环境的能力;能够辨识和预测生产过程中的变化情况;具备适应状态改变的自调节能力及动态补偿功能;具有自我诊断、修复故障的功能以及支持网络集成与协同工作的特性。
  • 出版社《答案.pdf
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    本书提供了清华大学出版社出版的《人工智能》教材中各章节课后习题的答案解析,帮助读者深入理解和掌握人工智能相关概念与技术。 人工智能课后习题答案(清华大学出版社).pdf
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    本书提供了《人工智能》课程配套教材中各章节课后习题的答案解析,适用于学习人工智能技术的学生和研究人员参考使用。 人工智能课后习题答案(清华大学出版社).pdf
  • 模型(孙茂松教授,)-PPT
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    本课程由清华大学孙茂松教授主讲,通过PPT形式介绍人工智能的基本概念、发展历程及其核心理论,并深入讲解大模型的相关知识与应用。 ### 人工智能与大模型通论 #### 一、引言:迈向通用智能的大模型技术 在当前的人工智能领域,“迈向通用智能的大模型技术”已成为一个重要的研究方向。本课程由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授主讲,旨在探讨人工智能大模型的发展现状及其未来趋势。通过本课程的学习,我们可以深入了解人工智能技术如何从早期的基础理论逐步演进至当今的大规模模型应用,并展望未来的通用智能。 #### 二、人工智能发展历程 - **图灵测试**:由英国数学家和逻辑学家阿兰·图灵于1950年提出,用以评估机器是否能表现出与人类无法区分的智能行为。这一概念为后续的人工智能研究奠定了基础。 - **2012年的图像识别突破**:这一年标志着深度学习在图像识别领域的重大突破,如AlexNet在ImageNet竞赛中的优异表现,开启了深度学习的新篇章。 - **2016年的AlphaGo**:谷歌DeepMind开发的围棋程序AlphaGo战胜了世界冠军李世石,标志着机器在复杂策略游戏中的重大进展。 - **深度学习的三个层次**: - 第一层:白手起家阶段,每个任务独立解决; - 第二层:预训练模型+大小联调阶段,模型能够在多个任务间迁移学习; - 第三层:预训练大模型+一巨托众小阶段,即利用大规模预训练模型来支持各种下游任务。 #### 三、语言生成模型 - **GPT-3**:代表了当前最先进的语言生成模型之一,具有强大的理解和生成能力。它能够根据上下文生成连贯的文本,并具备一定的常识推理能力。 - **特点**: - 强大的理解和生成能力:能够处理复杂的语言结构,进行自然流畅的对话或文本生成。 - 幻觉问题:由于模型基于概率生成文本,有时会出现与现实不符的情况。 #### 四、AIGC(人工智能生成内容) - **定义**:指由人工智能系统自动生成的各种形式的内容,包括但不限于文本、图像和音频等。 - **特性**: - 天马行空式的创造性:AI可以创造出独特且富有创意的内容。 - 多样性:能够生成多种风格和形式的内容,满足不同场景的需求。 - 个性化:根据用户的特定需求或偏好生成定制化内容。 #### 五、总结 本课程通过对人工智能大模型技术的深入探讨,揭示了从图灵测试到现代大模型发展的历程。特别是近年来深度学习和语言生成模型的进步显著推动了这一领域的发展。GPT-3等语言生成模型不仅促进了科学研究和技术进步,还为AIGC的应用开辟了广阔前景。随着算法不断优化和完善,未来有望实现更加接近人类水平的通用智能。 通过以上内容介绍可以看出,人工智能领域正以前所未有的速度发展着,在大模型方面取得了显著成就。这些成果不仅有助于推动科学技术的进步,也为我们的日常生活带来了便利和创新。
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    本PPTX旨在全面介绍人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及其在各行业的应用实例,助力理解AI对未来社会的影响。 人工智能AI介绍PPTX 这段文字似乎只是重复了“人工智能AI介绍pptx”这一短语多次,并无实质性的内容或额外的信息需要去除,因此无需进行过多的改动。如果目的是制作一个关于人工智能(AI)的演示文稿(PPTX),那么可以考虑添加一些关键点来丰富这个主题: 1. 什么是人工智能? 2. AI的历史与发展 3. 主要的人工智能技术:机器学习、深度学习等。 4. 应用领域:医疗健康,金融服务,自动驾驶汽车等等。 5. 挑战与伦理问题 确保内容准确且具有教育意义是制作这类演示文稿的关键。
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